数值分析是研究分析用计算机求解数学计算问题的数值计算方法及其理论的学科，是数学的一个分支，它以数字计算机求解数学问题的理论和方法为研究对象，为计算数学的主体部分。目的是设计及分析一些计算的方式，可针对一些问题得到近似但够精确的结果。如：数值天气预报中会用到许多先进的数值分析方法；计算太空船的轨迹需要求出常微分方程的数值解；汽车公司会利用电脑模拟汽车撞击来提升汽车受到撞击时的安全性，电脑的模拟会需要求出偏微分方程的数值解；对冲基金会利用各种数值分析的工具来计算股票的市值及其变异程度等方面。
什么叫数值分析
早在三十年前, 计算数学的先驱之一 L. N. Trefethen 就给出了数值分析的定义:
Numerical analysis is the study of algorithms for the problems of continuous problems.—- Lloyd N. Trefethen, Cornell University
翻译过来就是:
数值分析是研究连续问题的算法的科学. 其中, 最主要的概念就是算法和连续问题. 首先, 连续问题是从物理或者其它学科中抽象出来的复杂模型问题, 一般是无穷维问题且几乎无法找到解析解. 这些棘手的连续问题就自然成为数值分析的目标对象.
其次, 求解连续问题的算法的设计和分析是数值分析的核心内容, 它们的目的是将连续的无穷维的问题离散化, 得到一个离散的有限维的可解问题, 进而得到近似解. 如果没有数值分析, 现代科学与工程应用研究将很快陷入停滞.
更多的内容请参考文章: 数值分析.
什么是数值分析？数值分析具有哪四个特点
概括：研究分析用计算机求解数学计算问题的数值计算方法及其理论的学科，计算数学的主体部分。
数值分析（numerical analysis），是数学的一个分支，以数字计算机求解数学问题的理论和方法为研究对象。
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大学的数值分析是啥 怎么用的 谁会吗 解释下
早在三十年前, 计算数学的先驱之一 L. N. Trefethen 就给出了数值分析的定义:
Numerical analysis is the study of algorithms for the problems of continuous problems.—- Lloyd N. Trefethen, Cornell University
翻译过来就是: 数值分析是研究连续问题的算法的科学. 其中, 最主要的概念就是算法和连续问题. 首先, 连续问题是从物理或者其它学科中抽象出来的复杂模型问题, 一般是无穷维问题且几乎无法找到解析解. 这些棘手的连续问题就自然成为数值分析的目标对象. 其次, 求解连续问题的算法的设计和分析是数值分析的核心内容, 它们的目的是将连续的无穷维的问题离散化, 得到一个离散的有限维的可解问题, 进而得到近似解. 如果没有数值分析, 现代科学与工程应用研究将很快陷入停滞.
数值分析, 就课程来说, 是研究解决一些数学问题的数值算法的学科, 包括算法分析, 实现, 精度及稳定性等内容; 本科阶段学习的数值分析课程主要内容有: 插值法和函数逼近理论, 数值积分和数值微分, 解线性方程组的直接方法和矩阵迭代法, 逼近特征值, 非线性方程(组)求根, 常微分方程的数值解法等. 还有的教材会介绍求解偏微分方程的差分和有限元方法, 当然几乎每一块内容都可以单独拉出来写本书, 数值分析的标准教材中都会覆盖这些基本内容, 掌握这些基本内容也就打好基础了, 以后学习数值分析的其它进阶课程就容易入门了. 这门课程要求的基础课程不多, 一般来说, 具备数学分析(高等数学)及高等代数(线性代数)的基本内容就可以了, 当然还要熟悉至少一门计算机语言.
更多的介绍可以参考文章: 数值分析.
数值分析是什么？
在数值运算中，①若为加减运算，应以小数点后位数最少的数据为准，其他数据均修约到这一位，计算结果也应修约到这一位（因为在加减运算中，运算结果的绝对误差是按数据绝对误差的代数和传递的，由于小数点后位数最少的那个数据的绝对误差最大）；②若为乘除运算，则应以有效数字位数最少的数据为准，其他数据的位数均修约到与该数据相同的位数，计算结果的位数也应修约到与该数据相同的位数（因为在乘除运算中，运算结果的相对误差是按数据相对误差的代数和传递的，由于有效数字位数最少的那个数据的相对误差最大）。
数值分析对学计算机有什么用途？
数值分析里，有很多关于迭代的介绍，而计算机编程，对于迭代运用有着一定的要求，所以，数值分析学好以后，更方便学习计算机编程。
数值分析是是研究分析用计算机求解数学计算问题的数值计算方法及其理论的学科。以数字计算机求解数学问题的理论和方法为研究对象，为计算数学的主体部分。
扩展资料：
数值分析的研究领域：
函数求值
数值分析中最简单的问题就是求出函数在某一特定数值下的值。最直觉的方法是将数值代入函数中计算，不过有时此方式的效率不佳。像针对多项式函数的求值，较有效率的方式是秦九韶算法，可以减少乘法及加法的次数。若是使用浮点数，很重要的是是估计及控制舍入误差。
求解方程
求根算法是要解一非线性方程，其名称是因为函数的根就是使其值为零的点。若函数本身可微且其导数是已知的，可以用牛顿法求解，其他的方法包括二分法、割线法等。线性化则是另一种求解非线性方程的方法。
求解特征值
许多重要的问题可以用奇异值分解或特征分解来表示。例如有些图像压缩算法就是以奇异值分解为基础。统计学中对应的工具称为主成分分析。
最优化
最优化问题的目的是要找到使特定目标函数有最大值（或最小值）的点，一般而言这个点需符合一些约束。
依目标函数及约束条件的不同，最佳化又可以再细分：例如线性规划处理目标函数及约束条件均为线性的情形，常用单纯形法来求解。若目标函数及约束条件其中有一项为非线性，就是非线性规划的范围。
有约束条件的问题可以利用拉格朗日乘数转换为没有约束条件的问题。
积分计算
数值积分的目的是在求一定积分的值。一般常用牛顿－寇次公式，包括辛普森积分法、高斯求积等。上述方式是利用分治法来处理积分问题，也就是将大范围的积分切割成许多小范围的积分，再进行计算。
