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数位化已经是近代企业的趋势，连带资料分析相关的职缺大热，除了大家熟悉的Google、Facebook 这些原生互联网企业，许多传统公司也在朝数位化转型，成为资料分析的人才缺口大、且产业分布广泛的原因。
人类发展史中，工业革命对人来产生了非常大的影响，互联网的革命正是人类最新一次工业革命的进行式。时至今日，数据分析相关工作已然分布在各行各业中。数据分析提供求职者在银行、保险、证券业外更多的产业选择，想跻身互联网革命浪潮的话，数据分析也是个很好的切入点。
大数据的发展
取得数据不再困难了，相反的，为了善加利用这些数据，如何「储存」、「挖掘」以及「分析」，成为新的瓶颈与研究重点。
二次世界大战后，无线通讯被大量的应用，资讯充斥我们的生活当中。回想小时候，用X86 电脑玩金庸群侠传、文件储存到A 槽、用拨接连上速度缓慢的网路，种种运作都是数据的参与。「大数据」一词约莫在2012 年为人所熟知，大数据综合了行动装置、无线通讯、社群媒体以及云端运算这四种领域发展的综合，促成资讯化的进步，让数据产生了与以往不同的面貌。
大数据有三种特性
1. 大资料量
在当代，我们从早上起床开始，平均一天会生成2.2eb（23 亿GB）的数据，全球数据总量中有90％ 是过去24 个月创建的。
2. 资料产生快速
过往的3G、4G 乃至5G，速度差异显而易见，配合软硬体设施和网路使用者逐渐增多，人们可以更快速的产生大量的数据，而回应、反应这些资料的速度便成为企业的一大挑战。
3. 资料结构多元
以往企业内部资料，不外乎销售系统、物流/金流系统所产生的结构化数据，而网路产生了许多非结构化的数据，诸如IG 图片，Facebook 的文字、打卡位置、浏览网页时产生的足迹等等。
大数据的应用发展，围绕着储存、挖掘及分析。我认为其中可以分成四个阶段，分别是**储存技术、统计软体应用、BI 工具快速响应，以及现在面临的第四个阶段—— 人工智能。**科技发展是动态的，这四个阶段不是单一路径，亦有许多公司致力于在研究更佳的资料储存技术。
你该具备的8 项能力
如果上面的介绍，已经让你对数据科学产生了兴趣，下图是一个资料科学家所需要具备的软硬能力，分别为含电脑能力、数学、产业/领域知识。随着数据科学在企业中应用的越来越成熟，不同的职位因应着需求产生，对人才的需求亦逐渐多元，其中，资料分析师主要需着墨在「挖掘」以及「分析」的能力。
资料分析的硬实力
作为一个资料分析师，需要具备以下的硬实力：
数学知识
分析工具
编程语言
数据可视化
回首统计学、机率论、线性代数、高等微积分，以及各种可能交手过的各种经济模型，它们皆是学者试图以抽象的数学来解释真实世界的情况。如果你曾做过实证研究，熟悉计量经济学以及统计软体操作会打下更稳固的基础。
资料分析的软实力
「什么都学一点、什么都不精？」 在现代，同时具备更多元的技能反而更有竞争力，如果要持续进步的话，软实力尤为重要！作为资料分析师，以下四项软实力是你所需要具备的：
保持好奇心＆快速学习
沟通协调
业务理解
逻辑思维
能力培养是一个漫长的过程，拥有明确目标可以让自己专注并精准地前行。数位化的浪潮势不可挡，把握这八项能力，一起徜徉在数据的浪潮。
