5 月 28 日消息，因未经许可擅自收集人脸图像，面部识别创企 Clearview AI 最近引发了很大争议，但与名为 PimEyes 的付费人脸搜索引擎相比，Clearview AI 就像小巫见大巫。PimEyes 的搜索准得惊人，而且只需几秒钟就能识别出图片中的人物身份。
PimEyes 每月收费 29.99 美元，它拥有类似来自科幻世界的超能力，即通过扫描人脸在互联网上寻找相似的图片，并提供包含图片的链接。每次搜索只需要几秒钟。《纽约时报》在征得十几位记者的同意后，利用 PimEyes 扫描了他们的脸部以测试其能力。
匹配速度超快 准确率惊人
PimEyes 几乎发现了每个人的照片，有些甚至是这些记者本人以前从未见过的，即使他们戴着太阳镜或口罩，或者他们的脸未对准镜头的情况。PimEyes 发现一位记者十年前在艺术博物馆的活动中跳舞、在被求婚后哭泣的照片。尽管她本人并不喜欢这张照片，但摄影师却私自决定用它在 Yelp 上打广告。
在 2011 年的 Coachella 音乐节上，一名科技记者在一群尴尬的粉丝中发现了年轻时的自己。一名外国记者出现在无数的婚纱照中，显然他非常喜欢派对。一名记者过去在摇滚乐队的生活被挖掘出来，另一名记者更喜欢夏令营度假的爱好也被曝光。
但与仅适用于执法部门的类似面部识别工具 Clearview AI 不同，PimEyes 不包括来自社交媒体网站的搜索结果。PimEyes 有时会展示令人意想不到的图片，它们来自新闻报道、婚礼摄影网页、评论网站、博客或者成人网站。这十几位记者的面部都被准确匹配出来。对于女性来说，错误的照片往往来自成人网站，这让人感到不安。
一位要求匿名的科技高管说，他经常使用 PimEyes，主要是为了识别在推特上骚扰他的人，并在他们的账户上确认他们的真实照片。另一位要求匿名的 PimEyes 用户表示，他使用该工具从成人电影中识别女演员的真实身份，并搜索 Facebook 上朋友的性感照片。
PimEyes 的新老板是 34 岁的大学教授吉奥吉・戈布罗尼泽 (Giorgi Gobronidze)，他相信 PimEyes 可以成为一种向善的工具，帮助人们保护自己的网络声誉。例如，不喜欢摄影师使用其照片的记者现在可以要求后者从 Yelp 页面上删除其被求婚照片。
戈布罗尼泽说，PimEyes 的用户应该只搜索自己或同意被搜索的人的面部图片。但他表示，他只寄希望于人们“以合乎道德规范的方式”行事，而且对该技术侵犯人们保持匿名的能力无能为力。PimEyes 没有任何控制措施来防止用户搜索其他人的面部图像，并建议用户支付高额费用，以防止夜晚拍摄的、可能具有负面影响的照片被曝光。
隐私倡导组织“欧洲数字权利组织”的政策顾问埃拉・雅库博夫斯卡(Ella Jakubowska)说：“不管怎么辩解，PimEyes 无疑就是故意设计的跟踪软件。”
大学教授接手有争议公司
戈布罗尼泽于 2014 年开始了自己的教授生涯，在格鲁吉亚的欧洲大学任教。2017 年，他参加了一个交流项目，在波兰的一所大学讲课。当时，他的一个学生把他介绍给了两个“黑客”类型的人，即卢卡斯・科瓦尔奇克(Lucasz Kowalczyk)和丹尼斯・塔蒂纳(Denis Tatina)，他们当时正在研究面部搜索引擎。
戈布罗尼泽说，科瓦尔奇克和塔蒂纳同意在他的学术研究中探讨他们的发明，这最终成为了 PimEyes。两人解释了他们的搜索引擎如何使用神经网络技术来映射人脸的特征，以便将其与具有相似尺寸的人脸进行匹配，并且该程序能够随着时间的推移学习如何更好地进行匹配。戈布罗尼泽称：“当我首次听说这种技术时，感觉自己就像来自石器时代，就像在读科幻小说。”
戈布罗尼泽与两位创始人保持联系，并目睹了 PimEyes 开始在媒体上获得越来越多的关注。2020 年，PimEyes 声称换了老板，公司总部也从波兰迁至塞舌尔。去年的某个时候，戈布罗尼泽“听说”PimEyes 正在出售。于是，他迅速筹集资金并提出了收购要约，但他不愿透露其最终到底花了多少钱。
去年 12 月，戈布罗尼泽创建了名为 EMEARobotics 的公司，收购了 PimEyes，并将其注册在迪拜，因为阿联酋的税率很低。戈布罗尼泽保留了 PimEyes 的大部分技术和支持团队，并在伯利兹聘请了咨询公司来处理咨询和监管问题。如今，戈布罗尼泽成了商人，并拥一家充满争议的公司，他希望打造一个任何人都可以使用面部识别技术的世界。
“本质上是在敲诈勒索”
几个月前，计算机工程师雪儿・斯嘉丽(Cher Scarlett)首次尝试了 PimEyes，但她找到的却是自己努力想要忘记的记忆。2005 年，当 19 岁的斯嘉丽破产时，她曾考虑从事色情工作。她前往纽约参加了试镜，但最终放弃了这个想法。
PimEyes 发现了斯嘉丽的这段经历，并提供了相关链接，可以在网上找到她的露骨照片。斯嘉丽致力于维护劳工权益方面的工作，并因她在苹果领导的一场备受瞩目的罢工而成为媒体报道的对象。她说：“在那之前，我根本不知道这些照片已经被上传到网上。”
由于担心人们对这些图片产生负面反应，斯嘉丽立即开始研究如何删除它们。当她在 PimEyes 上点击其中一张照片时，会弹出一个菜单，其中提供了包含该图片的链接、一个指向该图片所在网站的链接，以及一个在 PimEyes 上“从公开结果中删除”的选项。
但斯嘉丽很快发现，只有支付每月 89.99 美元到 299.99 美元“保护计划”费用的订户才能享受删除照片服务。斯嘉丽说，“这本质上是在敲诈勒索”，但她最终不得不付钱。戈布罗尼泽不同意这种指控。他辩解称，PimEyes 索引中有个免费工具，可以删除网站上没有显著广告效果的结果。他还提供了一张收据，显示 PimEyes 已于上月向斯嘉丽退还了 299.99 美元的费用。
戈布罗尼泽说，PimEyes 有数以万计的订户，该网站的访问者大多来自美国和欧洲。它的大部分收入来自其保护服务的订户。PimEyes 也有免费的“选择退出”功能，人们可以从网站上删除自己的数据，包括他们面部的搜索图像。为了退出，斯嘉丽提供了自己十几岁时的照片，并扫描了自己的身份证。4 月初，她确认自己的选择退出请求已被接受。
PimEyes 在电子邮件中写道：“包含你的脸部的潜在搜索结果将从我们的系统中删除。”但一个月后，《纽约时报》在得到斯嘉丽允许的情况下，对她的脸部图片进行了 PimEyes 搜索，得到了 100 多个结果，其中包括那些露骨的照片。
戈布罗尼泽说，这是个“令人遗憾的结果”，选择退出并不能阻止某个人的脸部继续被搜索。取而代之的是，它只会从 PimEyes 的搜索结果中屏蔽任何在选择退出时“具有很高相似度”的面部照片，这意味着如果人们希望远离 PimEyes 搜索，他们需要定期选择退出，并需要提交自己的更多照片。
戈布罗尼泽说，删除露骨照片尤其棘手，他把它们在网上扩散的趋势比作神话中的九头蛇。他说：“砍掉一个头，就会出现另外两个头。”戈布罗尼泽希望人们以“符合道德规范”的方式使用 PimEyes，这意味着要求人们只搜索自己而非陌生人的面部图片。
但 PimEyes 几乎没能实现整个目标，只是搜索者必须点击一个选框，声称上传的面部照片属于本人。康奈尔大学研究隐私的教授海伦・尼森鲍姆 (Helen Nissenbaum) 称此举“过于荒谬”，除非该网站有搜索者提供的政府身份证明，就像斯嘉丽选择退出时那样，否则根本无效。
尼森鲍姆还说：“如果这么做有效，想知道我们自己的面部图片在哪里，我们必须确保提供这项服务的公司将是透明和经过审计的。”然而，PimEyes 显然不会进行这样的审计，不过戈布罗尼泽表示，该网站会禁止“不符合逻辑”的搜索活动，比如 1 天搜索超过 1000 次显然不正常。
戈布罗尼泽依靠用户自己去做正确的事情，并警告任何未经许可搜查他人面部图片的人都违反了欧洲隐私法。他说：“这应该是使用者的责任，而我们只是一个工具供应商。”
斯嘉丽称，她从来没有想过会公开谈论自己 19 岁时发生的事情，但在意识到照片已被上传网络后，她觉得自己必须做点儿什么。她称：“这些照片会被用来对付我。我很高兴自己是首先发现它们的人，但对我来说，这更多的是因为运气，而不是 PimEyes 的举措生效。”
规则与例外
尽管戈布罗尼泽说 PimEyes 只能用于搜索用户自己的面部图片，但他对其他用途持开放态度，只要它们“合乎道德规范”即可。他说，他赞成调查记者使用 PimEyes 帮助识别 2021 年 1 月 6 日袭击美国国会大厦的嫌疑人。
《纽约时报》允许其记者使用人脸识别搜索引擎进行报道，但对这种做法有内部规定。该报发言人称：“每项使用面部识别工具进行报道的请求都需要事先得到相关负责人和我们法务部门高级成员的审查和批准，以确保使用符合我们的标准和相关法律。”
德国一家数据保护机构去年宣布对 PimEyes 展开调查，原因是其可能违反了欧洲隐私法，即《通用数据保护条例》，其中包括有关使用生物特征数据的严格规则。这项调查仍在继续。戈布罗尼泽说，他没有收到任何德国监管机构的消息，但“渴望回答他们可能会提出的任何问题”。
戈布罗尼泽说，他不担心隐私监管机构的调查，因为 PimEyes 的运营方式不同。他称 PimEyes 就像数字卡片目录，它并不存储照片或个人面部模板，而是存储与它们所包含面部特征相关联的个人图像 URL。他说，这一切都是公开的，而且 PimEyes 提醒用户只搜索自己的面部照片。不过，这种说法是否能说服监管机构仍有待确定。
支付宝实名认证我为什么验证不了人脸，总是说请对本人拍摄，怎么回事呢？
因为本人变化较大，无法识别，比如发型的变化遮住脸型，也可能是因为拍摄角度和之前不一样导致识别部分有错位，请正对手机，确保光线充足，再次尝试。
根据支付宝官网信息，是手机设别无法识别的问题，设备等暂时不支持刷脸功能，换一台设备就可以。一般情况下，人脸识别失败，并不会影响用户正常使用支付宝进行实名验证。
扩展资料：
人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集、人脸图像检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
人脸图像采集：
不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。
当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
人脸检测：
人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。
人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。
主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。
人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。
人脸图像预处理：
对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。
对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。
人脸图像特征提取：
人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。
人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。
基于知识的表征方法主要是根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。
人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。
人脸图像匹配与识别：
提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。
人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。这一过程又分为两类：
一类是确认，是一对一进行图像比较的过程，
另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。
参考资料来源：支付宝-实名认证过程中遇到报错怎么办？
pimeyes结果怎么看
1、首先打开国内pimeyes的软件主页面。
2、其次使用相机里面拍摄一张比较清晰的人脸照片。
3、最后在上传到平台上面就会在数据库中进行搜索，几秒就可出结果。
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