H.265是ITU-TVCEG继H.264之后所制定的新的视频编码标准。H.265标准围绕着现有的视频编码标准H.264，保留原来的某些技术，同时对一些相关的技术加以改进。
新技术使用先进的技术用以改善码流、编码质量、延时和算法复杂度之间的关系，达到最优化设置。具体的研究内容包括：提高压缩效率、提高鲁棒性和错误恢复能力、减少实时的时延、减少信道获取时间和随机接入时延、降低复杂度等。H264由于算法优化，可以低于1Mbps的速度实现标清数字图像传送;H265则可以实现利用1~2Mbps的传输速度传送720P(分辨率1280*720)普通高清音视频传送。
H.265旨在在有限带宽下传输更高质量的网络视频，仅需原先的一半带宽即可播放相同质量的视频。这也意味着，我们的智能手机、平板机等移动设备将能够直接在线播放1080p的全高清视频。H.265标准也同时支持4K(4096×2160)和8K(8192×4320)超高清视频。可以说，H.265标准让网络视频跟上了显示屏“高分辨率化”的脚步。
二、什么是H.264
H.264，同时也是MPEG-4第十部分，是由ITU-T视频编码专家组(VCEG)和ISO/IEC动态图像专家组(MPEG)联合组成的联合视频组(JVT，Joint Video Team)提出的高度压缩数字视频编解码器标准。这个标准通常被称之为H.264/AVC(或者AVC/H.264或者H.264/MPEG-4AVC或MPEG-4/H.264 AVC)而明确的说明它两方面的开发者。
H.264最大的优势是具有很高的数据压缩比率，在同等图像质量的条件下，H.264的压缩比是MPEG-2的2倍以上，是MPEG-4的1.5～2倍。举个例子，原始文件的大小如果为88GB，采用MPEG-2压缩标准压缩后变成3.5GB，压缩比为25∶1，而采用H.264压缩标准压缩后变为879MB，从88GB到879MB，H.264的压缩比达到惊人的102∶1。低码率(Low Bit Rate)对H.264的高的压缩比起到了重要的作用，和MPEG-2和MPEG-4ASP等压缩技术相比，H.264压缩技术将大大节省用户的下载时间和数据流量收费。尤其值得一提的是，H.264在具有高压缩比的同时还拥有高质量流畅的图像，正因为如此，经过H.264压缩的视频数据，在网络传输过程中所需要的带宽更少，也更加经济。
针对H.264编码格式，根据不同分辨率，推荐其对应的码率配置关系：
宽屏 ：
非宽屏 ：
三、H.265与H.264有何不同
在讨论H.265有哪些提升和优点之前，我们不妨先来了解一下H.264。H.264也称作MPEG-4AVC(Advanced Video Coding，高级视频编码)，是一种视频压缩标准，同时也是一种被广泛使用的高精度视频的录制、压缩和发布格式。H.264因其是蓝光光盘的一种编解码标准而著名，所有蓝光播放器都必须能解码H.264。更重要的是，因为苹果公司当初毅然决然抛弃了Adobe的VP6编码，选择了H.264，这个标准也就随着数亿台iPad和iPhone走入了千家万户，成为了目前视频编码领域的绝对霸主，占有超过80%的份额。H.264也被广泛用于网络流媒体数据、各种高清晰度电视广播以及卫星电视广播等领域。H.264相较于以前的编码标准有着一些新特性，如多参考帧的运动补偿、变块尺寸运动补偿、帧内预测编码等，通过利用这些新特性，H.264比其他编码标准有着更高的视频质量和更低的码率，也因此受到了人们的认可，而被广泛应用。
H.265/HEVC的编码架构大致上和H.264/AVC的架构相似，也主要包含：帧内预测(intra prediction)、帧间预测(inter prediction)、转换(transform)、量化(quantization)、去区块滤波器(deblocking filter)、熵编码(entropy coding)等模块。但在HEVC编码架构中，整体被分为了三个基本单位，分別是：编码单位(coding unit，CU)、预测单位(predict unit，PU)和转换单位(transform unit，TU)。
四、H.265为何优于H.264
比起H.264/AVC，H.265/HEVC提供了更多不同的工具来降低码率，以编码单位来说， 最小的8x8到最大的64x64。信息量不多的区域(颜色变化不明显，比如车体的红色部分和地面的灰色部分)划分的宏块较大，编码后的码字较少，而细节多的地方(轮胎)划分的宏块就相应的小和多一些，编码后的码字较多，这样就相当于对图像进行了有重点的编码，从而降低了整体的码率，编码效率就相应提高了。同时，H.265的帧内预测模式支持33种方向(H.264只支持8种)，并且提供了更好的运动补偿处理和矢量预测方法。
目前的HEVC标准共有三种模式：Main、Main10和Main Still Picture。Main模式支持8bit色深(即红绿蓝三色各有256个色度，共1670万色)，Main10模式支持10bit色深，将会用于超高清电视(UHDTV)上。前两者都将色度采样格式限制为4：2：0。预期将在2014年对标准有所扩展，将会支持4：2：2和4：4：4采样格式(即提供了更高的色彩还原度)和多视图编码(例如3D立体视频编码)。
事实上，H.265和H.264标准在各种功能上有一些重叠。例如，H.264标准中的Hi10P部分就支持10bit色深的视频。另一个，H.264的部分(Hi444PP)还可以支持4：4：4色度抽样和14比特色深。在这种情况下，H.265和H.264的区别就体现在前者可以使用更少的带宽来提供同样的功能，其代价就是设备计算能力：H.265编码的视频需要更多的计算能力来解码。目前已经有支持H.265解码的芯片发布了——美国博通公司(Broadcom)在今年1月初的CES大展上发布了一款Brahma BCM 7445芯片，它是一个采用28纳米工艺的四核处理器，可以同时转码四个1080P视频数据流或解析分辨率为4096×2160的H.265编码超高清视频。
H.265标准的诞生是在有限带宽下传输更高质量的网络视频。对于大多数专业人士来说，H.265编码标准并不陌生，其是ITU-TVCEG继H.264之后所制定的视频编码标准。H.265标准主要是围绕着现有的视频编码标准H.264，在保留了原有的某些技术外，增加了能够改善码流、编码质量、延时及算法复杂度之间的关系等相关的技术。H.265研究的主要内容包括，提高压缩效率、提高鲁棒性和错误恢复能力、减少实时的时延、减少信道获取时间和随机接入时延、降低复杂度。
五、H.264和H.265技术下视频存储如何计算
1、h.264技术硬盘容量的计算
说到计算，我们要拿什么来计算呢?除了摄像头数目、需要录像的时间外，还有一个重要的数值：码率! 一般情况下，分辨率越大，码流呢也就越大，比如我们常用到的130W的摄像头，码流是2MB/S，也就是2048kbps。然后知道了码流、时间、通道数，我们就可以直接套用公式计算了。
hevc和h.264的区别
区别如下：
1、Hevc是H265编码，就像Avc是H264编码一样。H265相较于H264，其效果更清晰，压缩率更高，相同码率情况下，其视频效果更好，相同视频效果下，其码率只有H264的一半。
2、H265是ITU-TVCEG继H264之后所制定的新的视频编码标准。H265标准围绕着现有的视频编码标准H264，保留原来的某些技术，同时对一些相关的技术加以改进。
目前Hevc编码尚未被普遍支持，因其编，解码均需消耗比H264更多的cpu，所以并不是所有的播放器都能支持它的解码，市面上有一些支持H265解码的安卓盒子存在，但通常兼容性不是很好，因H265还是刚开始推广而已。
hevc是什么格式
HEVC是一种新的视频压缩标准也就是H.265，用来替代H.264/AVC编码标准，2013年1月26日，hevc正式成为国际标准。
Hevc（高效视频编码）是比H.264（也称为H.265）更好的视频压缩标准。与现有的视频压缩标准h.264/avc相比，它可以将压缩效率提高一倍以上，并支持4K分辨率甚至8K分辨率的超高图像质量视频。
HEVC的特点:
虽然HEVC的大部分潜在优势都集中在4K上，但其更好的压缩也为1080P提供了优势。较低的高清带宽意味着更多的人可以获得高清画质。对于当前的HD来说，连接速度太慢的人可能能够获得HEVC编码的HD。如果您按流量（移动设备或在家中）付费，则较低的比特率也意味着更便宜的高清观看。
监控265和264区别是什么?
监控265和264区别是：压缩率不同。
h.265相对H.264，同等画质存储仅为一半、带宽占用省一半、画质更细腻等诸多优势。相对于H.264, H.265最大的优势是就拥有更高的压缩率。这一点从H.265命名就可以看出端倪，H.265又名HEVC（High Efficiency Video Coding，高效率视频编码），其最主要的用途就是要进一步降低影片所需的流量，以降低储存与传输的成本。
以H.265在27项提案中最重要3项为例，H.265要求在最佳的编码模板（profile）中，能在维持相同PSNR的前提下，节省以H.264压缩的1080P影片36%左右的数据量，并且能在影像质量差不多时，将节省的幅度进一步提升到50%。因此，为了实现这个目标，H.265比H.264采用了更先进、更灵活的编码单元。
特点：
在H.264等编码技术中，各巨区块间的数据彼此完全独立、没有相依性，于是很容易受编码过程中产生的失真影响，在巨区块的边界区域产生噪声，导致将所有巨区块组合成完整画面时，发生图像无法完全合并的状况。
而H.265引了一个Deblocking filter功能，deblocking filter在运作时会侦测临近巨区块的数据，重新建立巨区块间之数据依赖性，尽量将边缘区域平滑化，提高整体图像质量。
