【本站】3月27日消息，原定于今日下午14:00召开的百度智能云新品发布会取消，将延期几天后再对外发布。据悉，该发布会将发布系列“文心一言”相关的云服务和应用产品，其中文心一言是百度自研的大语言模型，而文生图能力则来源于文心跨模态大模型ERNIE-ViLG。
在文心一言的大模型训练中，百度使用的是互联网公开数据，符合行业惯例。据本站了解，文心一言完全是百度自研的大语言模型，该模型承诺会快速迭代文生图能力，让用户看到百度的自研实力。
据百度“文心一言文生图功能相关反馈”说明，文心一言的文生图能力来自文心跨模态大模型ERNIE-ViLG。李彦宏在极客公园的直播中表示，“我也不断在讲文心一言不够完美，事实上如果全面来评测的话，文心一言确实也不如现在最好的ChatGPT版本，但是差距不是很大。所谓不是很大，可能就是一两个月的差别。”
此次百度智能云新品发布会的延期并未给出具体的原因。不过，百度一直致力于自然语言处理和语音识别领域的研究和应用，发布会的延期也可能是为了更好地推出更加优秀的产品，满足用户的需求。
健康宝照片怎样更换
首先打开苹果12，iOS14，百度版本12.26.5.10，然后搜索【北京健康宝】，点击【打开】，然后选择查看本人健康码状态，紧接着选择长按个人照片的地方，就会弹出重新拍摄头像照片的界面，选择【确定】，最后点击【开始人脸识别认证】，重新识别上传，就可以成功更换照片了。
百度
百度是世界范围内拥有强大互联网基础的领先的AI公司。百度的愿景是：成为最懂用户，并能帮助人们成长的全球顶级高科技公司。“百度”这二字，是来自于八百年前的南宋词人辛弃疾的一句词：众里寻他千百度。这句话描述的是词人对理想的执着追求。在1999年底，身在美国硅谷的李彦宏看到了中国互联网以及中文搜索引擎服务的巨大的发展潜力，抱着用技术改变世界的梦想，他毅然的辞掉了硅谷的高薪工作，携带搜索引擎的专利技术，在2000年的1月1日在中关村创建了百度公司。百度目前拥有着数万名的研发工程师，这是在中国乃至在全球都顶尖的技术团队。这支队伍掌握着世界上最为先进的搜索引擎的技术，使百度成为了中国掌握世界尖端科学核心技术的中国的高科技企业，也使得中国成为美国、俄罗斯以及韩国之外，全球范围内仅有的4个拥有搜索引擎的核心技术的国家之一。百度也是是全球为数不多的提供AI芯片、软件架构以及应用程序等全栈AI技术的公司之一，还被国际机构评为了全球四大AI公司之一。百度一直以“用科技让复杂的世界更简单”为使命，坚持技术的创新，百度每天响应着来自100余个国家和地区的数十亿次的搜索请求，是网民获取中文信息以及服务的最主要的入口，服务超过10亿的互联网用户。基于搜索引擎，百度还演化出语音、图像、知识图谱以及自然语言处理等人工智能的技术；在最近的10年，百度在深度学习、对话式人工智能操作系统、自动驾驶以及AI芯片等前沿的领域投资，使得百度成为了一个拥有强大的互联网基础的领先AI公司。
百度AI利用NLP自然语言处理技术发力智能写作/贪心学院
百度上线的智能写作平台集合了百度领先的自然语言处理技术（NLP）和知识图谱技术（KG），内置百度丰富的数据和素材，给您提供自动写作和辅助写作的能力，帮您全面提升内容创作效率，旨在成为最懂你的智能写作助手。
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自动写作技术能够让机器自主的完成文章写作。当前计算机已经能够自动的撰写新闻快讯、热点组稿、春联等类型的文章。
百度自动写作的财经新闻，这类自动写作通常以结构化数据为输入，智能写作算法按照人类习惯的方式描述数据中蕴含的主要信息，非常擅长完成时效性新闻的报道任务。这种自动写作的典型例子包括地震快讯、财经快讯、体育战报等。
热点组稿写作，这类自动写作通常以海量素材为基础，按照应用需求线索筛选合适的内容，并基于对内容的分析抽取关注的信息，最后按照写作逻辑组织为篇章结果，非常擅长挖掘大数据中蕴含的分布、关联等信息。这种自动写作的典型例子包括热点组稿、事件脉络、排行盘点等。
百度 NLP 的智能春联，在这类自动写作任务中，机器基于充分的训练数据、训练模型并得到创作能力，可以根据人类的指令，产出符合特定格式要求的创作结果。这种自动写作的典型例子包括智能写诗、智能对联等。
提供领域热点事件发现、热点事件脉络、文本纠错和自动摘要能力，从素材收集、文章撰写、文章检查三个角度辅助您的创作，提升写作效率。
辅助写作的目标是为人类的写作过程提供辅助，按照人的写作步骤，辅助写作主要从四个角度提供帮助：写什么、如何写、如何写好、如何更好地分发。
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写作之前，算法可以通过分析当前热点事件和话题，推荐适合创作的热门话题；写作过程中，算法可以提供写作素材、写作风格、写作内容建议等多角度的辅助；写作完成后，算法可以从纠错、配图、排版等多个角度提供改进建议，帮助人类作者完善写作结果。
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1.经典自然语言生成算法
从篇章规划（写什么）—到微观规划（如何写）—再到表层实现（转换为自然语言）来逐步按照“流水线”进行生成算法。
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2.神经网络序列生成算法
深度神经网络技术为人工智能带来的技术变革，在智能写作技术中的集中体现是神经网络序列生成算法。这种算法能够有效利用语料中包含的统计规律，按特定要求产出符合人类语言特性的文本结果。智能写诗是机器创作的常用例子，也是序列生成算法的一个典型例子。
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在生成每一句诗歌时，关键词和上一句的信息会经过循环神经网络结构计算，作为生成诗歌中每一个字的依据。模型在学习过大量诗歌语料之后，能够具备概率统计意义上输出“像诗歌的字序列”的能力，这种能力即对应机器创作型智能写作，能够根据需求生成诗歌。
虽然机器的创作“思路”和人类有本质的不同，但是机器生成的诗歌与人写的诗歌效果相当，因此能够帮助人类分担相应的工作量。
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标题生成是在辅助写作中有广泛的应用：完成写作之后，如果能够快速确定一个优质的标题，不仅节省作者的人力投入，也有利于写作结果的分发，让写作结果更好地触及相对应需求和兴趣的读者。
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3. 文本分析技术
文本分析技术主要是关注作为智能写作素材的“输入”。对于各类素材，需要利用文本分析技术抽取关键词、标签、情感倾向、摘要等用于智能写作的特征。
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文章来至：百度AI
