广义来说，数字信号处理是研究用数字方法对信号进行分析、变换、滤波、检测、调制、解调以及快速算法的一门技术学科。
数字信号处理的应用领域十分广泛。
就所获取信号的来源而言，有通信信号的处理，雷达信号的处理，遥感信号的处理，控制信号的处理，生物医学信号的处理，地球物理信号的处理，振动信号的处理等。若以所处理信号的特点来讲，又可分为语音信号处理，图像信号处理，一维信号处理和多维信号处理等。
信号处理在生物医学方面主要是用来辅助生物医学基础理论的研究和用于诊断检查和监护。
数字信号处理的应用
广义来说，数字信号处理是研究用数字方法对信号进行分析、变换、滤波、检测、调制、解调以及快速算法的一门技术学科。数字信号处理的应用领域十分广泛。
就所获取信号的来源而言，有通信信号的处理，雷达信号的处理，遥感信号的处理，控制信号的处理，生物医学信号的处理，地球物理信号的处理，振动信号的处理等。若以所处理信号的特点来讲，又可分为语音信号处理，图像信号处理，一维信号处理和多维信号处理等。
信号处理在生物医学方面主要是用来辅助生物医学基础理论的研究和用于诊断检查和监护。
数字信号处理器的应用简介
数字信号处理器（digitalsignal
processor)
由大规模或超大规模集成电路心片组成的用来完成某种信号处理任务的处理器。它是为适应高速实时信号处理任务的需要而逐渐发展起来的。随着集成电路技术和数字信号处理算法的发展，数字信号处理器的实现方法也在不断变化，处理功能不断提高和扩大。
内置数字信号处理器(DSP，DigitalSignalProcessor)是车载主机内以逻辑电路对音视频数字信号进行再加工处理的专用元件，是一个统称名词，包括数字效果器、EQ、3D环绕等等。数字信号处理器（DSP，即DigitalSignalProcessor）是进行数字信号处理的专用芯片，是伴随着微电子学、数字信号处理技术、计算机技术的发展而产生的新器件。
数字信号处理器并非只局限于音视频层面，它广泛的应用于通信与信息系统、信号与信息处理、自动控制、雷达、军事、航空航天、医疗、家用电器等许多领域。以往是采用通用的微处理器来完成大量数字信号处理运算，速度较慢，难以满足实际需要；而同时使用位片式微处理器和快速并联乘法器，曾经是实现数字信号处理的有效途径，但此方法器件较多，逻辑设计和程序设计复杂，耗电较大，价格昂贵。数字信号处理器DSP的出现，很好的解决了上述问题。DSP可以快速的实现对信号的采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理，以得到符合人们需要的信号形式。
对于车载主机而言，数字信号处理器DSP目前主要是提供特定的音场或效果，例如剧场、爵士乐等等，有些还能接收高清晰度(HD)无线电和卫星无线电等等，以达到最大的视听享受。数字信号处理器DSP增强了车载主机的性能和可用性，提高了音视频质量、提供了更多的灵活性和更快的设计周期。随着技术的发展，相信以后还能提供更多的听觉和视觉特效，而使车载主机成为车内的高科技信息和娱乐中心。
数字信号处理有什么用
数字信号处理就是用数值计算的方式对信号进行加工的理论和技术，它的英文原名叫digitalsignal
processing，简称DSP。另外DSP也是digital
signal
processor的简称，即数字信号处理器
作用：数字信号处理是研究用数字方法对信号进行分析、变换、滤波、检测、调制、解调以及快速算法的一门技术学科。但很多人认为：数字信号处理主要是研究有关数字滤波技术、离散变换快速算法和谱分析方法。随着数字电路与系统技术以及计算机技术的发展，数字信号处理技术也相应地得到发展，其应用领域十分广泛。
信号处理的应用
信号处理以强大的渗透力，被许多重要的应用领域所采用。工程建筑部门用来仿真大型建筑结构的抗震防震性能；机械制造业用以分析机械结构振动的模型，从而改进振动性能及结构；飞机制造业中用于检查发动机的传动特性及磨损情况；航天遥感用以地面植被情况的分类以及气象云层的分布，医学领域用于B超、X光片以及生理电信号的分析诊断；电信与电子学领域，数字信号处理更是最直接的应用。
在电信领域中，数字信号处理最典型的运用有：
①语音编码与压缩。语音数字化后占有很宽的频带，为进行窄带传输与高效存储，需要进行压缩。通常一个语音需要64kbit/s码率。中速编码要求将此码率压缩到32kbit/s、16kbit/s以至8kbit/s，仍然保持良好的语音音质。通过数字信号处理技术，已有许多自适应编码方案达到了国际电报电话咨询委员会(CCITT)建议的规定。低速编码要求码率降低到4．8kbit/s、2．4kbit/s以至800bit/s速率，已有很好的算法及硬件予以实现。
②图像编码压缩。无论静止图像或活动图像，乃至电视图像，数字编码后的数据量都非常大。对它们进行高质量传输，一般需要压缩到1/10~1/100。各种编码方法，以至所谓小波变换方法、分维信号分析方法都为高压缩比电视编码提出了可行的方案。
③分路与合路滤波器组的设计。时分/频分复接设备的技术实现，其核心是分路滤波器组。而分路滤波器组的设计与实现完全靠数字信号处理中的数字滤波器组，这种数字滤波器组不但性能统一化、稳定可靠，而且性能价格比很高。
④自适应均衡及回波抵消。在远距离数据通信中，均衡和回波抵消是必不可少的。采用模拟器件已无法实现适应于各种信道要求的均衡，只有数字方法才能保证其性能的实现。
信号处理技术的应用已发展到不次于电子计算机应用的广泛程度。随着算法的不断发现和器件的不断诞生，信号处理将成为所有电信工程师都需要熟悉的一门基础性学科。
