如何用神经网络进行时间序列预测

1、将时间序列拆开，组织训练样本；

2、参考附件的例子，用的是BP神经网络；

3、神经网络是86年Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是应用最广泛的神经网络模型；

4、BP网络能学习和存贮大量的输入，输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程；

5、学习规则是用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小；

6、BP神经网络模型拓扑结