首先我们要先处理好我们的数据。如果是按时间循环的数据，例如不同国家在某几年的各个指标这种数据，做好按年份来将他们分类。按年份排列的各个国家的变量数据。
然后，关键的步骤来了，就是如何将数据导入到eviews中。首先，我们按顺序点击file》new》workfile。
在蓝色标记的选项中下拉选择：unstructured，这代表你的数据是没有定义格式的，如果你的数据是有格式的就选择其他选项，方法一样。
在蓝色标记处输入你的数据数量，意思是你的数据在excel中有多少行。
然后，在标记处输入命令：
data y x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12，然后按enter键。
y表示因变量，x1，x2···表示自变量，这些变量个数与excel中的变量对应。
下一步就按列把数据复制粘贴进去。
下一步，在命令行输入：
ls y c x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12，然后按enter键。
c代表常数项，ls代表最小二乘法回归，第一个变量y表示因变量。其他就是上面列举的变量。
Eviews完成回归分析的具体步骤，希望可以帮到大家。
如何用eviews做回归分析
用eviews做回归分析的过程如下：
首先下载eviews安装包，不用解压，首先点击一个reg文件，即成功注册；
然后点击一个exe执行文件，即可以打开软件；
然后，开始进行数据分析，首先建立一个时间序列文件，输入开始与截止时间；
第二步，输入命令建立序列，data
y
c
x，中间需要有间隔，按enter返回；
第三步，导入数据；
第四步，输入命令ls
y
x，得出结果；
对数据进行分析，观察因变量与自变量的关系。
回归分析(regression
analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。
eviews逐步回归法具体步骤
总结了一下具体的操作，分享给诸位。
假设因变量是Y，常量C，解释变量X1，X2，X3，X4
详细的操作为：
1.Quick-Estimate Equation中先选择Method：STEPLS；
2.在Dependent Variable中输入Y，在List of search regressors中输入C X1 X2 X3 X4
3.特别要注意在Options中设置迭代中止条件Stopping Criteria，选择以显著性水平p值作为判别依据，假设检验水平为5%，设置两个值0.05和0.051。
4.Stepwise中选择向前还是向后根据你自己的需要。
OK！执行！
我比较了一下自动执行逐步回归和手工执行每个解释变量的一元回归并依据拟合优度排序加入解释变量的方法。得到的回归方程虽然略有差异，但还是有效地避免了多重共线性的问题。
