排行榜大全根据各大平台销量、口碑、评价等数据，甄选出了人工智能十大必读书目：其中统计之美人工智能时代的科学思维、PyTorch深度学习以及人工智能产品经理，综合排序位居前三名，而其他产品也同样优秀，如果您正在寻找性价比或者是人气最高的产品，那么下面的榜单可以作为您的参考。
1、统计之美人工智能时代的科学思维
特点：
在时代的浪潮中与人工智能起舞,领略世界隐藏的秩序与美
上榜理由：
一个个生动有智慧的故事，将令你在人工智能的潮水中读懂日常科学的思维，领略世界有秩序的数据之美。
2、PyTorch深度学习
特点：
轻松开发深度学习应用程序,涵盖全面保证学习成果
上榜理由：
从PyTorch的安装等基本理论讲起，层层递进，讲解为现代深度学习提供驱动力的多个模块，助你轻松开发出深度学习的程序。
3、人工智能产品经理
特点：
快速建立AI知识体系,深入理解语音助手后的对话系统
上榜理由：
以各类语音助手背后的对话系统为切入口，为你细致讲解AI技术，助你在脑海中构建起逻辑分明的知识结构体系。
4、人工智能简史
特点：
对人工智能的深度点评,梳理人工智能的来龙去脉
上榜理由：
以风趣的笔调，梳理了人工智能发展历程的思潮起伏，将复杂的原理变得通俗易懂，让读者清晰地明白人工智能的来龙去脉。
5、机器学习实战经典
特点：
回归实践真正理解算法精髓,诠释机器学习的核心要义
上榜理由：
在杂乱无章的海量知识点中萃取算法精髓，让你边学边用，在问题实例中进一步加深你对机器学习算法的理解。
6、深入浅出Python机器学习
特点：
通过实例引导,内容详略得当,成为一名人工智能应用的开发者
上榜理由：
本书内容介绍了有监督学习、无监督学习、模型优化、自然语言处理等机器学习知识。内容结构清晰，讲解细致。
7、动手学深度学习
特点：
学练结合实现知行合一,阐释深度学习的算法原理。
上榜理由：
完备的知识体系把算法理论、应用场景、代码实例联系在一起，学练结合锻炼你的批判性思维和实战能力。
8、深度学习入门基于Python
特点：
理论与实现并行简单易上手,从零创建宏伟的深度学习模型
上榜理由：
一本适合非AI方向的零基础读者打基础的书籍，理论与实现并行，大大降低深度学习的门槛，易于新手上手学习。
9、人工智能时代，你的工作还好吗？
特点：
聚焦人工智能对职业的冲击,让你成为不可替代的人
上榜理由：
一本具备居危思安意识的书籍，聚焦人工智能冲击的八大行业，让你在这个AI席卷全球的时代，依然是那个不可替代的人。
10、图解深度学习与神经网络
特点：
开启通往人工智能的大门,掌握神经网络背后的数学基础
上榜理由：
大量可执行的TensorFlow示例程序以及算法示例，帮助初学神经网络的读者夯实数学基础，开启通往人工智能的大门。
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