日前，高通正式发布了第二代骁龙8旗舰移动平台，带来全方位的规格、性能提升，令人眼前一亮。
针对新平台的一些硬件设计、实际表现，高通技术公司高管近日接受媒体联合专访，做了详细的解读。
CPU方面，二代骁龙8依然是八核心，但不是以往1+3+4的三丛簇设计，而是改成了1+2+2+3，具体来说包括一个超大核X3 3.2GHz、两个性能核A715 2.8GHz、两个性能核A710 2.8GHz、三个能效核A510 2.0GHz。
换言之，性能核多了一个，而且有两种版本，能效核则少了一个。
与此同时，超大核、性能核都支持纯64位应用，能效核则继续兼容32位。
对此，高通方面表示，1+2+2+3的内核设计，在运行游戏等更加复杂的多线程应用时，能够大幅提升性能，尤其是减少一个能效核心、增加一个性能核心，不但没有对整体功耗产生负面影响，反而可以在保持低功耗的同时大大提升性能。
整体延续8个核心的布局，也是目前在智能手机形态下，最合理、能带来最大效益的一种选择，事实上也是一个上限，必须在8核心范围内做文章。
其中，X3超大核心专门针对单线程的重度工作负载进行了优化，而性能核心主要面向高性能、多线程的工作负载。
所以，二代骁龙8如果面对多线程的工作负载，其实会同时使用一个超大核心、四个性能核心；如果只是单个线程，并且需要非常高性能的工作负载，还是主要用超大核心。
对于32/64位应用的过渡转换，高通看到中国及其他不同市场的状况，这一进程尚未完全实现，现在还有一定数量的应用在使用32位，其中不乏游戏、工具、银行相关，所以现在这个核心的配置是合理的，二代骁龙8选择将32位应用跑在能效核心和部分性能核心上。
为何同时使用A710、A715?高通解释，如果只使用A715核心的话会出现一个问题，就是跑32位应用的时候，只能放在能效核心上或者通过转译方式跑在性能核心上，而它们对核心非常敏感，结果无疑会牺牲性能，所以性能核心既有A710、也有A715是正确的选择。
二代骁龙8的缓存设计也变了。每个性能核心都有独享的二级缓存，不与其他核心共享。三个A510的缓存调度策略则暂时细节欠奉，只知道二级缓存可以由单个核心独享，也可以由多个核心共享。8MB的三级缓存则是所有核心共享。
至于有报道称，二代骁龙8还有一个MSM8550-AC高频版本，高通表示，骁龙平台同一款产品会有不同的SKU，性能上有一定的差异，但是关于二代骁龙8，这方面暂无信息可以分享，看样子要等到终端产品推出的时候才会见分晓。
顺带一提，制造工艺方面，此前发布的联发科天玑9200号称首发台积电第二代4nm N4P，二代骁龙8则是第一代N4。
高通之所以如此选择，是认为台积电4纳米制程工艺是目前时间节点上最出色的制程技术，也是最适合大规模量产的。
GPU方面，天玑9200、二代骁龙8都引入了硬件级的光线追踪技术，性能、功耗怎么样呢。
高通指出，本次骁龙峰会演示的光追，有的来自OEM厂商，有的来自游戏工作室，开启光追后依然可以在60FPS的流畅帧率下运行30分钟甚至更久，有着非常稳定的表现。
最关键的是，二代骁龙8的所有光追特性，都是在功耗低于5W的情况下实现的，得益于与游戏引擎、游戏工作室的深度合作优化，才得以实现，这一点至关重要，可以保证不牺牲性能、不增加功耗的前提下达成光追效果。
高通还特别强调，这些都是为Adreno GPU专门打造的基于硬件的实时光追特性，并不是来自第三方授权，而且目前只有二代骁龙8移动平台可以实现。
影像方面，二代骁龙8带来了全新的认知ISP，可以识别对场景里的不同元素，并进行相应处理。
同时还有全球首个基于事件的图像传感器，来自高通的合作伙伴Prophesee，用于高速拍摄，比如超级慢动作视频，双方还共同展示了基于事件图像传感器和RGB传感器的协作用例，能够降低拍照时照片里的动作模糊。
上述两个用例确实需要额外的处理步骤，需要进一步融合，但它仅面向特定用例，不会影响整体拍摄照片的质量或时延，甚至还能够提升照片的质量。
值得一提的是，骁龙8 ISP的吞吐量没变，还是每秒32亿像素，每秒拍摄30帧的话，每一帧就是1.08亿像素，仍是业内最快。
高通认为这对当下的零快门延时拍摄已经足够，当然未来也会考虑继续提升ISP吞吐量，但要结合未来图像传感器的发展，否则只会无谓的增加功耗，没有必要。
比如说与索尼联合研发的IMX800、IMX989，重点就是四重曝光数字重叠(DOL) HDR技术，以及低功耗相关特性，高通未来也会继续与三星、索尼在传感器方面紧密合作，当然厂商也可以继续与索尼直接合作打造定制化的产品。
高通还强调，ISP的处理速度、像素吞吐量只是个指标，高通最关心的其实是如何处理这些像素、如何提升拍摄质量、如何对图像场景进行语义分割，等等。
说到语义分割，自然离不开AI与ISP的协同工作，事实上在二代骁龙8平台上，无论拍摄照片、查看取景器、录制4K30视频，AI、ISP都是实时协同处理的。
对于二代骁龙8，你还有什么想知道的呢?
第二代骁龙8体验：性能暴涨、温度还低，这次真成了！
几天前，我们三易生活已经用多个内容，为大家详细解析了2022高通骁龙技术峰会的诸多新品信息。
当时我们曾指出，第二代骁龙8移动平台使用了颇具新意的CPU集群与AI加速器设计，同时在GPU硬件光追、新型内存子系统的配置上，也再一次立于行业潮头。再加上它还实装了WiFi7、新的蓝牙音频和全新的ISP功能。因此整体看下来，无论是性能还是从功能层面，第二代骁龙8都有望成为自2020年以来，最值得期待、也更容易引领旗舰机型“百花齐放”的一代顶级SoC方案。
当然，以上所有的这些结论，都只是基于彼时的公开信息进行的推论。相信对于许多朋友来说，在实际拿到搭载第二代骁龙8移动平台的产品前，最关心的问题到底还是“这个新平台的性能几何”、“它的跑分与能效提升大吗?”
但就在此次骁龙技术峰会期间，我们三易生活有幸接触到了高通的第二代骁龙8移动开发样机，并对其使用多款主流“跑分软件”对其进行了测试，也确实得出了一些有趣的结论。
不过需要说明的是，一方面开发样机的系统仅仅只为了早期测试设计，并不包含什么“优化”之类的东西。另一方面，目前的测试软件本身，也未必就对这一新平台有了很好的适配。所以一切的跑分结果都仅仅只能只是为了让“望眼欲穿”的大家，对于第二代骁龙8移动平台的性能能够有个初步的认知，并不能直接代表最终上市的产品。
好了，接下来就让我们正式进入跑分环节吧。
CPU单核就已提升15%，但多核上涨更高
首先，我们来看看第二代骁龙8移动平台在CPU性能测试软件，也就是GeekBench 5中的得分。
可以看到，它跑出了单核1486、多核5212分的成绩。这是什么概念呢?我们对比了手头此前测试过的第一代骁龙8+某旗舰机型，它的单核/多核得分为1291分和4364分。
简单计算一下就会发现，与第一代骁龙8+相比，第二代骁龙8的单核性能提升了15%，多核性能提升了19%。
请注意，这里有两个比较特别的点。其一，是第二代骁龙8的超大核主频与第一代骁龙8+相比，为完全相同的3.2GHz。也就是说这个15%的提升，完完全全是来自于Cortex-X3架构相比于Cortex-X2架构的改进，IPC(每时钟周期性能)提升15%可以说是非常大的升级幅度了。
再跑一次后发现，多核成绩更高了
其次，如果大家以前有注意过我们的相关评测内容或许还记得，通常来说SoC代际之间的性能差异，单核性能的提升幅度往往要大过多核性能。这是因为多核满载测试时，可能会出现节流的问题、并致使最终测试成绩“缩水”。
但第二代骁龙8的多核提升幅度，却明显地超过了单核性能。为什么会这样?一方面，想必大家已经知道，第二代骁龙8采用了1个超大核、2个A715大核、2个A710大核，以及3个A510小核的设计，这使得其虽然名义上还是“8核”，但实际上大核的比例比过去“1超大、3大核、4小核”的设计明显提高了一些，因此这也有助于实现更高的多核性能。
另一方面我们也不能排除，第二代骁龙8的能效比更高了，所以有更长时间稳定在高频率上的可能性，但这还需要后续进一步的测试来进行探究。
安兔兔评测跑分近130万，但其实并未完全适配
接下来，我们使用安兔兔评测V9对第二代骁龙8移动平台进行了测试。
先上成绩：128万9346分。对比我们此前测试过的骁龙8+平台111万上下的总分来看，整体提升幅度大概在16%多一点的水平。乍看之下，这似乎是一个非常“标准”的、换代平台所应有的性能增长幅度。
但是如果细看各小项目，并将其与我们此前测试过的某骁龙8+机型的安兔兔评测跑分成绩进行对比，就会发现一些问题了。
首先可以看到，相比于骁龙8+，第二代骁龙8的安兔兔评测的跑分成绩里，CPU的算术运算成绩进步很大、但常用算法成绩却反而有倒退。与此同时，其多核性能增长也低于预期。
如果只是“多核性能”这一项跑分不高，可能会是出现了过热节流的问题。但“常用算法”项目的倒退则让我们相信，这更多的可能还是安兔兔评测尚未适配新的CPU架构，暂时还无法完全发挥其性能所导致的结果。
可以看到，目前的安兔兔评测还并不能正确识别出所有的CPU核心架构
同理，在GPU子项目中，虽然总分(573243 vs 468095)进步已经超过22%。但具体到小项目里，却出现了负载最轻的项目(精炼厂，提升36.4%)和负载最重的项目(笑傲江湖，提升25.1%)提升很大，却偏偏只有中等负载项目(兵马俑，提升仅8%)进步不明显的现象。很显然这里唯一的解释还是适配不完全，换句话来说，就这个成绩有些偏低了。
相比于CPU和GPU子项目，剩下的两个子项目成绩就不再让人意外了。一方面，LPDDR5X-8533加上UFS4.0的组合跑分远超LPDDR5-6400加UFS3.1，实在是非常正常。另一方面，UX项目的成绩其实是很吃“系统优化”的。而对于高通的工程样机来说，系统方面基本上就没有什么优化可言。
所以这意味着什么呢?简单来说，就是在我们测试的这台机器上，安兔兔的跑分大家“看看就好”。我们可以大概率肯定，这个分数是远低于实际上市之后的第二代骁龙8旗舰们的真实跑分水平的。
在3DMARK里“干掉”A16，而且温控水平“很吓人”
当然，刚刚测试的安兔兔评测并非毫无意义，因为除了成绩，还记录下了这台工程样机的温度变化情况。
可以看到，在跑分过程中这台工程样机的温度从20摄氏度上升到了30摄氏度。如果只看这个温升程度(10摄氏度)，确实算不上太低，但问题在于无论是跑分前的待机温度(20摄氏度)、还是跑分后的温度(30摄氏度)，本身相对于现在的旗舰手机来说，其实又可以说是无比“凉快”的。
所以仅凭这个温度，我们依然无法认定第二代骁龙8移动的发热情况究竟怎样。所以也就引出了最后两个大家非常熟悉的测试项目：3DMARK和PCMARK。
我们先来看看3DMARK，在这个重负载的3D测试软件里，第二代骁龙8得到了14000以上的Wildlife无限制模式总分。作为参考，上一代的骁龙8+得分则基本在11000左右，而隔壁的A16则是12300分上下。换句话来说，作为最新的Android阵营顶级旗舰SoC，第二代骁龙8移动平台的重负载3D性能，很可能实现了对A16的“反杀”、而且还领先幅度还不小。
不过这还不是最重要的，真正引人关注的地方在于，在跑分完成后3DMARK的记录数据显示，在整个测试过程中手机的温度仅仅只是从32摄氏度上升到33摄氏度，也就是只上升了1摄氏度。
不得不说，这就很吓人了。因为它表明我们测试的这台第二代骁龙8工程样机在重负载情况下的典型温度，大概率也就是30摄氏度出头的水平。所以此前安兔兔评测跑一轮上涨了10摄氏度，并不是因为温升厉害，而是因为它最高差不多也就只有这么点“热量”。
这一点在更接近日常轻负载使用的PCMARK中，也得到了再次验证。能够看到在轻载的情况下，第二代骁龙8甚至可以做到全程一点温升都没有，始终维持在不到30摄氏度的水平。
结语：性能暴涨、温度还低，这次真成了
老实说，虽然早在今年下半年的第一代骁龙8+之后，很多朋友对于骁龙移动平台的能效、温控就已经刮目相看。但我们在此前并没有想到，第二代骁龙8的性能，特别是能效进步会有这么巨大。
而且正如我们在前文中所提及的那样，目前的这些测试结果本身甚至都还是在优化不完全、适配不到位的情况下得出。真正到了各手机厂商的量产机上，无论是成绩、还是散热表现，都必然还会有着更进一步的表现。
很显然，这就意味着第二代骁龙8移动平台这一次，很有可能会在量产机的性能与能效上达到一个非常“吓人“的水平。而这无论是对于高通、对于诸多手机厂商，还是对于终端用户来说，显然都是一件大好事。
搭载第二代骁龙8的智能手机，不仅仅是手机？
在刚刚圆满落幕的2022骁龙峰会上，第二代骁龙8移动平台正式登场。
这个性能潜力和能效表现都有明显进步的顶级移动平台，势必会给即将在2022年末发布的旗舰手机带来体验跃升，其赋能的新一轮智能手机竞争，也会比我们之前所预料的更加精彩。
另一方面，在AI技术和体验的双重进化下，第二代骁龙8移动平台构建了网联计算的新标杆，全新时代正在到来。影响智能手机表现的关键因素将不止是通用计算能力，还有针对专用计算需求、专门场景进行设计的诸多细节，“全面且全能”有了全新的定义。
骁龙AI全面变革
在第二代骁龙8移动平台中，AI几乎无处不在，也无时不刻让使用者感受科技的力量。
再度大跨步前进的AI性能
众所周知，骁龙旗舰移动平台已经是市面上AI性能最优秀产品之一，高通也在这些年达成AI产品出货超过20亿个的成就，而第二代骁龙8迈的步子比过去都大。骁龙平台中用于重度AI推理的Hexagon处理器不断扩增体积，这次有了张量加速器增大后，AI性能提升达4.35倍表现。
微切片推理引入使得手机可以用“任务切片”填满算力，更充分地调用计算性能，同时有独立供电设计为可靠和算力保驾护航。INT4将带来60%的能效提升和90%的AI推理性能提升。于是，第二代骁龙8可以实现更强大的AI计算且依然省电。
快、省电而且还很安全
强大起来的不只是处理较重AI任务的Hexagon处理器，高通传感器中枢(Sensing Hub)如今首个拥有了两个AI处理器，低功耗的人脸、眼球实时监测、自定义唤醒词交互或者是快速读取二维码等都不在话下。关键的是，计算数据都不会传出传感器中枢，以此来充分保护用户隐私。
是的，第二代骁龙8同步进化的还有安全能力，安全模块集成SPU还带有独立的内存与存储，能够支持最新的隔离、加密、密钥管理和认证等功能，也可更有效地防范伪造人脸来绕过人脸识别的行为。
软硬结合齐头并进
专用集成电路对于AI计算效率提升相当巨大，不过也需要软件与硬件变革有更好地配合来充分发挥性能，高通就为此带来了AI Stack软件栈——拉通了底层到系统再到顶层的AI框架，支持了TensorFlow等主流AI框架，便于开发者为第二代骁龙8搭配更强大的AI计算功能。
高通AI Studio的潜力也不容小觑，这是拥有图形界面和可视化工具的AI模型开发套件，能充分调用移动平台中CPU、GPU、Hexagon处理器和传感器中枢，几乎以全部潜力来应用AI。高通还强调这些能力支持所有智慧网联终端，可在手机之外的音频、XR、PC、智能座舱等更多场景使用到。
唾手可得的先进功能
在第二代骁龙8上有着更好的Transformer网络计算基础，手机厂商们可以做到更强大的手机端侧功能，不需要连接网络就很好用。小米的端侧小爱翻译相当亮眼，骁龙软硬件支持使得原本在云端服务器上运行的推理模型能快速完整地移植到手机，反应速度和可用性也都相当接近。
即使是离线状态下，用户也能在搭载这款移动平台的小米手机中用到实时字幕、文本图片翻译等功能。因为AI能效提升的缘故，在线时期的双语字幕在变为离线后反而进化成了实时三语字幕，小米就演示了英语内容实时同步翻译成汉语和西班牙语。如此强大的离线版小爱同学，将在2023年内正式推出。
“认知创新”重塑影像技术
来到第二代骁龙8，新一代Spectra ISP又有了新名字——认知ISP。从首个双ISP到CV-ISP到三ISP再到今天的首个认知ISP，骁龙所定义的ISP形象不断发生着变化，而这又与ISP具备的能力紧密相连。从现在起，能够实时将照片和视频拆分成更小的颗粒度，来进行更精准的处理优化。
AI所驱动的实时语义分割，让第二代骁龙8可以在拍摄过程中甚至是按下快门之前，就对手机摄像头采集到的信息产生理解并处理：将整个画面区分出人脸、表情、头发、背景等多个层次的细节，再基于各自更合适的算法同时进行调整，使得影像从整体到局部都能以最佳结果呈现。
高通举了一个藏在细微之处却又能充分呈现实力的例子，实时语义分割不仅能够识别出人脸，还能把五官、头发、皮肤和牙齿更进一步分开处理，手表、包和眼镜这类配饰能够被识别为人体之外的部分，眼镜的反光和眩光则会在“实时P图处理”中被消除，人像拍得更好看了。
5G连接因AI更强大
你没有看错，随着第二代骁龙8携骁龙X70 5G调制解调器及射频系统问世，手机最经典的组成部分基带从现在起也有了AI的力量。5G网络带来了速度巨大提升，但也存在着更高的功耗开销，AI的出现就是要做到更有效率地连接网络，以此来降低使用5G的整体耗电需求。
因此，第二代骁龙8能够给手机带来最大10Gbps的5G网络下载速度，同时能兼顾低时延以及更好的信号和能效表现。还有一个将切实让中国高端智能手机用户感受到的变化，它会成为首个一经发布便支持5G+5G/4G双卡双通的骁龙移动平台，手机使用双卡来接打电话、上网都更方便了。
如你所见，AI已经进入移动平台智能体验的方方面面，不经意间使用到的任一功能都会有AI带来的效率进步。在此之上，更先进AI技术加持下的第二代骁龙8，有望给更多的网联计算带去前所未有的能力，从智能手机扩展到更多场景，这正是高通持续推动创新的领先之处。
旗舰智能手机体验进化
AI与多个部分共同升级，第二代骁龙8成了一个性能更加强大而且能效表现也会很优秀的移动平台，这可以让我们对接下来的高端智能手机体验有相当充分的期待。
省电与强大并驾齐驱
第二代骁龙8有着不太寻常的八核CPU架构：1+4+3组合之下，超大核(超级内核)为最高3.2GHz的1*Cortex-X3，大核(性能内核)为最高2.8GHz的2*Cortex-A715和2*Cortex-A710，小核(效率内核)为最高2.0GHz的3*V2版Cortex-510，八个核心共享8MB三级缓存。
超级内核有了35%的性能提升和40%的能效提升，在完成大型游戏和密集数据处理时会更得心应手。Cortex-A715和Cortex-A710共存，则意味着在这个64位应用已是主流但32位应用仍有需求的时代，第二代骁龙8会有更好的软件兼容性。有实力也有包容，能效表现更值得期待。
谈到性能就不得不说到游戏，这也是普通用户能最显著感受到移动平台有多少改变的场景。新一代Snapdragon Elite Gaming带来了游戏体验变革级别进化，首次支持了最新的Vulkan 1.3图形接口，画面后处理性能提升可高达75%，最震撼的是在骁龙平台首发了硬件实时光线追踪。
光追意味着游戏可以模拟光线射出的轨迹，给玩家呈现更有真实光照效果的游戏画面。PC游戏玩家已领略其中美妙，第二代骁龙8做到的是每秒能够处理数百亿次光线相交计算，这是第一个低于5瓦的实时光追GPU，按高通的话来说便是第二代骁龙8的硬件实时光线追踪“几乎不耗费任何电量”。
在阴影降噪速度比同类移动端的端游级解决方案快4倍及其他技术加持下，移动光追变得近在咫尺。除了高通工作室制作的内容，网易雷火工作室的《逆水寒》手游、手机厂商OPPO和iQOO均带来各自的光追演示，均有不错的画质、帧率和发热表现。
全方位升级只为拍好画面
认知ISP给影像提升提供更好的基础，但新一代骁龙影像技术肯定不止于此。早在上一代就已经能够每秒处理32亿像素、以三摄拍摄18bit图像，即在零快门延时的条件下，每秒30帧，每张能达到1.08亿的像素，已经是业内最快。但高通没有在本次峰会上着重渲染参数而是更注意到了关系到实际影响体验的部分，也就是如何帮助普通用户轻轻松松便拍到更好的照片、视频。
处理图像的ISP进化后，有必要同步增强上游采集图像的传感器，骁龙与最主流的传感器厂商索尼、三星都有深度合作。在即将应用于数款高端手机的索尼IMX989、IMX800传感器上，协同支持了四重曝光数字重叠(QDOL4)技术，每帧画面都会经过四次曝光实现超高宽容度。
三星一侧的合作成果在ISOCELL HP3上首发，这颗200MP的传感器或许将出现在下一代三星旗舰手机中。用户可以拍摄2亿像素、5000万像素或者是1250万像素的照片，搭配第二代骁龙8拍摄2亿像素照片会有更精细画面表现，同时也有HDR视频拍摄、8K视频拍摄等先进能力。
与合作伙伴Prophesee带来的全球首个基于事件的视觉传感器，则让手机可以只记录下那些发生了变化的图像。不记录全部只记录部分的工作逻辑转换，手机可以拍摄更清晰的闪电、宽动态范围的画面，而且处理的数据和产生的功耗都会降低。
虚化引擎2使得手机可以模拟出f/1.4光圈的虚化效果，高通合作伙伴虹软为此还带来了导演模式录像功能，在画面中出现多个拍摄主体的时候，可以自动选择更合适的焦点并顺滑地进行实时切换，在搭载第二代骁龙8的终端上能自然地完成焦点变化。
高通和Google的系统级别合作更紧密了，在Android 13开始(也就是第二代骁龙8手机的出厂版本底层系统)提供10bit HDR、图片引擎、自拍防抖、杜比视界视频的拍摄播放和编辑等功能的标准API，应用开发者可以更轻松地调用。Pro Sight则能高比特率拍摄，便于后期处理。
认知能力也没有限于拍摄过程，还会给图像加入相应的标记便于检索。略显不同的是，搜索照片、视频使用的关键词可以不那么死板，大概的情绪表达或者相对模糊的描述，也能给出有不错精细度的结果。这会让你觉得，智能手机变得更加懂你了。
更快更轻松的连接体验
Snapdragon Sound骁龙畅听技术在第二代骁龙8上再升级，包括但不限于48kHz无损音乐串流、48毫秒的超低时延以及动态空间音频。最显著的变化是，智能手机上可以做到音质更好的真无线听音体验，并且从手机到耳机连接过程中的延迟进一步压缩，更接近有线连接了。
让人激动的是，在第二代骁龙S5、骁龙S3音频平台配合下，它们有望成为动态空间音频普及开来的重要角色。空间音频让耳机听音有了沉浸式的空间感体验，动态头部追踪支持的加入则让这一切变得更加真实，感知到的声音会随头部移动而即时转变，好声音就是这样不留痕迹。
Wi-Fi 7真的要来了。在FastConnect 7800连接系统加持下，手机连接网络的延迟可以下降到2ms以内，而6GHz频段下的速度能高达5.8Gbps，即使是在暂时不能使用6GHz频段的环境下，也能给到4.3Gbps的高速，并且同样省电。同时还有蓝牙5.3兼容，做到双蓝牙发射/接收。
我们可以清晰地预见到，采用第二代骁龙8的手机将会相当优秀，各方面体验都会有着令人欣喜的变化。而这背后，离不开骁龙坚持构建的AI和网联计算能力对用户体验产生的影响。
是时候从另一个角度审视旗舰智能手机
2023年已经不远，然而到现在都还有很多声音对手机抱有唯性能论的看法，认为没有绝对意义上的性能领先就没有客观上的强大。第二代骁龙8在CPU、GPU部分的性能和能效提升，也被视作这一观点的全新论据，似乎这就是新的旗舰移动平台的全部实力了。
放到实际体验中来看，光有纯粹的性能远远不够，要有能够充分释放性能的场景与体验，来让移动平台到手机整体拥有发挥潜力的空间。骁龙在影像和游戏的变化尤为明显，以影像为例，同时从算力、算法、计算逻辑等多个维度产生变革，最终有了拍得更好看而且又快又简单。
这件事也颠覆了我们的认知，一代代骁龙性能优势足够明显，但解决问题带来进化的不只是性能本身。在能效提升的大前提下，AI从另一个角度打破了原有的发展节奏，让短时间内不敢想象的事情迅速变为现实。得到的体验强大了，却不意味着要有同等的芯片面积和能耗提升。
AI和网联计算模式与经典算力的提升相辅相成，一方面以更大的比例参与到手机和其他智能设备使用场景中，另一方面则有诸如——影像有了实时进行的从全局到细节的处理、连接网络可智能调整状态降低功耗、与耳机汽车和XR等设备无缝协同工作的全新体验，深刻地改变了手机。
(本文转载自雷科技)
综上所述，我们也该换个角度来审视旗舰智能手机——“旗舰”定位不应是只有最高的规格，还要具备重新思考问题给出解决方案的姿态。第二代骁龙8给到的种种能力，让搭载的手机有了实现它的前提条件，也令2023年智能手机市场有机会回应更多期待。
在这之外，能够与第二代骁龙8协同使用的音频、可穿戴、XR、智能座舱产品也在到来，智能体验将会延伸到更小尺度的个人体验或者是更大尺度的公共场景。相信在未来，能看到AI驱动之下网联计算的更多价值。
第二代骁龙8+处理器怎么样
第二代骁龙8+处理器在AI、影像、音频、游戏、连接、安全六大技术领域的提升，能给用户带来更好的体验。
第二代骁龙8 CPU性能提升高达35%，GPU性能提升25%。第二代骁龙8CPU采用了全新的1＋4＋3八核架构，包括一个超大核Kryo Prime核心（基于Cortex-X3）以3.2GHz运行，以提供高单线程性能。
还有四个性能核心运行在2.8GHz，以更好地处理多线程工作负载。最后，有三个效率核心，频率为2.0GHz。能效方面，第二代骁龙8与前代平台相比，CPU能效提升40%，Adreno GPU功耗降低高达45%。
第二代骁龙8+的关键特性：
1、AI
首个支持变革性的INT4 AI精度格式的骁龙移动平台，在持续AI推理方面能够实现60%的能效提升。最新的高通传感器中枢集成了两个AI处理器，支持直观体验，赋能自定义唤醒词。
2、游戏
支持全新Snapdragon Elite Gaming特性，包括实时硬件加速光线追踪，为手游带来栩栩如生的光线、反射和照明效果。全新升级的高通Adreno™ GPU性能提升高达25%，高通Kryo™ CPU能效提升高达40%，让用户能够在更长电池续航下，施展顶级操作。
