态度量表大致可分为单维度量表和多维度量表两类。单维度量表根据其编制方法有李克特的累加评定法、格特曼的量表解析法、瑟斯顿的等距测量法等。其中,李克特量表一直是流行较广且具有影响的一种量表。多维度量表中以语义差异量表和社会距离量表较为常见。

态度量表,又称自我评断,即对态度作定量测量的工具。态度作为一种潜在变量,无

态度测量的主要方法包括什么

态度测量的组织程度有所不同﹐ 大致可区分为无组织的和有组织的两类。 无组织的测量方式是由被试自由表达对某事的看法﹐ 有组织的测量方式则给被试提供多项选择项目﹐供其选择。 二者各有其用途﹐ 前者可以取得较多信息﹐ 了解到事先未想到的问题﹔ 後者则易于记分﹐ 不易发生歪解﹐ 使反应集中于主要问题上﹐ 并适用于较大群体。 3最常用的态度测量方法编辑 态度量表最常用的态度测量方法使用的前提是假定被试意识到并愿意表达他的态度。但是在某些敏感问题上被试可能不愿意表达自己的态度﹐ 这时就需要采用间接方法﹐ 间接方法是使被试不意识到自己受到评价﹐ 或者虽然意识到但不知道评价的是什么。 可以假借评价其他方面如逻辑思维能力的名义评价态度。 态度量表通常是由一系列有关所研究态度的陈述或项目组成﹐ 被试就每一项目表达自己同意或不同意的方向以及同意或不同意的程度。把反应分数加以整理得出一个表明态度的分数。 4瑟斯顿量表编辑 一个早期的态度量表﹐ 是 L.L.瑟斯顿及其同事 E.J.蔡夫于1 929年提出的﹐ 称之为瑟斯顿量表法。 这个方法首先搜集一系列有关所研究态度的陈述或项目﹐ 而后邀请一些评判者将这些陈述按从最不赞同到最赞同方向分为若干类﹐ 譬如11 类。 经过淘汰﹑ 筛选﹐ 形成一套约20条意义明确的陈述﹐ 沿着由最不赞同到最赞同的连续统分布开来。 要求参加态度测量的人在这些陈述中标注他所同意的陈述﹐ 所标注的陈述的平均量表值就是他在这一问题上的态度分数。 瑟斯顿量表法提出了在赞同或不赞同的因次上测量态度的方法﹐ 这是它的贡献。 这个作法迄今仍是多数量表的基本特点。 但是由于这个方法复杂﹑ 费时和不方便﹐ 今天已很少使用了。 5利克特量表编辑 1 932年 R.利克特提出了一个简化的测量方法﹐ 称之为相加法。 它不需要收集对每个项目的预先判断﹐ 只是把每个项目的评定相加而得出一个总分数。 利克特量表也是由一系列陈述组成﹐ 利用5点或7点量表让被试作出反应﹐ 5点量表是从强烈赞同(5)﹑ 赞同(4)﹑ 中性(3)﹑ 不赞同(2)到强烈不赞同(1 )。 7点量表则分为强烈赞同﹑ 中等赞同﹑ 轻微赞同﹑ 中性﹑轻微不赞同﹑ 中等不赞同﹑ 强烈不赞同。 这两种量表是使用得最广的。 利克特量表的一种 改进形式是强迫选择法﹐ 为了使被试一定作出选择而排除了中性点﹐ 如把原7点量表改为6点量表。 有人用颜面法代替陈述法﹐ 用之于无文化的被试。 利克特量表法的结果与瑟斯顿量表法的相关系数约为.80。 6社会距离量表编辑 社会距离量表与瑟斯顿和利克特按赞同或不赞同因次的测量有所不同﹐ 主要用于测量人际关系亲疏态度。 莫雷诺﹐ J.L.的...

如何制作态度量表

态度量表,即对态度作定量测量的工具。对态度作定量测量的工具作为一种潜在变量,无法直接被观察到,但可通过人的语言、行为以及对外界的反应等间接地进行测量。
如:
博加达斯的社会距离量表:
你愿意让黑人:
生活在你的国家吗?
生活在你的社区吗?
住在你的那条街吗?
做你的邻居吗?
同你的子女结婚吗?
每一选项的分值从弱到强为1-5分,被试的态度为其选择的最强的项目分数,这个分数除说明被试者的态度外,还显示出被试者的态度结构。

五级量表如何制作

简介:李克特量表,又称五级量表。是一种心理反应量表,常在问卷中使用,而且是目前调查研究中使用最广泛的量表。当受测者回答此类问卷的项目时,他们具体的指出自己对该项陈述的认同程度。它是由美国社会心理学家李克特于1932年在原有的总加量表基础上改进而成的。该量表由一组陈述组成,每一陈述有"非常同意"、"同意"、"不一定"、"不同意"、"非常不同意"五种回答,分别记为5、4、3、2、1,每个被调查者的态度总分就是他对各道题的回答所的分数的加总,这一总分可说明他的态度强弱或她在这一量表上的不同状态基本步骤:(1)收集大量(50~100)与测量的概念相关的陈述语句。(2)有研究人员根据测量的概念将每个测量的项目划分为“有利”或“不利”两类,一般测量的项目中有利的或不利的项目都应有一定的数量。(3)选择部分受测者对全部项目进行预先测试,要求受测者指出每个项目是有利的或不利的,并在下面的方向-强度描述语中进行选择,一般采用所谓“五点”量表:a.非常同意b.同意c.无所谓(不确定)d.不同意e.非常不同意(4)对每个回答给一个分数,如从非常同意到非常不同意的有利项目分别为5、4、3、2、1分,对不利项目的分数就为1、2、3、4、5。(5)根据受测者的各个项目的分数计算代数和,得到个人态度总得分,并依据总分多少将受测者划分为高分组和低分组。(6)选出若干条在高分组和低分组之间有较大区分能力的项目,构成一个李克特量表。如可以计算每个项目在高分组和低分组中的平均得分,选择那些在高分组平均得分较高并且在低分组平均得分较低的项目。优点:(1)容易设计;(2)使用范围比其他量表要广,可以用来测量其他一些量表所不能测量的某些多维度的复杂概念或态度。(3)通常情况下,利克特量表比同样长度的量表具有更高的信度。(4)利克特量表的五种答案形式使回答者能够很方便的标出自己的位置。缺点:相同的态度得分者具有十分不同的态度形态。因为利克特量表是一个项目总加的分代表一个人的赞成程度,它可大致上区分个体间谁的态度高,谁的低,但无法进一步描述他们的态度结构差异。

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五级量表
简介:
李克特量表,又称五级量表。是一种心理反应量表,常在问卷中使用,而且是目前调查研究中使用最广泛的量表。当受测者回答此类问卷的项目时,他们具体的指出自己对该项陈述的认同程度。它是由美国社会心理学家李克特于1932年在原有的总加量表基础上改进而成的。该量表由一组陈述组成,每一陈述有"非常同意"、"同意"、"不一定"、"不同意"、"非常不同意"五种回答,分别记为5、4、3、2、1,每个被调查者的态度总分就是他对各道题的回答所的分数的加总,这一总分可说明他的态度强弱或她在这一量表上的不同状态

李克特量表的制作步骤与优缺点

具体操作和优缺点如下:
1、制作:收集大量与测量的概念相关的陈述语句。将项目划分为有利或不利两类,选择受测者指出有利的或不利的,采用五点量表项目分别为5、4、3、2、1分,计算代数和,选出高分组和低分组之间有区分能力的项目,构成一个李克特量表。
2、优点构作简单易于操作,使用范围比其他量表要广。
3、缺点可大致上区分个体间谁的态度高低,无法描述态度结构差异。

如何做心理学量表

这是一个很大的问题啊,写起来是一门专业课的量。
心理测量的量表类型很多,从最开始的智力、到人格、情绪....数不胜数。
而且就算是同一种量表,比如要测量一个人对死刑的态度问题,还有三种以上的编制方法。
至于所讲的有效性和实效性,都包含在测量量表的信度、效度两个指标中。
信度指的是:这个量表在不同时间测量,对不同人测量的效果都是一样的。
效度指的是:的量表确实是在测量你想测的东西。打个比方你想测身高,结果测出来的是体重,那么这就是效度低。
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举一个例子,要求两人组队编制一份态度问卷,然后,是这么实施的:
首先确定了一个调查的对象,假设要测量人们对死亡的态度
第二步,开始编题目,比如:喜欢死亡吗?死亡是开心的事情吗?
题目有很多类型:是非题、选择题、匹配题、排列题、最好理由题等等
第三步:进行预测,就是把这份问卷编好了,拿去给人们测一下
第四步:把测得的结果录入,把一些题目删去。删去的原则有很多,比如:每个题目都有人选,答案不明确;题目引起了歧义;题目会引发人们的不适感等等
第五步:还可以根据这些题目的测验结果,将题目进行维度分类。打个比方,这个就像,把一堆水果,分类成苹果、香蕉、橘子等等。一份量表里就是一篮子水果,讲这些题目分类成好多个维度。
第六步:编制副本:把题目按照难易顺序排好,然后按蛇形分成两组
就像酱紫:
甲 1 4 5 8 9 12 13 16 17 20
乙 2 3 6 7 10 11 14 15 18 19
第七步:将所有内容标准化,包括评分、时间、指导语
以上就是一份量表,新鲜出炉
但是以为这样就能用了吗?
....
真是太天真了
需要检验这个量表的信度和效度。
信度一般几种:重测信度、复本信度、内在一致性信度、评分者信度
就介绍一种怎么用:重测信度就是,需要找一组热心人,让他们在不同时间,测量同一份问卷,看看这两次结果有没有什么大的差异。
效度:内容效度、结构效度、准则关联效度
该操作比较麻烦,介绍一种:结构效度是来对比你的问卷和理论结构的。比如说,根据智力的三因素模型来编制了一份量表。那么是按三种方向的问题来编制的,在之前的第五步(见上文),将问题分类之后,如果也能得到有三类问题,并且这三类问题跟的理论模型一致,那么这就说明结构效度好。
但这还不够....
记不记得在那些趣味杂志上的心理问卷?做完一堆题目,然后把题目的分数相加之后,还需要按对应的分数看结果?
这份问卷,还缺少这一环节。
管这个叫常模,也就是比较的标准。
任何心理问卷的原始分数都没有太大意义,需要将分数对照常模,才能得到结果。
至于常模怎么做...我在这里就不赘述了...
举个例子,让大家理解一下什么叫做常模。
想测一下,自己适合干什么职业。然后,做了一份量表,让全世界所有职业的人都做一下,然后得到全世界所有人的分数。比如,能得到全世界做HR的人,他们的得分以及分数分布情况。如果做出来的分数跟HR的分数最相似,那么根据量表,我们就认为适合做HR。
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因为时代变迁,常模的有效性会下降,常模需要修订。最少10年一修,记得。
而且,不同文化的表达不同,习俗不同,在美国用得挺好的量表,放到中国来就不一定能用了。因此,量表在引进的时候,也需要修订。

求一篇态度量表,3000字左右

态度量表,即对态度作定量测量的工具。态度作为一种潜在变量,无法直接被观察到,但可通过人的语言、行为以及对外界的反应等间接地进行测量。态度量表是常用的且较为客观的测量态度的工具。它能够测量出态度的方向和强弱程度,通过一套有关联的叙述句或项目,由个人对这些句子或项目作出反应,根据这些反应推断个人以至团体的态度。 态度量表依其编制方法的不同,分为利克特量表、格特曼量表和瑟斯顿量表。 (1)利克特量表 又称总和量表。由一组句子所构成,这组句子是从围绕所要测量的问题搜集到的众多句子中,采用项目分析方法筛选出辨别力较强的句子组成。根据被调查者对这组句子的各项回答,使用总和计分方式,以判明其态度的强弱。 利克特量表有一个假设前提,即认为每一个叙述句在测定态度时均起同等作用,在表现态度的程度差别时,其能力是相同的。研究者在使用利克特量表所获结果时必须充分注意到这一点。 (2)格特曼量表 又称累积量表。由一组排列成阶梯的问题所构成,只有达到第一个问题测定的态度强度后,才有可能在第二个问题上表现出更强的态度。凡达到第二个问题测定的强度者也一定达到第一个问题测定的态度强度,即每个问题测定的强度是积累的。格特曼量表强调一致性,测出的态度在实质内容上保持一致,避免了利克特量表中总分相同而内容不一致的矛盾。该量表的编制步骤为:①根据所需调查的内容,搜集一组问题,对于每个问题一般规定为“同意”和“不同意”两种答案。②测试受试者,根据回答予以记分。③进行项目评估。凡有80%以上受试者表示同意或不同意的问题是辨别力低的项目,应予删除。剩下的问题按受试者得分的高低由上而下排列,然后再按每题得分多少由左到右排列。④计算量表的一致性系数 R。R=1-反常回答数/总回答数。一致性系数不小于0.9,可认为反常现象是态度的不同表现形式造成的,该量表是可行的。如果一致性系数小于0.9,就需从量表中的题目上去寻找原因。 (3)瑟斯顿量表 又称等距量表。由在测量态度的尺度上间隔相等地排列的一组题目组成。实施时,受试者就量表各项目表示赞同或不赞同,将每个受试者赞同的量表项目依分数高低排列,选择居中的项目分数为该受试者有态度分数。该量表的编制步骤为:①编写适合研究主题的陈述句。②请若干专家评定这些句子,逐条地将这些句子按最不赞同至最赞同的顺序分为11个评定等级。③计算各条项目在11个等级中的次数分配。④根据累积次数百分比图,决定每一项目的中位值与四分互差 Q值。⑤选择Q值小的项目12~18个构成量表。 利克特量表和瑟斯顿量表从经验上看是较理想的量表,其中,利克特量表一直是流行较广且具有影响的一种量表。

如何用word制作likert量表怎么制作

被试者在1——7的等级量表上自我报告他对陈述意见的赞同程度。 例如,likert的态度量表中,1代表极同意,2-同意,3-有些同意,4-中立,5有些反对,6-反对,7-极反对 就酱O(∩_∩)O~ 百度好烂哈哈

李克特量表的编制程序围绕要什么的态度或主题

李克特量表的编制程序围绕要()的态度或主题。

A.测星

B.思考

C.创新

D.研究

李克特量表的制作程序是:

1.首先围绕要测量的态度或主题,以赞成或反对的方式写出与之相关的看法或陈述若干条(一般为20—30条)。对每一陈述都给予五个答案:非常同意、同意、无所谓、不同意、很不同意,并根据赞成或反对的方向分别赋以1、2、3、4、5分。

2.其次在所要测量的总体中,选择一部分对象(一般不能少于20人)进行试测。

3.接着统计每位受测者在每天陈述上的得分以及每人在全部陈述上的总分。

4.最后计算每一条陈述的分辨力,删除分辨力不高的陈述,保留分辨力高的陈述,形成正式的量表。

简介:

李克特量表在心理学上的读法相似于 'lick-urt' 与 'lie-kurt'之间(虽然前者的读法是取自于建立此量表的人的姓氏),是一种心理反应量表,常在问卷(英语:questionnaire)中使用,而且是目

前调查研究(survey research)中使用最广泛的量表。当受测者回答此类问卷的项目时,他们具体的指出自己对该项陈述的认同程度。此量表是由Rensis Likert所建立。

李克特量表形式上与沙氏通量表相似,都要求受测者对一组与测量主题有关陈述语句发表自己的看法。它们的区别是,沙氏通量表只要求受测者选出他所同意的陈述语句,而李克特量表要

求受测者对每一个与态度有关的陈述语句表明他同意或不同意的程度。另外,沙氏通量表中的一组有关态度的语句按有利和不利的程度都有一个确定的分值,而李克特量表仅仅需要对态度语句划分是有利还是不利。