建模的成绩主要是看论文的好坏。论文中应主要由以下九方面：问题提出、问题假设、符号说明、问题分析、模型建立、模型求解、评价推广、参考文献、附录。另外在这九方面之前还要有摘要，是论文全过程的一个简化，是重中之重，占分很大。其他9方面也各有一定比重，缺少的话一定会被扣分。
数学建模竞赛如果少写了一个结果会有什么影响还能得奖嘛
看你是否能够得奖和是否有影响，主要还看其他人的表现。如果你的整个过程都很完美，只是结果有点差强人意，但是如果别人都很完美，那么相对而言，那你的优势就不明显了。
评国奖有影响，如果是省奖的话问题不大。全国大学生数学建模竞赛肇始于1992年，一年一届，是目前全国规模最大、含金量最高的数学建模竞赛，也是世界上规模最大的数学建模竞赛。
2020年，共有来自中国、美国、英国、马来西亚的1470所院校/校区的45680支队伍(本科41826队、专科3854队)，共计13万多人报名参加比赛。
数学模型是关于部分现实世界为某种目的的一个抽象的简化的数学结构。更确切地说：数学模型就是对于一个特定的对象为了一个特定目标，根据特有的内在规律，做出一些必要的简化假设，运用适当的数学工具，得到的一个数学结构。
数学结构可以是数学公式，算法、表格、图示等。数学建模就是建立数学模型，建立数学模型的过程就是数学建模的过程（见数学建模过程流程图）。数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并"解决"实际问题的一种强有力的数学手段。
对如何提高数学建模成绩的建议
综合评价有许多不同的方法：
1、综合指数法：
综合指数法是先综合，后对比平均,其最大优点在于不仅可以反映复杂经济现象总体的变动方向和程度,而且可以确切地、定量地说明现象变动所产生的实际经济效果。但它要求原始资料齐全。平均指数法是先对比,后综合平均，虽不能直接说明现象变动的绝对效果，但较综合指数法灵活,便于实际工作中的运用。
2、TOPSIS法：
其基本原理，是通过检测评价对象与最优解、最劣解的距离来进行排序，若评价对象最靠近最优解同时又最远离最劣解，则为最好；否则不为最优。其中最优解的各指标值都达到各评价指标的最优值。最劣解的各指标值都达到各评价指标的最差值。
3、层次分析法：
运用层次分析法有很多优点，其中最重要的一点就是简单明了。层次分析法不仅适用于存在不确定性和主观信息的情况，还允许以合乎逻辑的方式运用经验、洞察力和直觉。也许层次分析法最大的优点是提出了层次本身，它使得买方能够认真地考虑和衡量指标的相对重要性。
另外还有RSR法、模糊综合评价法、灰色系统法等，这些方法各具特色，各有利弊。
扩展资料：
综合评价的一般步骤
1、根据评价目的选择恰当的评价指标，这些指标具有很好的代表性、区别性强，而且往往可以测量，筛选评价指标主要依据专业知识，即根据有关的专业理论和实践，来分析各评价指标对结果的影响，挑选那些代表性、确定性好，有一定区别能力又互相独立的指标组成评价指标体系。
2、根据评价目的，确定诸评价指标在对某事物评价中的相对重要性，或各指标的权重；
3、合理确定各单个指标的评价等级及其界限；
4、根据评价目的，数据特征，选择适当的综合评价方法，并根据已掌握的历史资料，建立综合评价模型；
5、确定多指标综合评价的等级数量界限，在对同类事物综合评价的应用实践中，对选用的评价模型进行考察，并不断修改补充，使之具有一定的科学性、实用性与先进性，然后推广应用。
参考资料：
参考资料：
参考资料：
参考资料：
首先把之前学过的数学复习一遍，数值分析，数学分析，解析几何，高代，概率论，常微分等，如果可以的话把模糊数学，矩阵理论等也自学一下，还有就是要熟悉matlab,这个得先趁放假自学下，建模的时候这个很有用。另外多看一些建模实例，目的是多了解不同类型的模型。还要查看历年的获奖论文，看一下人家是怎样写的，到自己做的时候才不会觉得无从下手。希望对你有帮助
