前序遍历：首先访问根结点，然后遍历左子树，最后遍历右子树。在遍历左、右子树时，仍然先访问根结点，然后遍历左子树，最后遍历右子树。
中序遍历：中序遍历左子树，然后访问根节点，再中序遍历右子树。
后序遍历：首先遍历左子树，然后遍历右子树，最后访问根结点，在遍历左、右子树时，仍然先遍历左子树，然后遍历右子树，最后遍历根结点。
中序遍历、前序遍历和后序遍历
中序遍历的递归版本是：也就是一路往左走到底，左边走不通了，再往右边走；所以中序遍历遵循的还是DFS
dfs(root.left)
打印节点 root
dfs(root.right)
如下：先走左子树，而且会按照 深度优先遍历 的原则往深处探，走4-3-1-2
https://charlesliuyx.github.io/2018/10/22/%E3%80%90%E7%9B%B4%E8%A7%82%E7%AE%97%E6%B3%95%E3%80%91%E6%A0%91%E7%9A%84%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%93%8D%E4%BD%9C/
DFS常规来讲，就是比如先选根，相当于先根遍历，不停地往深处探索，你看下面地前序遍历，从4是不回到2，而是经过2再到5
广度优先遍历很类似层序遍历，唯一的区别是：层序遍历需要标记层数，而广度优先遍历就直接进行下去了；
深度优先遍历：深度优先遍历在二叉树树上的展示就是先根遍历：一路往深处探索，不撞南墙不回头，它就是一种递归；当然DFS也可以通过非递归的形式来实现，因为DFS只是一种思想：深度优先；
树如果有循环了，就变成图了；
树的构造
后根遍历，关键点在于以 i 为分界线 buildTree(1,n);
buildTree(low, i-1);
buildTree(i+1, hi);
后根遍历，不用邻接表
int leftValue = Math.max(0, DFS(root.left));
int rightValue = Math.max(0, DFS(root.right));
选择值大的一边：Math.max(leftValue, rightValue)+root.val;
返回的时候把这个值返回去：maxGain = Math.max(maxGain, leftValue+rightValue+root.val);
先序遍历和后序遍历是什么
1、先序遍历也叫做先根遍历、前序遍历，可记做根左右（二叉树父结点向下先左后右）。
首先访问根结点然后遍历左子树，最后遍历右子树。在遍历左、右子树时，仍然先访问根结点，然后遍历左子树，最后遍历右子树，如果二叉树为空则返回。
例如，下图所示二叉树的遍历结果是：ABDECF
2、后序遍历首先遍历左子树，然后遍历右子树，最后访问根结点，在遍历左、右子树时，仍然先遍历左子树，然后遍历右子树，最后遍历根结点。即：
若二叉树为空则结束返回，
否则：
（1）后序遍历左子树
（2）后序遍历右子树
（3）访问根结点
如右图所示二叉树
后序遍历结果：DEBFCA
已知前序遍历和中序遍历，就能确定后序遍历。
扩展资料：
图的遍历算法主要有两种，
一种是按照深度优先的顺序展开遍历的算法，也就是深度优先遍历；
另一种是按照宽度优先的顺序展开遍历的算法，也就是宽度优先遍历。宽度优先遍历是沿着图的深度遍历图的所有节点，每次遍历都会沿着当前节点的邻接点遍历，直到所有点全部遍历完成。
如果当前节点的所有邻接点都遍历过了，则回溯到上一个节点，重复这一过程一直到已访问从源节点可达的所有节点为止。
如果还存在没有被访问的节点，则选择其中一个节点作为源节点并重复以上过程，直到所有节点都被访问为止。
利用图的深度优先搜索可以获得很多额外的信息，也可以解决很多图论的问题。宽度优先遍历又名广度优先遍历。通过沿着图的宽度遍历图的节点，如果所有节点均被访问，算法随即终止。宽度优先遍历的实现一般需要一个队列来辅助完成。
宽度优先遍历和深度优先遍历一样也是一种盲目的遍历方法。也就是说，宽度遍历算法并不使用经验法则算法， 并不考虑结果的可能地址，只是彻底地遍历整张图，直到找到结果为止。图的遍历问题分为四类：
1、遍历完所有的边而不能有重复，即所谓“欧拉路径问题”（又名一笔画问题）；
2、遍历完所有的顶点而没有重复，即所谓“哈密顿路径问题”。
3、遍历完所有的边而可以有重复，即所谓“中国邮递员问题”；
4、遍历完所有的顶点而可以重复，即所谓“旅行推销员问题”。
对于第一和第三类问题已经得到了完满的解决，而第二和第四类问题则只得到了部分解决。第一类问题就是研究所谓的欧拉图的性质，而第二类问题则是研究所谓的哈密顿图的性质。
参考资料来源：百度百科-遍历
参考资料来源：百度百科-后序遍历
参考资料来源：百度百科-先序遍历
树的前序遍历、中序遍历、后序遍历详解
对于当前节点，先输出该节点，然后输出他的左孩子，最后输出他的右孩子。以上图为例，递归的过程如下：
（1）：输出 1，接着左孩子；
（2）：输出 2，接着左孩子；
（3）：输出 4，左孩子为空，再接着右孩子；
（4）：输出 6，左孩子为空，再接着右孩子；
（5）：输出 7，左右孩子都为空，此时 2 的左子树全部输出，2 的右子树为空，此时 1 的左子树全部输出，接着 1 的右子树；
（6）：输出 3，接着左孩子；
（7）：输出 5，左右孩子为空，此时 3 的左子树全部输出，3 的右子树为空，至此 1 的右子树全部输出，结束。
对于当前结点，先输出它的左孩子，然后输出该结点，最后输出它的右孩子。以上图为例：
（1）：1-->2-->4，4 的左孩子为空，输出 4，接着右孩子；
（2）：6 的左孩子为空，输出 6，接着右孩子；
（3）：7 的左孩子为空，输出 7，右孩子也为空，此时 2 的左子树全部输出，输出 2，2 的右孩子为空，此时 1 的左子树全部输出，输出 1，接着 1 的右孩子；
（4）：3-->5，5 左孩子为空，输出 5，右孩子也为空，此时 3 的左子树全部输出，而 3 的右孩子为空，至此 1 的右子树全部输出，结束。
对于当前结点，先输出它的左孩子，然后输出它的右孩子，最后输出该结点。依旧以上图为例：
（1）：1->2->4->6->7，7 无左孩子，也无右孩子，输出 7，此时 6 无左孩子，而 6 的右子树也全部输出，输出 6，此时 4 无左子树，而 4 的右子树全部输出，输出 4，此时 2 的左子树全部输出，且 2 无右子树，输出 2，此时 1 的左子树全部输出，接着转向右子树；
（2）：3->5，5 无左孩子，也无右孩子，输出 5，此时 3 的左子树全部输出，且 3 无右孩子，输出 3，此时 1 的右子树全部输出，输出 1，结束。
已知：
前序遍历: GDAFEMHZ
中序遍历: ADEFGHMZ
求后序遍历
首先，要先画出这棵二叉树，怎么画呢？根据上面说的我们一步一步来……
1.先看前序遍历，前序遍历第一个一定是根节点，那么我们可以知道，这棵树的根节点是G，接着，我们看中序遍历中，根节点一定是在中间访问的，那么既然知道了G是根节点，则在中序遍历中找到G的位置，G的左边一定就是这棵树的左子树，G的右边就是这棵树的右子树了。
2.我们根据第一步的分析，大致应该知道左子树节点有：ADEF，右子树的节点有：HMZ。同时，这个也分别是左子树和右子树的中序遍历的序列。
3.在前序遍历遍历完根节点后，接着执行前序遍历左子树，注意，是前序遍历，什么意思？就是把左子树当成一棵独立的树，执行前序遍历，同样先访问左子树的根，由此可以得到，左子树的根是D，第2步我们已经知道左子树是ADEF了，那么在这一步得到左子树的根是D，请看第4步。
4.从第2步得到的中序遍历的节点序列中，找到D，发现D左边只有一个A，说明D的左子树只有一个叶子节点，D的右边呢？我们可以得到D的右子树有EF，再看前序遍历的序列，发现F在前，也就是说，F是先前序遍历访问的，则得到E是F的左子树，只有一个叶子节点。
5.到这里，我们可以得到这棵树的根节点和左子树的结构了。如下图：
6.接着看右子树，在第2步的右子树中序遍历序列中，右子树是HMZ三个节点，那么先看前序遍历的序列，先出现的是M，那么M就是右子树的根节点，刚好，HZ在M的左右，分别是它的左子树和右子树，因此，右子树的结构就出来了：
7.到这里，我们可以得到整棵树的结构：
中序遍历：ADEFGHMZ
后序遍历：AEFDHZMG
1..根据后序遍历的特点（左右中），根节点在结尾，确定G是根节点。根据中序遍历的特点（左中右），确定ADEF组成左子树，HMZ组成右子树。
2.分析左子树。ADEF这四个元素在后序遍历（左右中）中的顺序是AEFD，在中序遍历（左中右）中的顺序是ADEF。根据后序遍历（左右中）的特点确定D是左子树的节点，根据中序遍历（左中右）的特点发现A在D前面，所以A是左子树的左叶子，EF则是左子树的右分枝。
EF在后序（左右中）和中序（左中右）的相对位置是一样的，所以EF关系是左右或者左中，排除左右关系（缺乏节点），所以EF关系是左中。
到此得出左子树的形状
3.分析右子树。HMZ这三个元素在中序遍历（左中右）的顺序是HMZ，在后序遍历（左右中）的顺序是HZM。根据后序遍历（左右中）的特点，M在尾部，即M是右子树的节点。再根据中序遍历（左中右）的特点，确定H（M的前面）是右子树的左叶子，Z（M的后面）是右子树的右叶子。
所以右子树的形状
二叉树是什么，二叉树前序遍历.中序遍历.后序遍历又是什么
树是一种数据结构，二叉树是树的一种。他的结构是，根，左儿子，右儿子。。
前序，中序和后序是树遍历的三种不同形式
前序遍历，也叫先根遍历，遍历的顺序是，根，左子树，右子树
中序遍历，也叫中跟遍历，顺序是
左子树，根，右子树
后序遍历，也叫后跟遍历，遍历顺序，左子树，右子树，根
关于二叉树的前序、中序、后序三种遍历
二叉树中遍历分为三种：前序、中序、后序，是根据根节点的顺序命名的。
例如下图：
该图中，A为根节点，B、C分别为左右节点。前序顺序为ABC（根节点最先，然后是同级先左后右），中序顺序为BAC（先左后根最后右），后序为BCA（先左后右最后根）。
运用整体和部分的思维，很容易就能分析这些遍历方式，举例说明中序遍历的过程，如下表：
