又称抽样误差。主要是指在用样本数据向总体进行推断时所产生的随机误差。从理论上讲，这种误差是不可避免的，但是它是可以计算并且加以控制的。
产生的原因主要有：
1、抽取样本时没有遵循随机原则。
2、样本结构与总体结构存在差异。
3、样本容量不足等等。
这类误差通常是无法消除的，但事先可以进行控制或计算。
减少抽样误差的方法：
1、要准确选定抽样方法。
2、要正确确定样本数目。
3、提高抽样调查工作
什么叫做误差
误差是指测量值与真实值之间的差异。 由于仪器、实验条件、环境等因素的限制，测量不可能无限精确，物理量的测量值与客观存在的真实值之间总会存在着一定的差异，这种差异就是测量误差。误差是不可避免的，只能减小。根据误差产生的原因及性质可分为系统误差与偶然误差两类。
中文名
误差
【英文】
an error; inaccuracy;deviation
中文拼音
wucha
基本解释
计算值与其真实值之差
释义
误差， 物理实验离不开对 物理量的 测量，测量有直接 的，也有间接的。由于仪器、实验条件、环境等因素的限制，测量不可能无限精确，物理量的测量值与客观存在的真实值之间总会存在着一定的差异，这种差异就是测量误差。误差不可避免，但若用更精确的仪器或更好的方法，是可以减小误差的。
设被测量的 真值（真正的大小）为a，测得值为x，误差为ε，则：
x－a=ε
误差与错误不同，错误是应该而且可以避免的，而误差是不可能绝对避免的。从实验的原理，实验所用的仪器及仪器的调整，到对物理量的每次测量，都不可避免地存在误差，并贯穿于整个实验始终。
测量值与真值之差异称为误差。
测量时，由于各种因素会造成少许的误差，这些因素必须去了解，并有效的解决，方可使整个测量过程中误差减至最少。测量时，造成误差的主要有系统误差和 随机误差，而系统误差有下列情况：视差、刻度误差、磨耗误差、接触力误差、挠曲误差、余弦误差、 阿贝(Abbe) 误差、热变形误差等。系统误差的大小在测量过程中是不变的，可以用计算或实验方法求得，即是可以预测，并且可以修正或调整使其减少。
代表性误差存在于什么
代表性误差，即“随机误差”。是指粗差全称粗大误差。在相同测量条件下的测量值序列中，超过中误差3倍的测量误差。粗差的存在将极大地影响测量成果的准确性和可靠性，在数据处理时必须予以剔除或缩减其影响。随着测量手段的现代化和自动化，20世纪60年代末期已形成和逐渐发展研究粗差的误差理论，包括粗差的分布、传播、估计和检验等。研究粗差已成为测量成果质量控制的一个主要内容。
代表性误差的原因
其产生的原因主要有：
1、抽取样本时没有遵循随机原则。
2、样本结构与总体结构存在差异。
3、样本容量不足等等。
这类误差通常是无法消除的，但事先可以进行控制或计算。
统计调查误差的概念及分类
统计调查误差的概念：统计调查误差是调查结果所得的统计指标与调查总体指标间的差异。
分类：登记性误差和代表性误差。
登记性误差是由于调查过程中的各个环节上的工作不准确而造成的，不是故意的行为。
代表性的误差是用部分调查单位的统计资料计算出的指标值来估计总体指标值所产生的误差。
在全面调查中只存在着登记性误差，在非全面调查中，既存在着登记性误差，又存在着抽样误差。
全样本误差属于代表性误差吗
全样本误差不属于代表性误差。代表性误差，又称抽样误差，是指在用样本数据向总体进行推断时所产生的随机误差。这种误差是不可避免的，可以计算并且加以控制的。样本误差在样本中预期的比例会发生随机改变的现象。
什么是统计误差？按照产生的原因，统计误差可以分为哪些类别？如何控制和消除统计误差？
在统计过程中，统计资料与实际情况的差异。统计过程由设计、调査、整理、计算和制表所构成，各段工作难免不周或发生误差，由此产生的误差。称为误差。
统计误差可分为登记性误差和代表性误差两种。
登记性误差是由于人员疏忽而错误判断事实或错误登记事实产生的误差。不管是全面调查还是非全面调查，都会有登记性误差产生。
代表性误差是非全面调查所固有的。非全面调查只对调查对象中的一部分单位进行调查，由于这部分单位不可能完全反映调查对象的性质，所以必然会产生误差。
控制和消除统计误差：
1、正确选取样品量。样品量的多少与分析结果的准确度关系很大。在分析中，样品过多或过少都直接影响准确度。这就要求测定时样品在适合范围内，以提高准确度。通过增减取样量可以达到此目的。
2、增加平行测定次数。减少误差测定次数越多，则平均值就越接近真实值，误差亦可抵消，所以分析结果就越可靠。一般要求每个样品的测定次数不应少于两次，如要更精确的测定，分析次数应更多些。
3、对照试验。对照试验是检查误差的有效方法。在进行对照试验时，常常用已知结果的试样与被测试样一起按完全相同的步骤操作，或由不同单位、不同人员进行测定，最后将结果进行比较。这样可以抵消许多不明了因素引起的误差。
扩展资料：
抽样调查的代表性误差是可以计算的，但重点调查和典型调查的代表性误差是不能计算的。因此，从定量角度分析，统计资料的准确性审核主要是对登记性误差的审核，即审核发生在调查登记过程中的误差。
产生误差的主观因素就是人们出自某种目的故意扩大或缩小统计数据。客观因素主要是调查环境、调查条件决定的，如测量工具不准确、对指标概念的现解不清、调查范围模糊等。
