汽车牌照可以通过车牌颜色和车牌上的数字、字母来识别。
一、颜色：
白色牌照车辆：多是政法部门车辆、武警部队车辆、解放军军车的汽车牌照。
蓝色牌照车辆：普通小轿车的牌照就是蓝色的，最为常见。
黄色牌照车辆：多是大型车、教练车或者摩托车的牌照。
黑色牌照车辆：多是涉外车辆牌照，比如领事馆车辆、外资企业车辆。
绿色牌照车辆：多为新能源汽车，可以分为纯电动汽车和混动汽车。
二、车牌上的数字、字母：
警车的车牌样式为某A·A1234警，只有警字为红色，别的全为黑色。其中第二个字母多为A、B、C、D，A代表法院，B代表检察院，C代表国安，D代表司法。
军车的车牌号由军区和军种代表的汉字和字母组成，样式为北A-12345、海A-12345等。
新能源车牌多为汉字、字母、数字的组合，一般来讲汉字代表省份，汉字后的字母代表所在地级市，点之后的字母“D”代表纯电动车型，“F”代表非纯电动车型。
蓝色车牌号多为汉字、字母、数字的组合，一般来讲汉字代表省份，汉字后的字母代表所在地级市，数字部分没实际意义。
车辆牌照如何分类 识别
汽车牌照可以从彩色字体中分辨出机动车的类型，也可以从车牌的字母数字号中分辨出车牌的位置。
根据颜色和适用范围进行以下分类和识别：
1、大车号牌：黄底黑字黑框。中型（含）客货两用车和特种作业车；半挂牵引车；有轨电车。
2、拖车牌照：黄色背景，黑色字符和黑色框架线。用牵引车固定的全挂车和半挂车。
3、小型车号牌：蓝底、白字、白框。中型下载机、卡车和特种车辆。
4、使领馆车辆号牌：黑底白字，红“使”“领”，白框线。驻华使领馆。
5、香港和澳门出入境车牌号码：黑色背景和白色字符，白色“香港”和“澳门”字符，白色框线。在香港和澳门进出内地的车辆。
6、客车号牌：黄底黑字黑字“学习”。黑色框架线。长途汽车。
7、警车号牌：白底、黑字、红“警”字。黑色框架线。汽车警车。
8、低速车辆号牌：黄底黑字黑框。低速卡车、三轮车和轮式自走式机械车辆。
扩展资料：
车牌的汉字和字母数字字符可以区分车牌的位置。
第一个车牌号是汉字：简称户口所在省：北京是北京，天津是天津，上海是上海，重庆是重庆……第二种是英文：汽车位置的一级代码一般是根据省级各级汽车管理局的情况划分的；（A为省会，B为二级）大城市，不同于每个省市，都是以综合行政区域、总人口、经济实力等为基础，其次是字母不分先后。
此外，在城市或其他地级行政区域的布局中，I和O经常被用作警车或政府单位。
-车牌号
区域牌照和正常牌照怎么区分？
以车牌的第一位的汉字与第二位的英文字母来区分。我国的车牌号第1个字是省的简称，第2个字母是城市的代码，后5位数由0~9的阿拉伯数字和26个英文字母随机组成。区分区域牌照和正常牌照时，看前两位即可。
汽车牌照是汽车号牌与汽车行车执照的简称。汽车号牌一般为两面，分别按规定安装在汽车前后部指定位置上。汽车号牌是准许汽车上道行驶的法定凭证，是道路交通管理部门、社会治安管理部门及广大人民群众监督汽车行驶情况，识别、记忆与查找的凭证。在国内，民用蓝底车牌号是由两部分组成的，第一部分代表的是车牌的省份和市，而后面一部分代表的就是车辆的序号，由数字和字母组成，一共是五位，而现在的新能源牌照是六位数。
1、车牌第一位是汉字：代表该车户口所在的省级行政区，为各地（省、直辖市、自治区）的简称。
2、车牌第二位是英文字母：代表该车户口所在的地级行政区，为各地级市、地区、自治州、盟字母代码，一般按省级车管所以各地级行政区状况分划排名：字母“A”为省会、首府或直辖市中心城区的代码，其后字母排名不分先后，如粤A为广州车牌，粤B为深圳车牌，粤C为珠海车牌等。
3、另在编排地级行政区英文字母代码时，跳过I和O，O往往被用作警车或机关单位。
怎么识别汽车牌照？
汽车牌照识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有汽车牌照的图像进行分析处理，从而确定汽车牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。从不同车牌图像中分割出的字符图像各式各样，尺寸变化范围大，增加了识别的难度。尽管可以采用图像变换方法将分割出的所有字符图像归一化为相同尺寸，但归一化过程又不可避免地丢失有用的字符信息，造成图像失真，无助于提高识别准确率，并且浪费时间，降低了识别速度。本文通过分析汽车牌照的特点，提出了一种利用字符的笔画特征和结构知识对汽车牌照中的字母和数字进行识别的方法。试验表明，该方法识别速度快、准确率高，不受字符图像大小影响，适应性强。
1车牌字符结构和识别
中国大陆汽车牌照中使用的字符包括59个汉字、25个英文字母(字母I不用)和10个阿拉伯数字三种类型共94个，且都是印刷体，结构固定、笔画规范。图1是车牌号码中使用的全部字母和数字的图像。这些字符的结构在水平方向有三种类型：左右对称、左大右小、左小右大。在竖直方向同样有三种结构，即上下对称、上大下小、上小下大。如车牌号码中使用的数字"8"，就属于左右对称且上下对称。
从图1可以看出，全部字母和数字的笔画共有两大类：直笔画和弧笔画。直笔画又可分为横笔画、竖笔画、左斜笔画(相当于汉字笔画中的"撇")和右斜笔画(相当于汉字笔画中的"捺")。弧笔画是一条曲线段，本文将其分为两类：开弧笔画和闭弧笔画。所谓开弧笔画，指该弧笔画没有形成封闭环，如字母"C"。而闭弧笔画则形成一个封闭的环，如数字"0"。
根据字符图像的这一特点，本文采用下述方法对字母和数字进行逐级分类，形成一棵识别判定树，每个字符就是一个叶子：
(1)首先在待识别的字符图像中搜索封闭环的数量和位置。
(2)根据搜索到封闭环的结果判断字符所在的类封闭环字符类、双封闭环字符类、无封闭环字符类。 (3)针对每一类分别进行处理。
(4)双封闭环字符只有"8"和"B"，因此只要抽取竖笔画即可区分出这两个字符。"B"的左半部分有一长竖，而"8"没有。
(5)单封闭环的字符有"A"、"D"、"O"、"P"、"Q"、"R"、"0"、"4"、"6"和"9"。根据封闭环的位置将这些字符分成三类：封闭环在上部；封闭环在下部和封闭环在中间，然后再根据结构特点和抽取的笔画特征进行识别。
．封闭环在上部的字符有"P"、"R"和"9"。如果待识别字符图像上半部分有一个封闭环，则从左半部分抽取竖笔画；若左侧部分没有竖笔画，则该字符为"9"；若在左半部分抽取到竖笔画，继续抽取右斜笔画；抽取到右斜笔画，该字符为"R"；否则为"P"。
．封闭环在下部的字符有"A"、"4"和"6"。如果待识别字符图像下半部分有一个封闭环，则从右半部分抽取竖笔画；若右侧部分有竖笔画，则该字符为"4"；若在右半部分没有抽取到竖笔画，继续抽取横笔画；抽取到横笔画，该字符为"A"；否则为"6"。
．封闭环在中间的字符有"D"、"O"、"Q"和"0"。实际应用中，"O"和"0"的图像完全相同，可以作为同一个字符处理。如果待识别字符图像中间有一个封闭环，则首先利用上下对称特点判断是否为"Q"；若上下对称，则为"0"("O")或"D"；然后按照左右对称特征区分字符"0"和"D"。
(6)无封闭环的字符有"C"、"E"、"F"、"C"、"H"、"J"、"K"、"L"、"M"、"N"、"S"、"T"、"U"、"V"、"W"、"X"、"Y"、"Z"、"l"、"2"、"3"、"5"和"7"，通过抽取笔画对这些字符进行识别，具体步骤如下：
· 抽取横笔画和竖笔画。
· 若待识别字符图像没有横笔画和竖笔画，则该字符为"S"、"V"或"X"。
· 若待识别字符图像只有横笔画而没有竖笔画，则该字符为"2"、"3"、"7"或"Z"。
· 若待识别字符图像只有竖笔画而没有横笔画，则该字符为"1"、"C"、"J"、"K"、"M"、"N"、"U"、"W''或"Y"。
· 待识别字符图像既有横笔画又有竖笔画的字符为"5"、"E"、"F"、"C"、"H"、"l"或"T"。
．"S"、"V"和"X"的识别。抽取左斜笔画和右斜笔画，"S"没有这两种笔画，从而可识别出"S"。"X"的两条斜笔画交点位于字符图像的中间位置，而"V"的两条斜笔画相交于字符图像的下部，以此识别"X"和"V"。
· 识别2"、"3"、"7"和"Z"。这四个字符中只有"Z"有两条横笔画，从而可以此识别出"Z"。"3"和"7"的横笔画都位于上部，而"2"的横笔画位于下部，这样又可以识别出"2"。对于"3"和"7"，利用左斜笔画进行识别。"7"具有左斜笔画，而"3"没有。
·识别"1"、"C"、"J"、"K"、"M"、"N"、"U"、"W"和"Y"。根据竖笔画的数量将这些字符分为三类，"1"、 "C"、"J"、"K"和"Y"都是一条竖笔画、"M"、"N"和"U"是两条竖笔画，而"W"有三条竖笔画，这样就完成了"W"的识别。
对于一条竖笔画的字符，判断该笔画的位置是在左边("C"和"K")、中间("1"和"Y")还是在右边("J")，即可识别出"厂。根据有无右斜笔画区分"C"和"K"，按照中间竖笔画的长短区分"1"和"Y"。
．由于字符"N"有一右斜笔画，以此将其从"M"和"U"中识别出来。对于"M"和"U"，依靠结构特征已无法识别，本文使用字符图像中前景像素个数与背景像素个数的比值来判断。根据这两个字符的特点，只计算字符上半部分即可。 · 识别"5"、"E"、"F"、"G"、"H"、"I"和"T"。这些字符中，只有"E"具有三条横笔画，"F"有两条横笔画，其余为一条横笔画。剩下的字符中，按照竖笔画的数量分为两组： "5"、"L"和"T"为一条竖笔画，"G"和"H"为两条竖笔画。"H"的两条竖笔画长度相同，而"G"的两条竖笔画则一长一短，这是区分"G"和"H"的标志。"T"的竖笔画在中间，"5"和"L"的竖笔画在左边。"L"的竖笔画长，"5"的竖笔画短，这样就完成了"5"、"T"和"L"的识别。
搜索封闭环实际上就是在字符图像中搜索连通域。在字符的二值图像中，假定字符像素值"1"，背景像素值为"0"，则：
(1)无封闭环的字符图像中只有两个连通域，即字符连通域和背景连通域，图2(a)中的B和F。
(2)只有一个封闭环的字符图像中有三个连通域，即一个字符连通域和两个背景连通域，图2(c)中的B1、B2和F。
(3)有两个封闭环的字符图像中有四个连通域，即一个字符连通域和三个背景连通域，图2(b)中的B1she、B2、B3和F。
搜索封闭环的算法如下：
(1)读入二值字符图像。
(2)找到一个像素值为"0"的背景像素点B。
(3)搜索B的连通域，并将该连通域内的像素全部标记为背景1。
(4)遍历图像中像素值为"0"的像素。
(5)若所有"0"像素都已标记为背景1，则该图像内封闭环个数为0，跳转到(11)。
(6)若存在没有标记为背景1的"0"像素点B1，则有封闭环。
(7)搜索B1的连通域，并将该连通域内的像素全部标记为背景2。
(8)遍历图像中像素值为"0"的像素。
(9)若所有"0"像素都已标记为背景1或背景2该图像内封闭环个数为1，跳转到(11)。
(10)若存在没有标记为背景1或背景2的"0"像素，则该图像内封闭环个数为2。
(11)结束搜索，返回封闭环个数。
字符的笔画抽取可参见文献[1]
2识别测试
利用本识别方法，笔者对从车牌中分割出的字符进行了识别测试。所测试的字符包括了车牌中所使用的全部35个数字和字母共7000幅图像，其中图幅最大的为l00xl00像素，而最小的是20x20像素。正确识别的有6946幅，正确率超过99％。其中识别错误的图像主要集中在字母"0"和"D"。通过对这些容易识别错误的字符进行二次识别，可以大大提高识别准确率
本文提出的字符识别方法的核心就是通过判定树对字符群体层层分类，从树干开始逐步缩小识别范围，直到最后只有一类字符，即识别成功。
该方法具有如下特点：
(1)不需要建立识别样本库，完全依据字符自身的结构特征进行逼近识别。
(2)不需要将待识别字符与全部字符进行匹配识别，因而提高了识别速度和准确率。
