今天看了一篇文章,关于北京交通大学,这所行业龙头院校的录取分析,看似洋洋洒洒的文字中,演绎的逻辑似乎有些问题,哪里有问题呢?我查询了很多资料,以及该校连续几年的录取数据,包括专业录取计划和数据。用数据演绎,用常理分析,不对劲的感觉自然可以“证伪”了!

下面引用的我看到的文章中,关于北京交通大学在四川一本文科上涨的原因,我用数据进行对比发散,看看分析的逻辑是否合理,关乎考生未来选择的参考,很多结论需要被一再验证,这是对考生和家长负责,没有其他意思,同行见谅!

先引用同行文章的部分分析信息,截图如下:

基于四年录取位次的对比,文章推导出两个结论,关于北京交通大学上涨的原因:

1、高校地处北京获得的地域加分

2、高校投放的专业不错,吸引了高分考生,从而推升录取

经过深入研究,并补充了缺失的关键数据后,得出以下结论:

关于北京交通大学的结论,存在较为有较为严重的问题。

北京交通大学2018-2022在四川省文科最低-最高专业录取走势图

黄线是最高分专业录取位位,蓝线为最低分录取位次

同样以2018-2022年分专业录取数据为观察切入点,北京交通大学之所以在2022年上涨1万位,原因在于这所大学在2021年暴跌了1万位!仅此而已!

时间追溯到2020年以及之前的年份,专业录取最低位次基本维持稳定,2021年只是"意外”。2022年只是回归本位,价值回归使然!

最低位次最大的价值,是贡献了高校的最低录取位次。如果只是意外扰动后的回归,如何能得出院校上涨的那两个原因?以偏概全的推导,有些误导的嫌疑!

再深究一层,最低位次所带出的专业是否出现本质变化?这是更严谨的推导过程。2020-2022年,北京交通大学在四川省投放了四个文科专业:外国语言文学类、新闻传播学类、法学、经济管理试验班,三年的招生专业,没有发生任何变化。从而排除了暴涨暴跌的一个动因,专业冷热。

我的补充观点:

高校录取中的涨跌分两种,大数据的随机漫步,以及重大事件的扰动。所有分析的前提必须厘清涨跌的性质,这是数据分析的第一步,也是很重要的一步。

一年偶然的下降的原因只能说是小概率事件,211大学在文科招生的专业其实也就是那几种,这种暴跌的事件,在文科中是非常罕见的,如果硬要找原因,反而有些用力过猛!

下图为2021-2022年211大学在四川一本文科中位次变化最大的前20名大学,从图中可以看到,除了个别大学有波动之外,大多数211大学的位次波动并不大。把北京交通大学放在211整个院校录取趋势中看,可以再次验证以上很多观点。

(特别说明,因为篇幅有限,不可能把全国各省的录取走势全部放上,大家如果需要本省的走势图,可以在文末和我留言)