持续集成是一种软件开发实践，即团队开发成员经常集成他们的工作，通过每个成员每天至少集成一次，也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建包括编译，发布，自动化测试来验证，从而尽早地发现集成错误。让团队能够更快的开发内聚的软件。持续集成的作用有：
1、减少风险，一天中进行多次的集成，并做了相应的测试，这样有利于检查缺陷，了解软件的健康状况，减少假定；
2、增强项目的可见性，持续集成让我们能够注意到趋势并进行有效的决策；
3、建立团队对开发产品的信心，
什么是持续集成
From:王海鹏持续集成不是一项软件开发实践，而是多项软件开发实践的集合。团队在尝试引入这些开发实践时，不可避免要遇到一个问题:?如果不能很好地理解为什么，持续集成可能会进入误区，不能带来期望的效果。 数据集成。数据是所有IT 系统的核心，所有的架构都建立在数据的基础之上，其目的都是为了更好地处理数据。由于数据如此重要，所以我们派专人来负责管理和维护，这就是 DBA。不幸的是，DBA 与程序员似乎来自于不同的文化，他们讲的不是同一种语言。结果常常导致程序员基于自己对数据库的假设来开发程序，到了项目的后期才与真实数据库进行集成。这种假设会带来很大的集成和部署风险，影响代码的品质，可能引起大量的返工。 对于针对已有数据集的开发，持续集成强调尽可能早地与实际数据集成，例如可以通过数据库复制，在一个几乎与生产环境一样的开发环境中进行开发。此外，DBA 可以与开发团队密切配合，双方分享观点与经验，使数据库的组织方式也能够根据新的业务需求与时俱进。关于这一主题，请参考Scott W.Ambler 的《数据库重构》。 如果项目要开发一个全新的应用，还没有数据集存在，怎么办?办法很简单:一、尽早得到真实的数据集。二、随着开发团队对问题域的理解不断加深，应用功能的不断实现，让数据的组织方式也不断优化。 静态代码检查。不同的人写的代码，其品质差异比较大。相同的人在不同时间写的代码，其品质也可以有相当的差异。为此，人们设计了代码评审活动，来提高代码品质。极限编程则通过结对编程的实践，将代码复查工作扩展到开发的每一分钟。这样做代价不菲。当然，根据克劳斯比的观点，以这样的代价换取高品质的产品，总的来说还是值得的。但是人们总是在想，如果能够降低检查的成本，又能够获得检查的好处，岂不美哉? 编码标准就是一个典型的例子。相信每一个严肃的开发机构都不会不提编码标准，但是检查代码是否符合编码标准却是一件耗时耗力的事情，这导致了在许多项目中，编码标准有名无实。自动化的代码检查工具承担了这项繁复的工作。像CheckStyle 这样的工具，能够自动检查代码是否符合编码标准。项目以能够承受的代价，满足了编码标准。程序员也在这种检查中不断提高，养成良好的编码习惯。 静态代码检查还能做更多的事。出于种种原因，我们希望代码能够做到"低耦合，高内聚"。像PMD 这样的代码依赖关系检查工具能帮助我们发现不正当的依赖关系。重复的代码是品质的大敌，PMD 还能找出重复的代码。人们在使用某种编程语言时，会有一些容易犯的错误，像FindBugs 这样的工具能够帮助我们找出这些错误。 静态代码检查不是要完全替代评审活动，但它能够让我们从繁复的低创造性活动中解放出来，专注于创造性的思维和活动。工具的归工具，人的归人。 自动化测试。利用现有的技术，我们可以用能够承担的成本，将许多的测试自动化。这些自动化测试包括单元测试、集成测试、系统测试、验收测试、压力测试等。而通过持续集成来持续进行自动化测试，将带来许多好处。 自动化测试减轻了开发团队的压力，让大家对系统有信心，使工作的气氛变得更轻松。有了自动化测试的保护，开发者也敢于不断对系统进行改进，添加新的特征和改进代码品质。当系统有机会越来越好时，我们才可能创造出了不起的软件。 自动化测试降低了测试和修改的成本。错误越早发现，更正它的成本就越低。自动化测试加速了开发/测试循环，从而使修正错误的成本降低。容易测试的系统就容易增强和维护，难测试的系统就难增强和维护，不可测试的系统基本上可以排除在我们的考虑之外。测试成本低的系统才是开发维护成本低的系统。 自动化测试报告了系统的真实进度。哪些需求已实现?现有的架构和实现是否能满足性能需求?自动化的验收测试和压力测试会告诉我们准确的答案。在许多情况下，我们都有理由让需求可测试，让测试能够自动执行。 自动化部署。系统能否部署到目标生产环境?是否需要进行一些数据迁移和应用升级?配置文件是否正确?理解这些问题的最好方式就是将部署过程自动化。通过向近似于生产环境的目标环境持续部署，确保部署过程没有问题。在自动化部署成功后，再对部署好的系统执行验收测试和压力测试。持续部署可以尽早发现部署过程中的问题，降低系统上线时的风险。 提高项目可见性。项目的进度如何?哪些需求已实现?哪些代码已测试?代码的品质如何?持续集成及时呈现各种分析报告，让开发团队和管理层了解项目的真实状况，从而制定正确的决策。"不识庐山真面目，只缘身在此山中"的感觉一去不复返。一般来说，最成功的人拥有最好的信息。 ?因为持续集成将改善软件的质量，降低风险，使软件开发变得更有效率，让大家能够"愉快工作，幸福生活"，而不是"加班工作，维持生活"。这不是唯一的标准答案，每个团队都可以思考讨论，得到属于自己的答案。关于持续集成的更多内容，请参考《持续集成》一书。
什么是持续集成？
持续集成（Continuous Integration，简称CI）是一种软件开发实践，即团队开发成员经常集成他们的工作， 通常每个成员每天至少集成一次，也就意味着每天可能会发生多次集成。
在软件测试的工作中也经常会用到持续集成的技术来做接口测试、UI自动化测试等等。
黑马程序员的软件测试课程里详细的讲解了持续集成的相关技术。
基础知识点，黑马程序员官网都有免费视频可以学，还归纳总结过。
it行业中的ci是什么意思
不知你说的CI是不是 持续集成（Continuous Integration），
持续集成（CI）是一种实践，可以让团队在持续的基础 上收到反馈并进行改进，不必等到开发周期后期才寻找和修复缺陷。通俗一点儿说，就是指对于开发人员的每一次代码提交，都自动地把Repository中所有代码Check out到一个空目录，并且自动运行所有Test Case。如果成功则接受这次提交，否则告诉所有人，这是一个失败的Revision。
ci工程师是什么意思
ci是企业理念识别 企业行为识别和企业形象识别的综合 应该说是一个比较老的学科了 但是当前大多数作ci设计的都只注重企业形象识别,也就是企业的logo、应用规范、中英文字体等等 其实ci包含的东西很多 被忽视的理念和行为识别也是企业发展中非常重要的组成部分 在未来 ci一定会有更全面地发展 说他是新兴行业也可以 因为创新产业总是在不断更新中的
