解决方法如下：
1、把数据、日志、索引放到不同的设备上，增加读取速度；
2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸；
3、升级硬件；
4、根据查询条件,建立索引，优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量，注意填充因子要适当，索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好，不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段；
4、提高网速。
如何解决SQL查询速度太慢?
呵呵，这个问题很有趣不是吗？
上面的同志们只是给出一些建议，以我的经验来看（oracle），
如果数据量较大，索引的重复量尽量避免，最好的方式是建立非业务id（最好使用自增或是序列），把这个id建立索引。
你的最大的问题就是，建立了索引后，索引列必须出现在where中，否则索引就白白建立了，比如你的id是从1一直到383000，那么你的语句可以写成
select
*
from
hr_worktime
where
id>-1
还有就是，where条件中避免出现!=,or,between,等东西，否则索引实效。
如何解决SQL Server查询速度缓慢的问题
SQL Server查询速度慢的原因有很多，常见的有以下几种：
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
5、网络速度慢
6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量)
7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
8、sp_lock,sp_who，活动的用户查看，原因是读写竞争资源。
9、返回了不必要的行和列
10、查询语句不好，没有优化
sql语句查询速度慢
可以分时操作呀，你把一部分数据融合之后做成视图或者把你的SQL语句写成存储过程。在条件里面尽量少使用“<>”不等于，或者not in,其实这也是告诉你不仅仅从数据结构的方面考虑问题哦
MySQL查询效率很慢的问题如何分析和解决
MySQL 在崩溃恢复时，会遍历打开所有 ibd 文件的 header page 验证数据字典的准确性，如果 MySQL 中包含了大量表，这个校验过程就会比较耗时。 MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的 HDD IOPS 较低，因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢。另外一个发现，MySQL 8 下正常启用时居然也会进行表空间校验，而故障恢复时则会额外再进行一次表空间校验，等于校验了 2 遍。不过 MySQL 8.0 里多了一个特性，即表数量超过 5W 时，会启用多线程扫描，加快表空间校验过程。
如何跳过校验MySQL 5.7 下有方法可以跳过崩溃恢复时的表空间校验过程嘛？查阅了资料，方法主要有两种：
1. 配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery != 0 ，那么 validate = false，即可以跳过表空间校验。实际测试的时候设置 innodb_force_recovery =1，也就是强制恢复跳过坏页，就可以跳过校验，然后重启就是正常启动了。通过这种临时方式可以避免崩溃恢复后非常耗时的表空间校验过程，快速启动 MySQL，个人目前暂时未发现有什么隐患。2. 使用共享表空间替代独立表空间这样就不需要打开 N 个 ibd 文件了，只需要打开一个 ibdata 文件即可，大大节省了校验时间。自从听了姜老师讲过使用共享表空间替代独立表空间解决 drop 大表时性能抖动的原理后，感觉共享表空间在很多业务环境下，反而更有优势。
临时冒出另外一种解决想法，即用 GDB 调试崩溃恢复，通过临时修改 validate 变量值让 MySQL 跳过表空间验证过程，然后让 MySQL 正常关闭，重新启动就可以正常启动了。但是实际测试发现，如果以 debug 模式运行，确实可以临时修改 validate 变量，跳过表空间验证过程，但是 debug 模式下代码运行效率大打折扣，反而耗时更长。而以非 debug 模式运行，则无法修改 validate 变量，想法破灭。
如何提高SQL查询速度
1
你老师说的对，建立索引是可以提高查询速度的。你插入了百万条数据，可以测试。如果在C字段上建立索引，那以该字段为查询条件，在建立后查询和删除索引后查询比较一下就知道了。
2
关于视图。是提高不了查询速度的，因为视图对应一个SQL语句，它只是存起来而已，最后需要进行视图消解才能进行查询，它和直接执行相应的语句是一样的，理论上还要慢一点。
3
关于存储过程，弄好了是可以提高查询效率的，因为存储过程会把一段查询，也就是SQL语句进行贤编译，然后将编译后的代码存在于服务器上，在用户查询时节省了SQL的编译时间，所以加快了查询速度。
