数据库是按照数据结构来组织、 存储和管理数据的仓库,它产生于距今六十多年前,随着信息技术和市场的发展,特别是二十世纪九十年代以后, 数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的 表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。 在信息化社会,充分有效地管理和利用各类信息资源,是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分,是进行科学研

7.你所熟悉的数据库有哪些?

关系数据库:MySQL、MariaDB(MySQL的代替品,英文维基百科从MySQL转向MariaDB)、Percona Server(MySQL的代替品·)、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables、FileMaker、Oracle数据库、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。

非关系型数据库(NoSQL):BigTable(Google)、Cassandra、MongoDB、CouchDB。

键值(key-value)数据库:Apache Cassandra(为Facebook所使用):高度可扩展、Dynamo、LevelDB(Google)。

3、你了解数据库吗,在日常生活中有哪些应用?

了解数据库,各种电子产品中都存在数据库的应用,在日常生活、工作、学习、还有就医、娱乐等等各个方面!例如:电脑、电视、手机、广播、各种软件等等!

数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大,可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放,是有一定的规则的,否则查询的效率会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界,充斥着大量的数据。

即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多,比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据,图像、音乐、声音都是数据。

分布式数据库相关延伸:

所谓的分布式数据库技术,就是结合了数据库技术与分布式技术的一种结合。具体指的是把那些在地理意义上分散开的各个数据库节点,但在计算机系统逻辑上又是属于同一个系统的数据结合起来的一种数据库技术。

既有着数据库间的协调性也有着数据的分布性。这个系统并不注重系统的集中控制,而是注重每个数据库节点的自治性,此外为了让程序员能够在编写程序时可以减轻工作量以及系统出错的可能性,一般都是完全不考虑数据的分布情况,这样的结果就使得系统数据的分布情况一直保持着透明性。

数据独立性概念在分布式数据库管理系统中同样是十分重要的一环,但是不仅如此,分布式数据管理系统还增加了一个叫分布式透明性的新概念。这个新概念的作用是让数据进行转移时使程序正确性不受影响,就像数据并没有在编写程序时被分布一样。

在分布式数据库里,数据冗杂是一种被需要的特性,这点和一般的集中式数据库系统不一样。第一点是为了提高局部的应用性而要在那些被需要的数据库节点复制数据。第二点是因为如果某个数据库节点出现系统错误,在修复好之前,可以通过操作其他的数据库节点里复制好的数据来让系统能够继续使用,提高系统的有效性。

什么是数据库?

什么是数据库

数据库是数据管理的有效技术,是由一批数据构成的有序集合,这些数据被存放在结构化的数据表里。数据表之间相互关联,反映客观事物间的本质联系。数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。

数据是数据库中存储的基本对象,是按一定顺序排列组合的物理符号。数据有多种表现形式,可以是数字、文字、图像,甚至是音频或视频,它们都可以经过数字化后存入计算机。

数据库是数据的集合,具有统一的结构形式并存放于统一的存储介质内,是多种应用数据的集成,并可被各个应用程序所共享。

在日常生活中,人们可以直接用中文、英文等自然语言描述客观事物。在计算机中,则要抽象出对这些事物感兴趣的特征,并组成一个记录来描述。

例如,在学生档案中,学生信息是由学号、姓名、性别、年龄、籍贯、联系电话等特征组成的,那么这些具体的特征值所构成的一条记录就是一个学生的信息数据,例如“2016010102,张三,男,26,山西,计算机学院,185********”。

值得注意的是,数据的描述形式还不能完全表达其内容,需要经过解释。例如,对于上面这条学生记录,了解其含义的人会得到这样的信息:张三的学号是 2016010102,今年 26 岁,山西人,就读于计算机学院,他的联系电话是 185********;而不了解其语义的人则无法理解其含义。所以,数据和对数据的解释是不可分的,数据的解释是指对数据含义的说明,数据的含义也称数据的语义,因此数据与其语义密不可分,没有语义的数据是没有意义和不完整的。