来源:志鸿优化
近期,科技圈刮起了一股名叫“ChatGPT”的风,生成式AI又点燃了人工智能的火炬。
这是AI第一次如此大规模的传播。说白了,这比爱迪生发明电灯,福特发明汽车更有划时代的意义!这股风甚至关联着每一个你我ta~
今天小优要介绍的这个专业,就与当下最火爆的ChatGPT相关,可以说,ChatGPT的诞生离不开这个专业,学了这个专业,说不定真能够把握这个“未来的风口”。
ChatGPT和
人工智能
数据显示,截至2023年一月末,ChatGPT的月活用户已突破1亿,这距离它推出才不过2个月的时间,意味着成为史上增长最快的消费者应用,为此,Instagram用了2.5年,TikTok用了9个月。
ChatGPT魅力何在?
ChatGPT作为人工智能聊天机器人程序,能够通过学习和理解人类的语言来进行对话互动交流,可以回答后续问题、承认错误、质疑不正确的假设,还能拒绝不适当的请求。
悄悄告诉你,有用户称“ChatGPT喜欢自信地说出错误答案,还有模有样的”。
还有人拿“妻子、妈妈同时掉水中你会先救谁”的问题诘难ChatGPT,几次提问,ChatGPT的回答都不同,感觉是在通过揣摩语调等迎合提问者,简直像一个活生生且无比狡黠的人。
但它的功能远不止聊天,甚至能完成撰写邮件、文案、翻译、代码制定商业提案,创作诗歌、故事等任务。“伪装”人类的技能已经达到炉火纯青的地步。
据调查,美国 89% 的大学生在用 ChatGPT 做作业。最近,ChatGPT给以色列总统写演讲稿,骗过现场2万听众。
而且据外媒报道,谷歌向ChatGPT提供了面试问题,并根据ChatGPT的回答,认为它能够担任软件工程师三级(L3)职位。
微软联合创始人比尔•盖茨高度评价ChatGPT称:
这种人工智能技术出现的重大历史意义,不亚于互联网和个人电脑的诞生。
Gmail的创始人也在推特上表示:
ChatGPT这样的人工智能聊天机器人将像搜索引擎杀死黄页一样摧毁谷歌。
ChatGPT对人工智能领域的影响
ChatGPT正在快速渗透各个行业,并且改变原有的运行逻辑。
面对ChatGPT的火热,其所引领的人工智能领域,或将成为2023年全球各大科技公司竞相追逐的热门新赛道,成为各大高校学科布局的“必争之地”。
人工智能专业
有多火?
发展历程
2017年,“人工智能”首次写入政府工作报告,培育壮大新兴产业、改造提升传统产业成为行业所趋,亦为高校人才培养重点。
2018年,教育部发布《高等学校人工智能创新行动计划》,引导高等学校瞄准世界科技前沿,不断提高人工智能领域科技创新、人才培养和国际合作交流等能力,为我国新一代人工智能发展提供战略支撑。
同年,人工智能专业被列入新本科专业名单,同济大学、北京交通大学、天津大学、厦门大学、山东大学、北京航空航天大学、吉林大学等35所高校成为获批人工智能专业的首批高校,开始迎来大发展。
随后人工智能专业成爆款,众多高校纷纷入局,连续三年位列新增备案专业数第一。
(图片及数据来源于软科)
溯源正名
虽然2018年才被正式列入本科专业目录,看上去是个年轻的专业,其实不然。
此前,国内多所重点大学,将其作为计算机科学、信息科学的研究方向开展了长期的研究,已经具备很丰富的研究经历。
北京大学是中国最早开展人工智能研究的大学之一,1988年成立了人工智能领域最早的国家重点实验室之一,2002年创办了中国第一个智能科学系,2007年最早建成本、硕、博完整的培养体系;创立于2005年的清华学堂计算机科学实验班(姚班)已建成计算机科学和人工智能领域的人才培养高地;
中国科学院大学人工智能学院,是我国人工智能技术领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。
中国高校人工智能
哪家强
高校作为人才培养的主阵地,毅然扛起AI大旗:研究AI技术、培养AI人才、储备AI力量。
在2022软科中国大学专业排名中,南京大学、西安电子科技大学、清华大学、哈尔滨工业大学和北京大学名列人工智能专业前五,可谓是人工智能专业的领头高校。
(图片及数据来源于软科)
国内第一家成立人工智能学院的C9高校
南京大学人工智能学院
由我国首位国际人工智能学会会士周志华教授亲自挂帅,以其为首的科研团队,研究成果荣获2020年度国家自然科学二等奖;2019年,学院率先出版发布了国内首个专业教育培养体系——《南京大学人工智能本科专业教育培养体系》,成为兄弟院校建设人工智能专业的参考范本;
同样在2019年,人工智能专业入选首批教育部“双万计划”国家级一流本科专业……一流的专业实力,奠定了南京大学人工智能教育全国领跑的地位。
更早开始发力人工智能的
西安电子科技大学
构建了“国际化+西电特色”本硕博一体化人才培养、“高水平平台+高层次人才”服务人才培养的育人体系,已有百余名校友成长为我国人工智能领域学术界和工业界的领军人物。截至目前,西电是全国唯一一所智能科学与技术专业及人工智能专业双双入选国家级一流本科专业建设点的高校。
在计算机学科有六十余年底蕴的
哈尔滨工业大学
其开展人工智能方面的研究,几乎与世界人工智能研究同时起步,承担国家重大科技工程30余项。在2021年被黑龙江省教育厅批准为省级一流专业建设点。此外,哈尔滨工业大学还成立了人工智能研究院,发力“人工智能+“领域,为哈工大多方面探索人工智能注入新力量。
人工智能大热
能持续多久
求贤若渴
2020年1月,教育部、国家发展改革委、财政部联合印发《关于“双一流”建设高校促进学科融合 加快人工智能领域研究生培养的若干意见》的通知,以推动“双一流”建设高校着力构建赶超世界先进水平的人工智能人才培养体系,大力培养具有发展潜力的人工智能领军人才。
这从侧面说明了我国在人工智能领域的发展速度,以及由此带来的对人工智能领域技术人才的需求。根据国家工业信息安全发展研究中心发布的文件,据测算,我国人工智能人才目前缺口超过500万,国内的供求比例为1:10。
而从该专业的薪酬来看,根据《2021人工智能人才报告》显示,2021年人工智能行业校招薪酬增幅巨大,以人才缺口较大的算法工程师岗位为例,校招的平均薪酬高达21700元,较2020年校招增长7700元,增幅高达56%。
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人工智能专业就业
人工智能就业分为工程开发和学术研究两方面。当前,中国的人工智能市场主要分为以下几个领域:1.基础服务,如数据源和计算平台
2.硬件产品,如工业机器人和服务机器人
3.智能服务,如智能客服和商业智能
4.技术能力,如图像识别和机器学习
而在这些领域内,主要有以下职业分类:
1.算法工程师。进行人工智能相关前沿「算法」的研究,包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例,涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤,所以算法是机器学习开发的重点。
2.程序开发工程师。一方面程序开发工程师需要完成「算法实现」,另一方面程序开发工程师需要完成「项目落地」,需要完成各个功能模块的整合。
3.人工智能运维工程师。大数据与AI产品相关「运营、运维」产品研发;相关组件的运维工具系统的开发与建设;提供大数据与AI云产品客户支持。
4.智能机器人研发工程师。研发方向主要从事「机器人控制系统」开发,高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计,电气设计,器件选型,机器人调试,编程,维护等。
5.AI硬件专家。AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建「AI 硬件」(如 GPU 芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施,来建立自己的「专业芯片」。
6.数据保护专家。由于有价值的数据、机器学习模型和代码不断增加,未来也会出现对于数据保护的需求,因此也就会产生对于数据库保护IT专家的需求。
背后挑战
虽然人工智能已经成为目前炙手可热的专业之一,但有机遇存在同样也隐藏着些许挑战。
由于人工智能的技术门槛较高,人才培养周期较长,加之AI人才培养还处于起步阶段,在应用型人才培养力度、教育基础方面都有所欠缺,课程内容设计和实践能力锻炼与市场对应用型人才的需求差距较大。相对于社会对人工智能人才的巨大需求,现有的人工智能人才培养“输出”能力有限。
Anyhow
对于一个新兴专业来说,经历起步困难,再通过不断变化和延伸,直到与其他专业融合,形成自己的特色是必然之路。
上海交通大学校长林忠钦曾表示:“未来,学校里将有更多专业或方向能够体现智能的特色,比如上交大的船舶专业、船海工程专业,过去是以力学为基础,随着时代的发展,现在船舶工程专业有一个大的方向就是智能化。”林校长的一席话也点明了,人工智能专业将往学科交叉方向继续发展,人才也将向复合型转化。
本文综合整理自各大高校官网、教育部、国家工业信息安全发展研究中心、新华网等,仅作为教育资讯分享
ChatGPT会取代人工吗?
ChatGPT不会完全取代人工。
首先,ChatGPT的“模式化”无法取代人类的“差异化”。 ChatGPT再“神通广大”,也只是人工智能实验室OpenAI开发的语言模型,其流畅对话的背后是大量文本数据,机器智能一旦被概念框架限定,就只能在既有框架内运行,有时难免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。而我们人类,生而不同,正是这些“独一无二”的差异性才让人类文明得以延绵、生生不息。
其次,ChatGPT的“理性化”也无法取代人类的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一种理性能力,而人类的智能还包括价值判断、意志情感、审美情趣等非理性内容。就像ChatGPT在回答中所说“我不具备自主意识,我的回答不包含意见或情感”。
关于与人类之间的关系ChatGPT自己给出答案:
我不会替代人类,作为一个AI程序,我可以帮助人类解决困难和提高工作效率,但我永远无法用自己的感情去了解人类,也不能靠自己的判断去思考问题。只有真正的人才能拥有这样的能力。
在那条看不见前路的黑暗隧道中,也许ChatGPT也可以是给你提供光亮、指引方向的同伴,正视它、直面它、利用它,毕竟,人工智能的前缀依然是“人工”。
人工智能专业好不好
人工智能专业是一个很不错的专业,前景很好,中国正在产业升级,工业机器人和人工智能方面会是强烈的热点,以后很多东西都是人工智能了。我是桂林电子科技大学18级学生,我有一个认识的学弟就是人工智能专业的,我们学校是2020年才有人工智能这个专业的,下面我来具体介绍一下这个专业吧。
01——个人感受我认为人工智能是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展,大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用,在这个大背景下,智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用,然后陆续普及到其他行业。所以,从大的发展前景来看,人工智能这个专业前景非常广阔,所以说这个专业是很好的选择。
还有,我觉得这个专业适合所有对人工智能有兴趣的同学去选择,该专业的课程难度不是很高,不过也不能随便摆烂,也得认真去学。
说到学习这个专业的首选那肯定是清华大学,其次是北京大学、国防科技大学、浙江大学和哈尔滨工业大学等。如果你真的对人工智能有着浓厚的兴趣,那么选择这个专业不会有错的。
02——专业介绍人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学,也是计算机科学的一个分支。它企图了解智能的实质,可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
03——主修课程人工智能专业的核心课程有:专业导论、人工智能数学基础、线性代数 A、概率论与数理统计、程序设计与问题求解、电路与电子技术基础、面向对象编程、算法及数据结构、人工智能基础、数据科学导论、计算机组成原理、机器学习、信息论、机器人学概论、数字信号处理、模式识别、自然语言处理、现代控制理论等。
我们在学习中需要注意的是:要认真学习智能的基础理论、基本方法和基本技能,掌握相关应用领域基础知识。还需要具有系统的计算思维和数据思维,具有创新创业意识和国际视野,具有良好的社会人文素养、职业道德和团队精神。
04——就业前景人工智能专业就业方向主要包括科研机构(机器人研究所等)、软硬件开发人员、高校讲师等。在国内的话就业前景是比较好的,国内产业升级,IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。人工智能目前是一个快速增长的领域,人才需求量大,相比于其他技术岗位,竞争度偏低,薪资相对较高,因此,趁着这个机遇,人工智能专业是一个很好的选择。
05——小结人工智能专业相当的不错,未来必定是一个人工智能的世界,掌握了人工智能技术,就是一笔不可描述的财富。人工智能不仅能带动国家的发展,还能够方便世界上所有的人,所以,相信自己的感觉,对人工智能感兴趣的同学,来选择这个专业肯定没错的。
chatgpt是什么?
针对程序员会被取代这个问题,我问了一下 ChatGPT ,它是这样说的:
每一次,不论是 GitHub Copilot 还是 OpenAI Codex,亦或是最近爆火的 ChatGPT,只要一个 AI 工具可以编程,紧跟而来的话题必然是:“程序员是否会因此被替代?”
程序员实惨!职业威胁一直就没停息过。
所以,ChatGPT可以编程?这似乎很让人匪夷所思。
ChatGPT介绍一下!!是一个由OpenAI训练的大型语言模型,可以进行对话、文本生成、问答等多种任务。它使用了Transformer架构,能够从大量语料中学习语言特征。
ChatGPT可以在编程领域有多种应用,其中一些主要的应用如下:
l 代码生成:可以根据输入的需求或描述生成相应的代码。
l 代码提示:可以根据用户输入的代码片段,提供相应的代码提示和补全。
l 故障诊断:可以利用ChatGPT分析错误日志并给出相应的解决方案。
l 文档生成:可以根据输入的代码生成相应的文档。
l 自动测试:可以根据输入的代码生成相应的单元测试。
l 数据科学:可以使用ChatGPT来自动生成模型和数据集的描述。
不过需要注意的是,ChatGPT是一个非常强大的语言模型,但它并不是万能的,在生成代码的场景下还需要人工编程和检查,所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依赖程序员的护航,才能确保完成应用。说替代程序员的,着实是过度解读了。
ChatGPT的爆火,让我想起,同样会提高程序员开发效率的低代码平台,它的出现也同样被人类污名化,职业威胁程序员。
通过低代码平台,只需要通过拖拽的方式,或者是编辑几行基础代码,就能快速的开发出各类应用系统。最关键的是低代码改变了传统开发对专业技能的要求,现在只要掌握一些基础的代码知识,甚至不需要任何基础,就可以进行应用系统的开发!
作为国内主流的JNPF低代码平台服务商,JNPF低代码平台负责人认为:低代码的本质是解放开发者的双手,让他们从重复的代码工作中解放出来,低代码在这个过程中扮演的是“辅助者”角色,而并非“替代者”。因为永远有一些容易被忽略的边缘性技术问题,需要程序员去解决,这是低代码不能替代的。
而且低代码并不意味着完全就抛弃代码,相反在平台无法满足一些复杂的业务场景时,就需要代码的辅助,当然这个过程的代码量要可控,否则就违背了低代码开发的本质。
而像市场上一些无代码平台,确实做到了看不见任何代码,但是当平台需要去应对复杂业务逻辑系统的开发时,便会显得力不从心。
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