7 月 13 日报道，NVIDIA 今日发布统一计算平台 NVIDIA 量子优化设备架构（QODA），以加快在人工智能（AI）、高性能计算（HPC）、医疗、金融和其他学科的量子研发突破。
QODA 旨在通过创建相干的混合量子经典编程模型，使量子计算更容易使用。这是一个开放的、统一的环境，可用于现有一些性能强大的计算机和量子处理器，帮助提高科学生产力，并使量子研究具有更大的规模。
借助现今的量子处理器以及模拟的未来量子计算机，HPC 和 AI 领域的专家可使用 QODA，轻松将量子计算添加至现有应用中。这些模拟的量子计算机采用 NVIDIA DGX 系统和可提供大量 NVIDIA GPU 的科学超算中心和公有云。
“在短期内, 结合经典计算和量子计算的混合解决方案可能为科学研究带来突破。”NVIDIA 高性能计算和量子计算产品总监 Tim Costa 说，“QODA 将通过为开发者提供强大而高效的编程模型来彻底改变量子计算。”
NVIDIA QODA 能帮助开发者更高效地构建完整的量子应用程序，这些量子应用程序可以通过 NVIDIA cuQuantum 在 GPU 加速的超级计算机上进行模拟。
当前一些领先的量子计算研究组织已经使用 NVIDIA GPU 和 NVIDIA cuQuantum 软件，来开发各自的量子线路。
在今日于东京举行的 Q2B 大会上，NVIDIA 宣布与量子硬件供应商 IQM quantum Computers、Pasqal、Quantum、Quantum Brilliance 和 Xanadu，软件供应商 QC Ware 和 Zapata Computing，以及超级计算中心德国尤里希研究中心、劳伦斯伯克利国家实验室和橡树岭国家实验室开展 QODA 方面的合作。
国际量子计算公司 Quantinuum 由美国霍尼韦尔量子解决方案公司和英国剑桥量子公司量子计算公司合并成立，其 H 系列量子处理器采用了霍尼韦尔的技术。
Quantinuum 首席工程师 Alex Chernoguzov 分享说：“现在我们正在与 NVIDIA 合作，让该系列量子处理器的用户能够使用 QODA 编程及开发下一代量子-经典混合应用，将性能最好的经典计算机与我们世界领先的量子处理器连接在一起。”
美国量子软件开发商 Zapata Computing 首席技术官 Yudong Cao 认为：“NVIDIA 开发的混合量子-经典功能提供在综合环境中高效编程调用量子和经典计算资源的方法，使 HPC 开发者能够加速其现有应用。”
在他看来，化学、药物研发、材料科学等领域的近期应用现在可以与量子计算无缝集成，随着实际量子计算优势的出现，推动这些领域的新发现。
