区分度是指一个测验题目能够在多大程度上区分所要测量的心理品质，反映了测验题目对心理品质区分的有效性。一个具有良好区分度的题目，在区分被测者时应当是有效的。能通过该项目或是在该项目上得分高的被测者，其对应的品质也较突出；反之，区分度较差的项目就不能有效地鉴别水平高或低的被测者。因此，区分度也叫做项目的效度，并作为评价项目质量、筛选项目的主要依据。
区分度怎么算
难度、区分度、信度和效度的一般说明 一、难度 难度是指试题的难易程度，它是衡量试题质量的一个重要指标参数，它和区分度共同影响并决定试卷的鉴别性。 一般认为，试题的难度指数在0.3－0.7之间比较合适，整份试卷的平均难度最好在0.5左右，高于0.7和低于0.3的试题不能太多。 1、难度的两种定义 （1）P=1－x/w 其中：x为某题得分的平均分数，w为该题的满分。 这种定义法，难度值小时表明试题容易，值大时表明试题难，最小值为0，最大值为1。 （2）P=x/w 这种定义法，难度值小时表明试题难，值大时表明试题容易，最小值为0，最大值为1。 2、难度的计算 （1）主观性试题的难度 A、 基本公式法：P=1－x/w B、 极端分组法 P=1－(XH+XL)/2W 其中：XH为高分组的平均得分（前27%），XL为低分组的平均得分（后27%）。
（2）客观性试题的难度 A、 基本公式法 ：P=1－R/N 其中：R为答对人数，N为全体人数。 B 极端分组法： P=1－（PH+PL）/2 其中：PH=RH/n叫高分组通过率，RH为高分组答对人数，n为总人数的前27%。PL=RL/n 叫低分组通过率，RL为低分组答对人数。 二、区分度 区分度是区分应试者能力水平高低的指标。试题区分度高，可以拉开不同水平应试者分数的距离，使高水平者得高分，低水平者得低分。而区分度低则反映不出不同应试者的水平差异。 试题的区分度与试题的难度直接相关。通常来说，中等难度的试题区分度较大。另外，试题的区分度也与应试者的水平密切相关，试题难度只有等于或略低于应试者的实际能力，其区分性能才能充分显现出来。 1、区分度指标的评价 -1.00≤D≤+1.00，区分度指数越高，试题的区分度就越强。一般认为，区分度指数高于0.3，试题便可以被接受。 2、 区分度的计算方法 （1）基本公式法 ：D＝（H－L）/N 其中：D代表区分度指数，H代表高分组答对题的人数，L代表低分组答对题的人数，N代表一个组的人数即高分组与低分组人数之
和。 （2）极端分组法： ①主观性试题：D=SH－SL/n(WH-WL) 其中：SH为高分组得分总数，SL为低分组得分总数，WH为该题的最高得分，WL为该题的最低得分，n为高分组（或低分组）的人数，即总人数的27%。 ②客观性试题：D= PH－PL ，或D= RH－RL/n ③一般也可以用D=XH－XL/X满 计算。 其中：XH为高分组某试题的平均分，XL为低分组某试题的平均分，X满为该题的满分。 三、信度 信度是指测得结果的一致性或稳定性，稳定性越大，意味着测评结果越可靠。相反，如果用某套试题对同一应试者先后进行两次测试，结果第一次得80分，第二次得50分，结果的可靠性就值得怀疑了。 信
度通常以两次测评结果的相关系数来表示。相关系数为1，表明测评工具如试卷完全可靠；相关系数为0，则表明该试卷完全不可靠。一般来说，要求信度在0.7以上。 1、评价信度的方法 （1）再测信度。它是指将同一试卷在相同的条件下，对同一组考生先后实施两次，两次测评结果的相关系数。
心理测量项目分析中吉尔福特的难度校正公式是什么
俗性：在能力测验中，类似于非能力测验中的难度水平的指标。 通过率：P=R/N*100%。P 代表项目的难度，N 为全体被试者人数。R 为答对或通过该项目的人数。以通过率表示难度时，通过人数越多，难度越低；P值越小，难度越高。因为P值大小与难度高低成反比，所以也有人将其称作易度。还有人将被试者未通过每个项目的人数百分比作为难度的指标。 计算方法：
二分法记分的项目：吉尔福特难度校正公式。
非二分法记分的项目。 难度水平的确定：
项目的难度：
P值越接近于0或接近于1，越无法区分被试间能力的差异。相反，P值越接近于0.50，区别力越高。
应选择难度在0.50左右的试题比较合适。
最好使试题的平均难度接近0.50，而各题难度在0.50±0.20之间。
如果录取率为20%，那么题目难度最好确定为20%。
例如，对于是非题，其难度值应该为0.75最为合适；而对于四选一的题目，其难度值约为0.63时最为合适。 测验的难度：测验的难度直接依赖于组成测验的项目的难度。通过考察测验分数的分布，可以对测验的难度做出直观检验。 常态分布： 由于人的心理特性基本上是呈常态分布，所以测验在设计时大多希望分数呈常态分布。
偏太分布：所获得分数分布不是常态，得分多数偏高或偏低。 正偏态分布：大多数得分集中在低端，说明测验太难。
负偏态分布：大多数得分集中在高端，说明测验太容易。
项目的区分度：
项目区分度的定义：也叫鉴别力。指没测验项目对被试的心理特性的区分能力。 实际水平高的被试能顺利通过，而实际水平低的被试不能通过，我们就可以认为该项目有较高的区分度。
区分度取值范围介于-1至+1之间。
计算方法：
鉴别指数：D=PH-Pl D为鉴别指数，Ph为高分组的通过率或得分率，Pl为低分组的通过率或得分率。 相关法：计算区分度最常用用的方法是相关法，即某一项目分数与效标成绩或测验总分的相关作为该项目区分度的指标。表明项目越具有区分的功能。
计算公式：点二列相关、二列相关、Ф相关法。
区分度与难度的关系：P=1 D=0 ；P=0.5 D=1 ；P=0 D=0 。 测验的目标分析：
知识结构。
专业理论知识和专业技能：专业理论知识、专业技能。
职业道德：测验的保密和控制使用；测验中个人隐私的保护。 测题的编写：
所先测验必须适合测量的目的。
所选测验必须符合心理测量学的要求。 测验的编排和组织：
测验前的准备工作：预告测验、准备测验材料、熟悉测验指导语、熟悉测验的具体程序。
测验中主试的职责：
应按照指导语的要求实施测验。
测验前不讲太多无关的话。
对于被试就应做暗示性反应。
对特殊问题要有心理准备。 建立协调关系。
测验实施的程序及要素：指导语：对被试的指导语和对主试的指导语。时限。测验的环境条件。 被试误差及控制方法：
应试技巧与与练习效应。
动机与焦虑因素。
反应定势：
求“快”与求“精确”的反应定势。
喜好正面叙述的反应定势。
喜好特殊位置的反应定势。
喜好较长选项的反应定势。
猜测的反应定势。 测验的评分：
原始分数的获得： 及时而清楚地记录反应情况。
要有一张标准答案或正确反应的表格，即记分键。
将被试的反应和记分键比较，对反应进行分类。 原始分数的转换：查表得到。
测验结果的报告：
测验分数的综合分析：
应根据心理测验的特点进行分析。
不能把分数绝对化，更不能仅仅根据一次测验的结果轻易下结论。 为了能对测验分数做出有意义的解释，必须将个人的测验前的经历考虑在内。
测验情境也是一个需要考虑的因素。 为了对测验分数做出确切的解释，只有常模资料是不够的，还必须有测验的信度和效度资料。
对于来自不同测验的分数不能直接加以比较。 报告分数的具体建议：
不应把测验分数直接告诉被试本人或家长、学校班主任等有关人员，应告诉的是没测验分数的解释和建议。
避免使用专业术语。
要保证当事人知道这个测验测量或预测什么。
要使当事人知道他是和什么团体在进行比较。
发使当事人知道如何运用他的分数。
要考虑测验分数将给当事人带来什么心理影响。
要让当事人积极参与测验分数的解释。
开篇：风控评分卡知识总结
A卡一般可做贷款0-1年的信用分析，A卡中常用的有逻辑回归，AHP
A卡用途：
B卡则是在申请人有了一定行为后，有了较大数据进行的分析，一般为3-5年。（多因素逻辑回归）
B卡用途：
C卡则对数据要求更大，需加入催收后客户反应等属性数据。（多因素逻辑回归）
评分卡计算：在建立标准评分卡之前，我们需要选取几个评分卡参数：基础分值、 PDO（比率翻倍的分值）和好坏比。 这里， 我们取600分为基础分值，PDO为20 （每高20分好坏比翻一倍），好坏比取20。
如果极值占比较高，需要分析是否要分多类
iv值判断标准
pyi是这个组中响应客户（风险模型中，对应的是违约客户，总之，指的是模型中预测变量取值为“是”或者说1的个体）占所有样本中所有响应客户的比例，pni是这个组中未响应客户占样本中所有未响应客户的比例
woe：
iv：
等距分箱
卡方分箱
最优分箱：决策树分箱
这里应该是基于不同的指标会作出不同的分箱，基于ks的，或者给予gini系数，信息熵的。
好的特征需要具备哪些优势？
稳定性高，区分度高，差异性大，符合业务逻辑，具备可解释性。
缺失值补充
异常值处理
数据分布分析
优点：简单、稳定、可解释、技术成熟、易于监测和部署
缺点：一定不能有缺失数据；必须是数值型特征，需要编码；准确度不高
优点：对数据质量要求不高，易解释
缺点：准确度不高
优点：准确度高，稳定性强，泛化能力强，不易过拟合
缺点：不易解释，部署困难，计算量大
其他稳定性指标：评分迁移矩阵、kendall 秩相关系数
ks（10等分）：
TP：真实为1且预测为1的数目
FN：真实为1且预测为0的数目
FP：真实为0的且预测为1的数目
TN：真实为0的且预测为0的数目
真正类率(true positive rate ,TPR), 计算公式为TPR=TP/ (TP+ FN)，
另外一个是假正类率(false positive rate, FPR),计算公式为FPR= FP / (FP + TN)
十等分之后的： ks=Max(TPR-FPR)
1、区分度：主要有KS和GINI指标，理解KS的定义及用法
2、准确性：主要有roc曲线和AUC指标，理解AUC的定义及用法
3、稳定性：主要有PSI指标，理解PSI的定义及用法
auc和ks的关系？
有人说auc是衡量整个模型的排序能力，KS是衡量某个分段的区分能力。
拿逻辑回归举例，模型训练完成之后每个样本都会得到一个类概率值（注意是类似的类），把样本按这个类概率值排序后分成10等份，每一份单独计算它的真正率和假正率，然后计算累计概率值，
AUC值就是ROC曲线下放的面积值，而ks值就是ks曲线中两条曲线之间的最大间隔距离
ROC值一般在0.5-1.0之间。值越大表示模型判断准确性越高，即越接近1越好。ROC=0.5表示模型的预测能力与随机结果没有差别。
KS值表示了模型将+和-区分开来的能力。值越大，模型的预测准确性越好。一般，KS>0.2即可认为模型有比较好的预测准确性。
roc，auc，
纵轴：TPR=正例分对的概率 = TP/(TP+FN)，其实就是查全率
横轴：FPR=负例分错的概率 = FP/(FP+TN)
lift
洛伦兹曲线
验收：测试、等级划分、额度设计、风险定价、ABtest的设计等等
仅适用于申请评分卡
建立申请评分卡的时候，
粗略的看：
策略体系：
规则类型：
参考资料：
信用评分卡模型
信用风险与评分卡研究
什么是问卷中的反向题？怎么界定？
在设计问卷的时候，所设计的问题与要研究的因变量之间存在着反向的关系。要注意在用软件进行估计的时候，要将该问项与因变量的系数设置成负的，用来反映这种反向的关系。首先需要做反向问题处理，然后才能够因子分析，否则聚合的因子就没有意义了。
可用信度分析中的题总相关即区分度来界定，也就是区分度值是正的为正向题，区分度值为负则是反向题。
扩展资料：
逻辑中的相关关系
相关关系不等同于因果关系。因果关系必定是相关关系，而相关关系不一定是因果关系。
相关关系可以同时存在于两者以上之间，其中每一个自变量的改变可能影响对应的唯一的函数。因果关系只存在于两者之间，其一为因其一为果。
相关关系可以提供可能性并用于推测因果关系，但不能证明。
参考资料来源：百度百科-相关关系
试卷的难度系数怎么算
问题一：什么是试题难度系数？考试难度系数如何计算 1、中考试题各学科试卷难度系数控制在0.75左右。
2、试题“难度系数”反映试题的难易程度，与难度（用P表示）不同，难度系数越大，题目得分率越高，难度也就越小。数值上等于1-P。难度系数可以理解成“容易度”。实际试题难度系数：考试后通过实际情况计算出相应的难度系数，计算方法如下：
（1）P=1―x/w x为某题得分的平均分数，w为该题的满分。这种定义法，难度值小时表明试题容易，值大时表明试题难，最小值为0，最大值为1。
（2）P=x/w 这种定义法，难度值小时表明试题难，值大时表明试题容易，最小值为0，最大值为1。
问题二：试卷分析难度系数和区分度怎样计算 我晕。。自问自答还不行。。
把试题收录到试题库前，往往需要先进行多次测试，符合要求的才录入。而判断的依据主要有二：难度系数和区别系数。
另外，每一次考完试后，老师也应该对试卷从难度和区别力上进行分析，以帮助找出教学和命题中的不足。
什么是试题难度系数？难度系数反映试题的难易程度，即考生在一个试题或一份试卷中的失分程度。
考试难度系数计算公式如下：
Dc=1-A/T
Dc：难度系数 A：考生平均得分（如计算总体难度系数，则为全卷平均分；如计算单题难度系数，则为本题平均分） T：满分
举例：
总体难度系数：一份满分100分的试卷，考生平均得分78分，则难度系数为1-78/100=0.22
单题难度系数：一道题值2分的试题，考生平均得分1.5分，则难度系数为1-1.5/2=0.25
至于一道题或一份试卷的难度系数到底多少为宜，要根据不同的命题需要来选择。而且，即使同一套试题，不同的答题人群做完后计算出的难
度系数也是不同的。理想的难度系数以控制在0.2左右为宜。
什么是试题区别系数？区分系数反映试题区分不同水平受试者的能力，即能否考出学生的不同水平，把优秀、一般、差三个层次的学生真正分
别开。
试题区别系数计算公式如下：
先把成绩从高到低排序，前50%的考生为高分组，后50%为低分组，（样本大的时候，也可以取前、后各20%。）
Dr=2（Ah-Al）/T
Dr：区别系数 Ah：高分组平均分 Al：低分组平均分 T：满分
举例：
总体区别系数：一份满分100分的试卷，高分组平均得分90分，低分组平均得分60分，则区别系数为2（90-60）/100=1.7
单题难度系数：一道题值2分的试题，高分组平均得分1.5分，低分组平均得分0.5分，则区别系数为2（1.5-0.5）/2=1
由于受多种随机因素如：遗传、智力、个性、时间、教师、努力的程度等的影响，考试成绩一般应呈正态分布。区分系数高的考试，优秀、一
般、差三个层次的学生都有一定比例，如果某一分数区间学生相对集中，高分太多或不及格太多的考试，区分系数则低。理想的区别系数以控
制在1.5左右为宜。某些重要的、学生应知应会的必考知识点，单题难度系数允许为“0”。
问题三：试卷分析难度系数和区分度怎样计算 把试题收录到试题库前，往往需要先进行多次测试，符合要求的才录入。而判断的依据主要有二：难度系数和区别系数。 另外，每一次考完试后，老师也应该对试卷从难度和区别力上进行分析，以帮助找出教学和命题中的不足。 什么是试题难度系数？难度系数反映试题的难易程度，即考生在一个试题或一份试卷中的失分程度。 考试难度系数计算公式如下： Dc=1-A/T Dc：难度系数 A：考生平均得分（如计算总体难度系数，则为全卷平均分；如计算单题难度系数，则为本题平均分） T：满分 举例： 总体难度系数：一份满分100分的试卷，考生平均得分78分，则难度系数为1-78/100=0.22 单题难度系数：一道题值2分的试题，考生平均得分1.5分，则难度系数为1-1.5/2=0.25 至于一道题或一份试卷的难度系数到底多少为宜，要根据不同的命题需要来选择。而且，即使同一套试题，不同的答题人群做完后计算出的难 度系数也是不同的。理想的难度系数以控制在0.2左右为宜。 什么是试题区别系数？区分系数反映试题区分不同水平受试者的能力，即能否考出学生的不同水平，把优秀、一般、差三个层次的学生真正分 别开。 试题区别系数计算公式如下： 先把成绩从高到低排序，前50%的考生为高分组，后50%为低分组，（样本大的时候，也可以取前、后各20%。） Dr=2（Ah-Al）/T Dr：区别系数 Ah：高分组平均分 Al：低分组平均分 T：满分 举例： 总体区别系数：一份满分100分的试卷，高分组平均得分90分，低分组平均得分60分，则区别系数为2（90-60）/100=1.7 单题难度系数：一道题值2分的试题，高分组平均得分1.5分，低分组平均得分0.5分，则区别系数为2（1.5-0.5）/2=1 由于受多种随机因素如：遗传、智力、个性、时间、教师、努力的程度等的影响，考试成绩一般应呈正态分布。区分系数高的考试，优秀、一 般、差三个层次的学生都有一定比例，如果某一分数区间学生相对集中，高分太多或不及格太多的考试，区分系数则低。理想的区别系数以控 制在1.5左右为宜。某些重要的、学生应知应会的必考知识点，单题难度系数允许为“0”。
问题四：如何计算一份试卷的难度与区分度 试卷分析的四个度：难度、区分度、信度、效度
一、难度难度是指试题的难易程度，它是衡量试题质量的一个重要指标参数，它和区分度共同影响并决定试卷阀鉴别性。一般认为，试题的难度指数在0.3－0.7之间比较合适，整份试卷的平均难度最好在0.5左右，高于0.7和低于0.3的试题不能太多。1、难度的两种定义：
（1）P=1―x/w x为某题得分的平均分数，w为该题的满分。这种定义法，难度值小时表明试题容易，值大时表明试题难，最小值为0，最大值为1。
（2）P=x/w 这种定义法，难度值小时表明试题难，值大时表明试题容易，最小值为0，最大值为1。
2、难度的计算：
（1）主观性试题的难度
A 基本公式法：P=1―x/w
B 极端分组法 P=1―(XH+XL)M2W XH ：高分组的平均得分（前27%），XL：低分组的平均得分（后27%）。
（2）客观性试题的难度
A 基本公式法 ：P=1―R/N R 为答对人数，N 为全体人数。
B 极端分组法： P=1―（PH+PL）M2
PH=RH/n 叫高分组通过率，RH：高分组答对人数，n：总人数的前27%。PL=RL/n 叫低分组通过率，RL：低分组答对人数。
二、区分度区分度是区分应试者能力水平高低的指标。试题区分度高，可以拉开不同水平应试者分数的距离，使高水平者得高分，低水平者得低分，而区分度低则反映不出不同应试者的水平差异。试题的区分度与试题的难度直接相关，通常来说，中等难度的试题区分度较大。另外，试题的区分度也与应试者的水平密切相关，试题难度只有等于或略低于应试者的实际能力，其区分性能才能充分显现出来。区分度指标的评价： -1.00≤D≤+1.00，区分度指数越高，试题的区分度就越强。一般认为，区分度指数高于0.3，试题便可以被接受。2、 区分度的计算方法：基本公式法 ：D＝（H－L）÷N（D代表区分度指数，H代表高分组答对题的人数，L代表低分组答对题的人数，N代表一个组的人数即高分组与低分组人数之和）。极端分组法：
（1）主观性试题：D=SH―SLMn(WH-WL)
SH:高分组得分总数，SL：低分组得分总数，WH：该题的最高得分，WL：该题的最低得分，n为高分组（或低分组）的人数，即总人数的27%。
（2） 客观性试题：D= PH―PL ,或D= RH―RLMn
（3） 一般也可以用D=XH―XLMX满 计算。XH：高分组某试题的平均分，XL：低分组某试题的平均分，X满：该题的满分。
三、信度信度是指测得结果的一致性或稳定性，稳定性越大，意味着测评结果越可靠。相反，如果用某套试题对同一应试者先后进行两次测试，结果第一次得80分，第二次得50分，结果的可靠性就值得怀疑了。信度通常以两次测评结果的相关系数来表示。相关系数为1，表明测评工具如试卷完全可靠；相关系数为0，则表明该试卷完全不可靠。一般来说，要求信度在0.7以上。1、评价信度的方法：（1）重测法，（2）复本法―副题，（3）折半法，或者说：用再测信度、复本信度和内部一致信度三种方法来进行评估。再测信度是指将同一试卷在相同的条件下对同一组考生先后实施两次，两次测评结果的相关系数。复本信度是指用两份或几份在构想、内容、难度、题型和题量等方面都平行的试卷进行测试，测评结果之间的相关系数。内部一致信度是指试卷内部各题之间的一致性，通常是将试卷一分为二，然后计算一半试卷与另一半试卷之间的相关系数。
2、 信度系数 γxx=ST2MSX......>>
问题五：求助高考模拟中的难度系数怎么算的 1、高考试题或模拟题的难度系数计算起来还是很复杂的，一般有两种方法：
2、第一种方法：
难度系数反映试题的难易程度，即考生在一个试题或一份试卷中的失分程度。如满分150分的试题，考生平均得分108分，平均失分42分，则难度系数为42/150=0.28。难度系数的计算公式为：
L=1―X/W
其中，L为难度系数，X为样本平均得分，W为试卷总分（一般为100分或150分）。
3、试卷区分度反映试题区分不同水平受试者的程度，即考出学生的不同水平，把优秀、一般、差三个层次的学生真正分别开。区分度高的考试，优秀、一般、差三个层次的学生都有一定比例，如果某一分数区间学生相对集中，高分太多或不及格太多的考试，区分度则低。如果把成绩从高往低排序，前50%的考生为高分组，后50%为低分组，其计算公式为：
D=2（XH―XL）/W
其中，D为区分度，XH为高分组平均分，XL为低分组平均分，W为试卷总分（一般为100分或150分）。
从以上公式可以看出试题难度系数和区分度并没有直接联系，因为前者是反映样本总体的一个参数，后者是反映样本2个部分的参数。
4、第二种方法：
事先可以对试题的难度系数进行估计。但是一套试题的难度系数最终要考完以后再能知道。具体算法是用参加考试的人平均分除以试题的总分，或者用参加考试的人的总得分除以所有试卷的总分也一样。
对一道题来说，也是这样，比如一道题是4分，共有100个人参加考试，其中30人做对了，得4分，50人半对，得2分，那么参考人共得30×4+50×2=220分，再除以总分400分，得到难度系数0.55。
“难度系数”也可以理解成“容易度系数”。一道10分的试题如果难度系数为0.5，可以理解为这道10分的试题平均得分为5分。“参考样题”中，将每一道样题的难度系数都公布了，样题是过去几年的高考试题，难度系数是北京高考后测量的结果，十分准确，具有很高的可信度。考生为什么要研究每道试题的难度系数？《考试说明》中明确表示：“试卷由容易题、中等试题、难题组成，并以中等试题为主，总体难度适当。”一般来说高考试卷易中难试题的比例为2:6:2或3:5:2，过去的《考试说明》一直是这样表述的，现在的表述是“以中等试题为主”，但数据上，没有什么变化，中低档试题占八成，750分占600分。那么什么是中低档试题呢？一般来说难度系数在0.4－0.7的试题为中等试题，低于0.4的为难题，高于0.7的为容易题。
5、以上两种意见矛盾，第一种意见可看成“难度系数”，第二种意见可看成“容易度系数”。
问题六：如何计算一份试卷的难度与区分度 1、难度的计算
（1）难度是指正确答案的比例或百分比。这个统计量称为试题的难度或容易度。难度一般用字母P表示，P越大表示试题越简单，P越小表示试题越难。试题要有梯度，因此各试题的难度应有不同，这是命制试题时要加以特别考虑的。一般认为，试题的难度指数在0.3－0.7之间比较合适，整份试卷的平均难度指数最好掌握在0.5左右，高于0.7和低于0.3的试题不能太多。
（2）计算公式：P=平均分÷满分值
例：第1小题选择题满分是4分，全班50名学生中有20名学生答对，则第1小题的难度计算：平均分=4×20÷50=1.6，P=平均分÷满分值=1.6÷4=0.4
（3）关于难度的几个问题
难度水平的确定是为了筛选题目。平时测验难度要利于学生的学习，但一定的难度能增加区分度，这对全面了解、掌握学生学习情况有十分重要的作用。
难度水平的确定要考虑及格率，防止损伤学困生的自尊心。
难度水平的确定要考虑对分数分布的影响，一般以偏正态分布为前提，有时偏正态分布更能激发学生的学习积极性。
问题七：试题难度系数的概念 难度系数数值越大，可以认为试题总体越容易，反之，难度系数数值越小，则表示试题难度越大。
问题八：如何计算难度系数 分析了工作面突出危险预测中影响钻屑瓦斯解吸指标K1值测定误差的常见因素，并在此基础上提出了一 些测定中应该注意的事项和减少误差的措施。
2000-2010心理学同等学力真题简答题及答案（1）
1.什么是情绪和情感?请论述两者的区别。
答:情绪情感的含义及区别如下:
(1)情绪和情感的含义
情绪和情感是人对客观事物的态度体验及相应的行为反应。它是由一定的剌激情景引起的，当环境符合人们的需要时，产生愉快的情绪、情感体验，否则产生消极的情绪、情感体验。情绪和情感是由独特的主观体验、外部表现和生理唤醒等三种成分组成的。
(2)情绪和情感的区别
①情绪是和有机体的生理需要能否得到满足相关的体验，例如饮食需要是否得到满足，能引起愉快或不愉快的体验;而情感是指人在社会历史发展过程中产生的与社会需要相联系的体验，是比较复杂的体验。
②情绪具有较大的情境性，变化快，某种情境的消失就会使得某种情绪消失;而情感作为一种体验和感受，是对事物的稳定态度，受情境的影响很小，具有较大的稳定性、深刻性和持久性。
③情绪往往由事物的表面现象引起，因此带有冲动性;情感的产生则与对事物的深刻认识相联系，因而较少冲动性。
2.什么是知觉恒常性?它有哪些主要种类?
答:知觉恒常性是知觉的重要特性，其含义和种类如下:
(1)知觉恒常性的含义
知觉恒常性是指当知觉的客观条件在一定范围内改变时，人们的知觉映像在相当程度上仍然保持稳定性的知觉特征。知觉恒常性是人们知觉客观事物时的一个重要特性，对于人们的正常生活和工作有重要意义。
(2)恒常性的种类
①形状恒常性。形状恒常性是指当人们从不同角度观察同一物体时，物体在网膜上投射的形状是不断变化的，但是，知觉到的物体形状并没有显出很大变化的知觉特性。它的形成主要由于经验的作用。
②大小恒常性。大小恒常性是指在一定范围内，观察者对物体的知觉大小完全随视象大小变化而趋于保持物体实际大小的心理特性。产生这种特性的原因主要是过去经验的作用以及对观察距离等剌激条件的主观加工。实际上大小恒常性也处在完全恒常性与无恒常性之间。
③明度恒常性。明度恒常性是指在照明条件改变时，物体的相对明度或视亮度保持不变的知觉特性。明度恒常性也处于完全恒常性与无恒常性之间。实际上，人们知觉到的物体明度或视亮度，并不取决于照明的条件，而是取决于物体表面的反射系数。
④颜色恒常性。颜色恒常性是指对于知觉者熟悉的物体，当其实际的颜色因照明等条件的改变而改变时，颜色知觉趋向于保持相对不变的知觉特性。如黑色的术炭，不管在阴暗还是阳光下，总知觉为黑色。红旗，不论在黄光还是蓝光照射下，总被知觉为红色。
3.比较皮亚杰的认知发展理论和现代认知心理学对认知结构发展的不同观点。
答:皮亚杰的认知发展理论和现代认知心理学对认知结构发展有不同观点。
(1)二者对于认知结构定义的认识不同
①皮亚杰对于认知结构的认识
皮亚杰认为心理发展是认知结构不断发展变化的过程，认知结构的发展涉及图式、同化、顺应和平衡四个概念。
a.结构是皮亚杰认知发展理论中的核心概念，它是指具有一定关系或功能的因素构成的组合。皮亚杰认为主体依赖结构对客观刺激做出反应。儿童的智力结构具有整体性、转换性和自调性三个特点。
b.同化是指主体将其所遇到的外部信息直接纳入自己现有的智力结构中的过程。不能把这个过程看作是一个完全被动的过程，因为主体需要对外界信息进行调整和转化，以使其与当前的认知结构相匹配。
c.顺应是指主体通过调整自己的智力结构，以使其与外界信息相适应的过程。主体的智力结构通过顺应过程不断得到修正。在智力活动中同化和顺应并不是彼此分离的独立过程，而是相互联系、相互依存的。但同化只是数量上的变化，不能引起结构的改变，而顺应则是质的变化。
d.平衡是个体保持智力结构处于一种稳定状态的内在倾向性。这种倾向性是潜藏在个体发展背后的一种动力因素。当某种作用于儿童的信息不能与其现有的智力结构相匹配时，就会引起不平衡的状态，主体会努力地去克服这种不平衡状态，建立新的平衡。
②现代认知心理学家弗拉维尔和斯滕伯格对认知结构的定义
a.弗拉维尔指出，认知结构是由一系列认知项目按照某种联系方式而构成的一个有组织的整体。它有两个显著的特点:一是构成组织的元素的存在是相对稳定、持久的，而不是暂时性的;二是结构是存在于表面行为背后的基础，具有共同性和潜在性，由结构所支持的现象可能是多种多样的，但结构的实质却是稳定不变的。
b.斯腾伯格提出了智力结构三成分理论。他认为，组成认知结构的有三个成分:元成分、操作成分、知识获得成分。元成分的作用是制定计划、选择策略及监控具体的过程;操作成分的作用是执行具体的加工过程，它还具有三种不同的职能，即编码、联系、反应;知识获得成分的作用是选取问题情况中的有关信息，忽略无关信息，并将新信息与记忆库中所储存知识相联系。这三种认知成分相互依存、相互联系。
(2)二者对于认知能力发展原因的认识不同
①皮亚杰认为儿童认知能力的发展是随着认知结构本身不断的发展变化而变化的。弗拉维尔认为，认知能力的发展是通过原有认知结构之功能的不断被激活、工作有效性不断提高、结构中各元素相互作用的熟练程度不断提高而逐渐实现的。
②斯腾伯格与皮亚杰对儿童认知发展的分析和阐述也有很明显的不同。皮亚杰认为认知结构本身发生了质的变化。斯滕伯格认为，认知能力的发展是构成认知结构的各组成部分之间不断取得协调一致工作效果的渐进过程，是个组成部分反复相互激活的结果。
4.说明内容参照和常模参照的区别。
答:内容参照和常模参照的区别是:
(1)定义不同
①内容参照又叫范围参照，它是将被试对指定范围中的内容和技能的掌握程度作为标准的一种参照标准，内容参照属于标准参照。
②常模参照是以与被测者具有某种特征的人所组成的团体为标准的一种参照标准，即以常模团体作为参照标准。
(2)解释分数的方法不同
①内容参照分数的解释包括两个步骤:一是确定测验所包含的内容或技能的范围，二是编织一个能报告测验成绩的量表。
②标准参照是根据个体在团体中的相对地位来进行解释测验分数。在标准参照中常模是解释分数的依据。
(3)两种测验的目的不同
①内容参照测验的目的在于这种测验常常用来检验学习效果，看对指定的内容范围掌握得如何或达到某一标准，不考虑个体在团体中的位置。测验项目要求全面、真实地反映所要考察的学习材料。
②常模参照测验的目的在于测查个体差异，强调个体在常模团体中的相对位置，不关心个体具有的真正能力和水平。测验项目要求具有适当的难度和一定的区分度，如智力测验、能力倾向测验等。
(4)衡量测验优劣的指标不同
①内容参照测验的衡量指标主要是内容效度。内容效度指的是测验题目对有关内容或行为范围取样的适当性。
②常模参照测验主要用用难度和区分度作为衡量标准。难度指项目的难易程度。区分度是指测验项目对所测量的心理特性的区分程度或鉴别能力，也就是项目的效度。
(5)适用的测验范围不同
①内容参照测验主要用于学绩测验以及能确定出可接受的最低标准的资格测验，比如心理咨询师资格考试。
②常模参照测验用于测定人在某个群体内的相对位置，比如智力测验，学籍测验，成就测验等。
5.实验设计中取样的原则是什么?为什么要遵循这些原则?
答:(1)取样的原则
①取样应遵循的基本原则是随机性原则。随机性原则是指在进行抽样时，使总体中每一个体被抽选的概率是完全均等的原则。
②取样还应遵循代表性原则。代表性原则是指在进行抽样时，尽可能使抽取的样本有效的代表总体的一种原则。
(2)遵循代表性原则和随机性原则的原因
①心理与教育科学研究都是针对特定总体进行，但是研究者不可能也没有必要对总体中的每一个个体逐一进行研究，而必须从总体中抽取出代表总体的样本作为研究对象。这就是说当抽取出的样本具有代表总体特征时，进一步的实验研究、数据统计、结果分析才会有意义。可见对总体推论的可靠性直接依赖于样本的代表性，如果样本不能很好地代表总体，即使在研究过程中无关变量控制得再好，统计方法运用得很恰当，对总体的推论都是不可靠的，因此应该遵循代表性原则。
②随机抽样使每个个体有同等机会被抽取，因而有相当大的可能使样本保持和总体有相同的结构，或者说，具有最大的可能使总体的某些特征在样本中得以表现，从而保证样本代表总体。此外，遵循随机性原则进行抽样，可以对抽样误差的范围进行预算或控制，使研究者可以客观地评价研究结果的精确度和按照所要求的精确度决定样本的容量大小。③研究对象的取样是心理与教育研究的关键环节，涉及到研究的效度，特别是外部效度。取样科学可以提高研究结果的准确性和研究深度，节省人力、时间、费用，还有利于减少研究"污染"范围因此一定要按照随机性和代表性原则抽取样本。
6.简述知觉特性。
答:知觉的特性包括以下几个方面:
(1)知觉的选择性
知觉选择性是指人根据当前的需要，对客观刺激物有选择地作为知觉对象进行加工的过程。由于人的知觉选择性，人在知觉客观世界时，总是有选择地把少数事物当成知觉的对象，而把其他事物当成知觉的背景，以便更清晰地感知一定的事物与对象。在这个意义上，知觉选择性过程是从背景中分出对象的过程。
(2)知觉的整体性
知觉整体性是指人根据自己的知识经验把直接作用于感官的客观事物的多种属性整合为统一整体的过程。这就是说在知觉过程中，人们不是孤立地认识刺激物的个别属性，而是认识事物的整体和关系。知觉的整体性是知觉的积极性和主动性的一个重要方面，它提高了人们知觉事物的能力。
(3)知觉的理解性
知觉理解性是指人在知觉过程中，不是被动地把知觉对象的特点登记下来，而是以过去的知识经验为依据，力求对知觉对象做出某种解释，使它具有一定的意义的加工过程。知觉的理解性与知觉的选择性、整体性有密切的关系。理解帮助对象从背景中分出来，理解有助于知觉的整体性，理解帮助熟悉的东西，容易当成一个整体来感知。
(4)知觉的恒常性
知觉恒常性是指当知觉的客观条件在一定范围内改变时，人们的知觉映像在相当程度上仍然保持稳定性的知觉特征。知觉恒常性是人们知觉客观事物时的一个重要特性，对于人们的正常生活和工作有重要意义。知觉恒常性包括形状恒常性、大小恒常性、明度恒常性、颜色恒常性。知觉恒常性除了能够使人获得对物体本身特点的精确知觉而不受外界变化了的条件影响外，也是人类适应周围环境的一种重要能力，它既是人类认识世界的需要，也是人类长期实践活动的结果。
7.简述造成遗忘的原因。
答:引起遗忘的原因有包括以下几个方面:
(1)由抑制或干扰引起遗忘。这是指时间上邻近的两种材料在保存上彼此发生的干扰作用，是长时记忆遗忘的主要原因。抑制分为前摄抑制和倒摄抑制。前摄抑制指前面学过的材料对新材料的学习与保持的干扰作用。倒摄抑制指后学的材料对前面学过的材料的干扰作用。有些研究表明，干扰也是短时记忆遗忘的重要原因。
(2)由衰退引起遗忘。衰退理论认为，遗忘是记忆痕迹得不到强化而逐渐减弱，以致最后消退的结果。这是最被人们接受的说法。在感觉记忆和短时记忆的情况下，未经注意或重述的学习材料，可能由于痕迹衰退而遗忘。但衰退说很难用实验证实，因为在一段时间内保持量的下降，可能由于其他材料的干扰，而不是痕迹衰退的结果。
(3)由压抑造成的遗忘。这是由动机或情绪因素引起的遗忘。例如，人们对某些令他悲痛、伤感、羞愧、内疚的往事抱回避的态度，希望从忘却这些往事中得到宽慰。因此，这种遗忘也叫动机性或情绪性遗忘。弗洛伊德德临床实践发现如果压抑被解除，记忆就能恢复。虽然压抑说没有实验材料的支持，但它考虑到个体的需要、欲望、动机、情绪等在记忆中的作用，也具有一定意义。
(4)由提取失败引起遗忘。这种学说认为存储在长时记忆中的信息是不会丢失的，遗忘是因为人们在提取有关信息的时候没有找到适当的提取线索。这就是说如果没有适当的提取线索，人们也无法想起曾经记住的信息。这就像在一个图书馆中找一本书，不知道书名、著者和检索编号，就很难找到这本书。
(5)由脑损伤引起的遗忘。如脑部受到打击或失血过多引起倒摄遗忘，即对受伤前不久的东西出现遗忘。随着损伤恢复，记忆可慢慢得到恢复。
8.简述皮亚杰关于智力发展机制的观点。
答:皮亚杰以同化、顺应、平衡等概念为基础，对儿童智力发展的机制进行了分析。他认为，当智力结构处于平衡状态下的儿童遇到新的信息时，由于新信息与原有的智力结构之间存在着差异，就会出现不平衡状态，儿童会试图克服这种不平衡状态。克服不平衡状态有三种基本途径:
(1)忽略。当外界的信息与儿童现有的智力结构差距过大，以至于儿童根本不可能对此做出任何反应的时候，儿童就会通过忽略的方式，重新回到原有的平衡状态，这时不会引起儿童原有智力图式的变化。
(2)同化。儿童只需要对外界信息略作调整或根本就不需要进行任何调整，就可将此纳入已有的智力结构中从而回到原有的平衡状态中去。
(3)顺应。儿童通过调整或改变自己的智力结构，以一种正确的方式对外界信息进行反应的过程。这时，儿童智力发展结构发生了质的变化，进入到一种新的平衡状态。这样，儿童智力发展又进一步完成了主体对客体的又一次适应。
皮亚杰认为，儿童的智力就是通过这种不断地从平衡一不平衡一平衡的运动而获得发展的。
9.简要说明投射测验的优缺点。
答:投射测验探索个体心理深处活动的测验，属于人格测验。它的优缺点如下:
(1)投射测验优点
①可对人格作综合的、完整的探讨，对被试的内心生活作深层次的探索，并作出动态解释;②测验的日的具有隐蔽性，题目内容掩饰性好;③不受语言文字的限制，适用范围很广。可广泛用于人格的跨文化研究，是心理学理论和实际相结合不可或缺的一种工具。
(2)投射测验缺点
①评分缺乏客观的标准，难以量化;
②大部分的投射测验缺乏充分的常模材料;
③测验的信度和效度不易建立;
④原理复杂深奥，未经过专门训练者不易使用;
⑤与其他测验相比，被试的反应更易受实施情景的影响。
10.在一个两因素实验设计中，因素A有2个水平，因素B有3个水平，且要求接受每种实验处理条件的被试人数为4人。试确定:在采用完全随机设计和被试内设计两种条件下，各需要多少名被试? 5.一个两因素实验设计中，因素A有2个水平，因素B有3个水平，且要求接受每种实验处理条件的被试人数为4人。试确定:在采用完全随机设计和被试内设计两种条件下，各需要多少名被试?
答:(1)完全随机设计又称被试间设计，它是指每个被试只接受一种自变量水平的实验处理，不同的被试接受不同的自变量水平的实验处理的实验设计。因为实验有两个因素A和B，因素A有2个水平，因素B有3个水平，所以实验处理为:2x3=6种。每个被试只能接受→种自变量水平的实验处理，且要求接受每种实验处理条件的被试人数为4，这样完全随机设计需要4x6=24个被试。
(2)被试内设计是指每个或每组被试接受所有自变量水平的实验处理的真实验设计。题目中要求接受每种实验处理被试为4人，在被试内设计中，每个人都可以参加6种实验处理，因此被试内设计只需要4个被试。
高考试卷难度大更公平还是难度小更公平？
高考如果只有一门考试，那么难易应该对公平性没有影响。因为总的需要选拔的人数不会因为难度而变化。无论难易，能上线的总人数不变。
但如果高考是多门考试分数相加，那么，如果某考试特别难，这门考试的区分度就会变高。从数学角度说可以计算得知，这门课在总成绩中的权重提升了。这显然并不公平。
所以，简单的来说，高考试卷的难易程度，将影响各门功课的权重。而每个学生对不同科目的擅长程度不同，这造成了不公平。
如果两个人本来总水平差不多。但数学较难，这门课造成了20分的差距，其他课程试卷简单，只造成2分的差距。那么对数学较差其他课程较好的那个同学当然不公平。
其实我觉得高考题目越来越难是趋势，但是为什么会越来越难。一代确实比一代更进步，教育的重视（看看现在的家长多重视教育就知道了），教育水平的提高（现在的应试教育水平肯定比以前高不少，因为有前人的基础），所以现在的试题难度的增加其实是一种”相对难度不变“的。因为教育水平增加了，所以3年中可以学到的知识更多了，所以才会将某些微积分也移到高中。但是对于比例来说基本难度没有变化我觉得。
所以，我认为绝对的难度无论高低都没有关系，但是高考每门科目的难度需要保持在基本一致的水平，换句话说就是每门课的最终成绩，标准差或者方差值都很接近，他体现了这门考试的偏移量或者说区分度。——如果所有科目同时降低难度，或者同时提高难度，我认为是不影响公平性的。但如果单一某门课程提高难度，显然对公平性有明显影响。
