排行榜大全根据各大平台销量、口碑、评价等数据，甄选出了自学python最好的入门书籍：其中Python数据分析与挖掘实战、微课视频版 Python编程以及Python从小白到大牛，综合排序位居前三名，而其他产品也同样优秀，如果您正在寻找性价比或者是人气最高的产品，那么下面的榜单可以作为您的参考。
1、Python数据分析与挖掘实战
特点：
结合理论与实践操作的指导书,学习数据挖掘,掌握案例应用
上榜理由：
作者为大数据专家，有十多年的研究经验。全书对数据挖掘技术在实际生活中的应用进行重点分析，配以案例帮助读者理解。
2、微课视频版 Python编程
特点：
课后有习题与辅导搭配使用,遇到不懂的,可求助于专业的在线指导
上榜理由：
这本书具有解析学习手册、速查代码手册等八大学习特色，利用通俗易懂的语言和清晰的思维模式，让阅读者能够快速掌握知识。
3、Python从小白到大牛
特点：
高效速成Python工程师,干货满满的Python技术宝典
上榜理由：
理论与实战并驾齐驱，令读者将Python技术领域的重要知识高效吸收，满满干货助你成为Python高级技术人才。
4、Python编程 从入门到精通
特点：
适用于广泛的人群和场景,以多个内容技巧作为贯穿全书的知识点
上榜理由：
全书循环渐进、由浅入深地讲解Python语言的开发技术，结合案例分析引导读者全面掌握Python语言的应用。
5、余本国 python编程书
特点：
助新手快速学成的教材,本书内容丰富,讲解通俗易懂
上榜理由：
本书是一本介绍如何用Python 3.6进行数据处理和分析的学习指南。内容分为基础知识、实战案例、拓展与延伸三个部分。
6、Python编程从入门到实践
特点：
Amazon编程入门类上榜图书,自出版以来,收获了无数阅读者的好评
上榜理由：
本书是一本针对所有层次的编程读者而作的Python入门书。全书分为基础概念和实践两个部分，帮读者解决常见编程问题和困惑。
7、Python数据科学手册
特点：
适合有编程背景的数据科学研究员,让相关人员具备发现和解决问题的能力
上榜理由：
以Python语言为基础，结合案例、开发工具、实操技巧等多方面的内容展开详细讲解，帮助读者理解理论并能入门实战。
8、Python从入门到项目实践
特点：
内容兼具通俗性和严谨性,案例及项目贴近开发实战,参考性强
上榜理由：
本书站在学习者的角度，融合简洁的语言、丰富的实例、实战项目等进行讲解。内容涉及面广阔，理论与实战并重。
9、Python3网络爬虫开发实战
特点：
讲解细致,逐步解析,内含多个案例,讲解系统全面
上榜理由：
书中先介绍了环境配置和基础知识，然后讨论了urllib、正则表达式、数据存储等内容，通过案例介绍不同场景的分布式爬虫。
10、Python深度学习
特点：
包含数十个代码示例,讲解透彻,明示知识要点,有助于读者针对性掌握
上榜理由：
由现任谷歌研究员弗朗索瓦所撰写。详尽介绍了用Python和keras进行深度学习的探索实践，涉及自然语言处理等应用。
入门python有什么好的书籍推荐？
适合初学者的最佳Python书籍：
1、《Python编程：从入门到实践》
埃里克·马瑟斯的这本《Python编程：从入门到实践》是一本快速，全面的Python语言入门教程，适合初学者，他们希望学习Python编程并能够编写出有用的程序。本书旨在让读者快速上手编写真正的程序。本书也适用于对语言有模糊理解并希望在尝试Python编程之前了解其知识的程序员。
2、《Head-First Python (2nd edition)》
如果你想要学习Python编程的基础知识，并且不想要看一堆乏味难懂的书籍和教程。那么Paul Barry的《Head First Python》就是你的不二之选，它将帮助你快速掌握Python编程的基础知识，并使用内置函数和数据结构。然后，本书将帮助你构建自己的Web应用程序，异常处理，数据争论和其他概念。
3、《＂笨方法”学Python》
这本书结构很简单，是52个习题的集合。你必须认真阅读这些习题的代码并准确输入，然后你还得修复代码中的Bug，以便更好地理解并观察程序的运行情况。在这个过程中，你将了解软件是如何工作的，好的程序看起来是什么样子，怎样阅读、编写、思考代码，以及如何用专业程序员的技巧来找出并修正错误。
学python看什么书
Python 从入门到精通推荐看的书籍：
基础篇：
1.《笨方法学Python》。《笨方法学Python》的英文版，最初的几章有点枯燥，但如果把书里面所有代码都敲一遍，确实能够把基础打好。
2.《Python学习手册》。
这种外国人写的书，都有共同的特点，特别详细，每个知识点给你解释透透的，看的时候可以当作一个字典来翻，这本书确实是面向初学者的。
进阶篇：
1.《流畅的python》。
这本书的作者水平有点高，洋洋洒洒写了这么厚一本，关键是读的时候啊，感觉到处都有收获。前面几章是关于数据结构的，用上合适的数据结构，可以让代码更简洁，也可以让代码执行得更有效率。
2.《Python Cookbook》。
又是一本大部头著作，图灵的书真的挺好，缺点就是太厚了。cookbook类的书呢，大体遵循的规律是，面对那一个一个具体的问题，我们该怎么办。有点类似Q&A，实操性拉满。这本书还把不同的问题给你分门别类了，查起来挺方便。看过后对于代码质量的提升，很有帮助。
就业篇：
在就业篇里就需要分方向了。就业通常只学习python语法是不够的，还得掌握具体的学科知识。
1.web方向：
(1)《Flask Web开发》。
公司如果用python做web大多是初创的，大多用了flask，因为flask是一个小而美的框架，积累了大量第三方库，值得一学。
(2)《精通Django 3 Web开发》。
2.人工智能方向：
(1)《深度学习》。
深度学习挺有名的书，理论深度足够。俗称“花书”。
(2)《利用Python进行数据分析》。
用python做数据分析就得读这本。
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