”老板、同事：「我看太不懂这张图！」“
工作当中，我们时常需要制作各类数据图表，作为简报呈现的必要元素；然而，有些图表容易快速吸收，有些却需要花许多时间消化，甚至难以理解，导致会议效率低下，有没有哪一些面向，可以帮助我们厘清高效率图表的要素呢？在本文中，将商业图表的能力拆分为四大种类，分别为：图表挑选的能力（#1｜图表力）、设计加工能力（#2｜设计力）、技术实作能力（#3｜工具力）、以及洞见叙事技巧（#4｜故事力），这些都是商业图表成功的关键要素，也是本文的核心说明重点。
能力一《图表力》：根据情境、需求挑选图表的能力
视觉图表的种类非常多，且每个图表都有它的功能与角色，常见的错误包括：长条图与线图交叉误用，合适用表格呈现的资讯却使用了过度复杂的图表类型等等；由于许多人习惯性的总是使用长条图、圆饼图、线图等通用图表，其实是很可惜的策略，因为在特定情境，常常存在更好的图表选择。推荐DataViz Catalogue 网站，列出了数十种常见的商业图表类型，并说明了各图表的使用情境与相关制作工具。
此外，图表也常根据其功能性进行分类，常见的类别包括：「数据比较」、「数据关系」、「数据分布」、「数据组成」等等，并可根据变数多寡，时序排列等因子，来综合性选用合适的数据图表；建议可于制图过程多尝试更多类型图表，并观察其资讯呈现的阅读性，持续磨练图表挑选的敏感度。
能力二《设计力》：有效执行视觉加工的能力
设计力并不是只有设计师能够拥有的能力，也不完全等同于美感的能力，而是指称对于图表视觉加工的能力，同样的图表，透过视觉技巧可达成「小小改变，大大提升」的沟通效果优化目标；许多人在制作图表时，习惯性过度依赖「软体单键生成图表」功能（例如：透过Excel 等工具），确实软体能够快速、无痛的产出数据图表，但这些快速生产的图表只能使用预设的套版样式，常常会缺少图表必要的的细节资讯，并非资讯呈现上的最佳效果。
所谓的「设计力」，并非完全指称美学上的修饰技巧，而是泛指任何能够让图表更好阅读的相关加工技巧，常见的包括：调整标签呈现、修改图表颜色、增加说明文字、增加大标题、小标题、资料来源、图表解释等等，以上的设计力加工并非局限于设计师才能使用的技法，而是每个人都能够学会的技巧。
举「台北市直肠癌历年数字变化」的视觉化图表加工为例，通常从原始软体产出的图表会以线图呈现，以下示范加入设计加工元素的画面，即可让原本的一般图表，升级为更直觉易懂的图表。
设计加工的部分，可执行像是简化标签栏的资讯（常见的包括：旋转标签、去除多余赘字）或是适度的添加一些颜色表现，数字越大的地方用更深的颜色，此外也可搭配使用文字标签，标记资料来源、大标题、子标题、重点数字或关键年份等资讯，就能大大提升图表阅览者的舒适程度。
除了以上的元素添加技巧之外，还有许多图表设计的技巧，像是色彩的选用方式、图表资讯排列的顺序逻辑、贴近人心的文案撰写等等，也都属于设计力的讨论范围。
能力三《工具力》：创造更多图表变化的能力
正所谓「工欲善其事，必先利其器」，在数据图表制作上也会与工具技术操作能力息息相关，一般来说，根据使用的角色，会区分成相对适合于管理职能的无程式码（No Coding）工具，以及适合于开发、研究人员的程式码（Coding）工具。
常见的资料视觉化程式码技术，包括像是：Python、R 属于着重数据处理与视觉化分析的程式技术，而D3.js 与Chart.js 则属于网页前端的程式码工具，可制作深具互动性的图表呈现；虽然程式码工具更能够制作高度弹性的图表，但对于大多数管理职能的人员的学习门槛较高，且制图时间较长，较不适用于须持续迭代的商业数据分析场景。
No Coding 工具则是近年很流行的趋势，在程式码技能培养不易及商业效率提升的期待下，无程式码（No code）工具因应而生，指的是透过数位工具来完成过往需依赖程式码才可完成的任务，像是：数据分析、数据清洗、数据建模、以及战情仪表板的建置等，能够确实赋权给业务单位，并减少对于IT 单位的倚赖。
举知名的无程式码工具Tableau 为例，只要选取栏位加上轻松点击，就可产制各种变化程度高的互动商务图表，也能建置仪表板或是输出为网页图表使用，更能够符合商务上对于制图的需求。
能力四《故事力》：让人更容易入耳的洞见叙事技巧
“People hear statistics but they feel stories”
最后一块图表能力拼图，是关于说故事的能力，人们虽然会对数据论述感兴趣，但如果希望驱动对方行动，增加叙事与故事是必备的要素；在「资料故事时代」一书中，提到了良好资料故事的三大元素：「资料（Data）」、「图像（Visuals）」、以及「叙事（Narrative）」，也就是除了数据与视觉技巧之外，「叙事」（Narrative）是近年很被着重的重点能力之一，也就是用数据说故事的能力（Data Storytelling）。
故事力的养成与对于数据背景的了解息息相关，通常处理某个职务相对长时间后，自然会遇到许多故事可以分享；有一项专有名词为「厚数据」（Thick Data），意思是从相对小量数据中，提取质化论述的故事，包括与这个数据互动的人、环境、生活场域等视角切入，提取更多可作为数据分析佐证的深度资讯，因为数据大多都是来自于人们的行动，而数据的目的也是希望引起人们对于某项议题的注意。
故事力是很容易忽略的重要环节，许多人在进行数据简报的时候，只顾着引用大量的数据，但忽略了听众不一定总是会买单所有的数据分析，甚至常常会提出各种质疑，最常见的就是「资料来源」、「资料收集的方式」等等，此时若能搭配一些有趣、让人印象，甚至是感人的数据相关故事，将有效的提升数据报告的说服力，甚至驱动对方做出实质行动，是很实用的概念。
小结
数据图表制作，是许多资料分析工作者的每日工作，而图表则是沟通的必要元素，若能够让图表更直白好懂，对整个团队的沟通效率相当有帮助！本文汇整了四大商业图表的相关能力：图表力、设计力、工具力、故事力，期许读者未来在制图时可思考更多图表的挑选与加工技巧、学习更多的资料视觉化工具、甚至是深度挖掘数据产制的脉络，说出最有影响力的数据故事。
